Prezzi

Questi prezzi riflettono uno sconto del programma beta e sono soggetti a modifiche in base alla disponibilità generale. I prezzi sono elencati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Prova gratuita: puoi provare Recommendations AI con $ 600 di crediti gratuiti. I crediti gratuiti vengono concessi automaticamente alla registrazione e scadono sei mesi dopo. In genere, tali crediti sono sufficienti per addestrare un modello e testare le sue prestazioni in produzione tramite un test A/B di due settimane. Consulta Implementazione di Recommendations AI.

Costi di Recommendations AI

Non è previsto alcun costo per importare o gestire eventi utente o informazioni di catalogo. Le uniche operazioni di Recommendations AI che prevedono addebiti sono l'addestramento, l'ottimizzazione o la richiesta di previsioni tramite la chiamata del metodo predict.

Se il tuo modello è in corso di addestramento o se hai richiesto la ripresa dell'addestramento, i costi di addestramento (per nodo all'ora) sono addebitati su base quotidiana. Quando metti in pausa o elimini il modello, non ti verrà più addebitato alcun costo. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'addestramento.

I costi di ottimizzazione (per nodo all'ora) per i modelli attivi sono addebitati dopo il corretto completamento dell'ottimizzazione. Se metti in pausa o elimini il modello durante un'ottimizzazione, ti sarà addebitato solo il costo di un'ottimizzazione incompleta. In tal caso, ti sarà quindi addebitato il costo delle ore nodo utilizzate prima dell'interruzione dell'ottimizzazione del modello. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'ottimizzazione.

Richieste di previsione al mese Prezzo per 1000 previsioni
Fino a 20.000.000 $ 0,27
Successivi 280.000.000 $ 0,18
Da 300.000.000 in su $ 0,10
Funzionalità Prezzo
Addestramento e ottimizzazione $ 2,50 per nodo all'ora

Esempi

Esempio A

Questo esempio illustra il modo in cui viene applicato ogni livello di prezzo per le richieste di previsione mensili.

In questo esempio, l'applicazione di un grosso rivenditore ha effettuato 1.000.000.000 di richieste di previsione in uno specifico mese. Addestra tre modelli che, per impostazione predefinita, vengono riaddestrati automaticamente una volta al giorno. Ciò corrisponde a circa 500 ore nodo di addestramento dei modelli al mese. Per impostazione predefinita, i modelli di Recommendations AI vengono ottimizzati su base trimestrale; in questo esempio, l'ottimizzazione del modello ha accumulato circa 300 ore nodo per ottimizzazione, che su base mensile corrispondono a 100 ore nodo.

Per calcolare il costo del mese in questione, calcoleremo prima il costo delle richieste di previsione. Il prezzo è calcolato in blocchi di 1000 richieste e il costo è suddiviso per numero di richieste di previsione mensili.

  • Primi 20.000.000 di previsioni = 20.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,27 = $ 5400
  • Successivi 280.000.000 di previsioni = 280.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,18 = $ 50.400
  • Successivi 700.000.000 di previsioni = 700.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,10 = $ 70.000

A questo punto, calcoliamo il costo dell'addestramento e dell'ottimizzazione.

  • Costo dell'addestramento = 500 ore nodo * $ 2,50 = $ 1250
  • Costo dell'ottimizzazione = 100 ore nodo * $ 2,50 = $ 250

Il costo totale di previsioni, addestramento e ottimizzazione nel mese in questione è di $ 127.300.

Esempio B

Questo esempio illustra un caso d'uso con un volume inferiore.

In questo esempio, un rivenditore effettua 10.000.000 di richieste di previsione al mese e addestra un solo modello al giorno che, per impostazione predefinita, viene riaddestrato automaticamente una volta al giorno. Ciò corrisponde a circa 150 ore nodo di addestramento del modello al mese. L'ottimizzazione trimestrale del modello ha accumulato circa 90 ore nodo per ottimizzazione; per conoscere il costo mensile, utilizzeremo la media mensile, cioè 30 ore nodo.

Calcoliamo il prezzo per un mese di utilizzo. Poiché il numero di richieste di previsione del rivenditore in questo mese non ha superato i 20.000.000, il costo di tutte le richieste sarà calcolato secondo il primo livello di prezzo, ovvero $ 0,27 per 1000 richieste.

  • 10.000.000 di previsioni = 10.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,27 = $ 2700

Per calcolare il costo dell'addestramento e dell'ottimizzazione:

  • Costo dell'addestramento = 150 ore nodo * $ 2,50 = $ 375
  • Costo dell'ottimizzazione = 30 ore nodo * $ 2,50 = $ 75

Il costo totale di previsioni, addestramento e ottimizzazione nel mese in questione è di $ 3150.

Costi per la suite operativa di Google Cloud

Recommendations AI registra un errore nella suite operativa di Google Cloud per ogni richiesta API errata, ad esempio una richiesta di evento utente che contiene un file JSON in formato errato oppure una richiesta di importazione di una voce di catalogo con un prezzo negativo. Inoltre, Recommendations AI registra un errore per ogni richiesta di previsione con una voce di catalogo che non si trova all'interno del catalogo importato.

I costi per la suite operativa di Google Cloud vengono addebitati in base ai GiB di log archiviati (i log vengono conservati per un mese). I primi 50 GiB di log al mese per progetto sono gratuiti. Superato questo limite, per la suite operativa di Google Cloud verranno addebitati $ 0,50 per GiB di log. La dimensione dei dati di logging dipende da quella del payload JSON, ma un GiB corrisponde a circa 200.000 errori di Recommendations AI.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Prezzi della suite operativa di Google Cloud.