Precios de Recommendations AI
Estos precios incluyen el descuento del programa beta y pueden cambiar cuando esté disponible para el público general. Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Prueba gratuita: puedes probar Recommendations AI con 600 USD en crédito gratis. El crédito gratis se concede automáticamente cuando te registras y caduca a los seis meses a partir de ese momento. Este crédito suele bastar para entrenar un modelo y valorar su rendimiento en producción con una prueba A/B de dos semanas. Consulta las instrucciones para desplegar Recommendations AI.
Cargos de Recommendations AI
No se aplican cargos por importar o gestionar eventos de usuario o información de catálogos. Las únicas operaciones de Recommendations AI que se cobran son el entrenamiento, el ajuste o la solicitud de predicciones llamando al método predict.
El coste del entrenamiento se calcula por nodo y hora y se cobra a diario si el modelo está activo (no en pausa) o si has enviado una solicitud para reanudar el entrenamiento. Si pausas o eliminas el modelo, se dejan de aplicar cargos. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el entrenamiento.
El coste del ajuste de los modelos activos se calcula por nodo y hora y se cobra una vez completado correctamente el ajuste. Solo se te cobra por un ajuste incompleto si pausas o eliminas el modelo mientras dicha operación está en curso. En ese caso, se facturan las horas de nodo que se hayan consumido antes de detener el ajuste del modelo. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el ajuste.
| Solicitudes de predicción al mes | Precio por cada 1000 predicciones |
|---|---|
| Hasta 20 millones | 0,27 USD |
| 280 millones siguientes | 0,18 USD |
| Por encima de 300 millones | 0,10 USD |
| Función | Precio |
|---|---|
| Entrenamiento y ajuste | 2,50 USD por nodo y hora |
Ejemplos
Ejemplo A
En este ejemplo se ilustra cómo se aplica cada uno de los niveles de precios por las solicitudes de predicción mensuales.
La aplicación de un gran minorista ha hecho 1000 millones de solicitudes de predicción durante el mes. Entrena tres modelos que, de forma predeterminada, se vuelven a entrenar automáticamente una vez al día. Eso suma unas 500 horas de nodo de entrenamiento de modelos al mes. Como los modelos de Recommendations AI se ajustan trimestralmente de forma predeterminada, los modelos han acumulado unas 300 horas de nodo por ajuste, lo que supone 100 horas de nodo al mes.
Para calcular el coste del mes, primero debemos averiguar cuánto han costado las solicitudes de predicción. El precio se calcula por bloques de 1000 solicitudes, así que el coste depende del nivel, es decir, del número de solicitudes de predicción realizadas al mes.
- Primeros 20 millones de predicciones = 20 millones de predicciones / 1000 * 0,27 USD = 5400 USD
- 280 millones de predicciones siguientes = 280 millones de predicciones / 1000 * 0,18 USD = 50.400 USD
- 700 millones de predicciones siguientes = 700 millones de predicciones / 1000 * 0,10 USD = 70.000 USD
A continuación vamos a calcular el coste del entrenamiento y del ajuste.
- Cargo por entrenamiento: 500 horas de nodo * 2,50 USD = 1250 USD
- Cargo por ajuste: 100 horas de nodo * 2,50 USD = 250 USD
Por lo tanto, el coste total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste durante el mes en cuestión asciende a 127.300 USD.
Ejemplo B
En este ejemplo se ilustra un caso práctico de menor volumen.
Un minorista hace 10 millones de solicitudes de predicción al mes y entrena un solo modelo al día que, de forma predeterminada, se vuelve a entrenar automáticamente una vez al día. Eso suma unas 150 horas de nodo de entrenamiento del modelo al mes. Con el ajuste trimestral, el modelo ha acumulado unas 90 horas de nodo por ajuste, pero, para averiguar el coste mensual, tomamos la media, es decir, 30 horas de nodo.
Vamos a calcular el coste por un mes de uso. Como no se han superado los 20 millones de solicitudes de predicción durante el mes, todas se cobran según el primer nivel de precios, es decir, 0,27 USD por cada 1000 solicitudes.
- 10 millones de predicciones = 10 millones de predicciones / 1000 * 0,27 USD = 2700 USD
Para calcular el coste del entrenamiento y del ajuste:
- Cargo por entrenamiento: 150 horas de nodo * 2,50 USD = 375 USD
- Cargo por ajuste: 30 horas de nodo * 2,50 USD = 75 USD
Por lo tanto, el coste total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste durante el mes en cuestión asciende a 3150 USD.
Cargos de Google Cloud Observability
Recommendations AI registra un error en Google Cloud Observability por cada solicitud a la API que dé lugar a un error, como las solicitudes de eventos de usuario que contienen archivos JSON con errores de formato o las solicitudes de importación de elementos del catálogo con un precio negativo. Recommendations AI también registra un error por cada solicitud de predicción con un elemento de catálogo que no se encuentra en el catálogo importado.
Los cargos de Observabilidad en Google Cloud se basan en los GiB de registros almacenados. (Los registros se conservan durante un mes). Los primeros 50 GiB de registros por mes y proyecto son gratuitos. A partir de ese momento, se cobra 0,50 USD por cada GiB de registros en Google Cloud Observability. El tamaño de los datos registrados depende del tamaño de la carga útil de JSON. Un GiB corresponde a 200.000 errores de Recommendations AI aproximadamente.
Para obtener más información, consulta la página de precios de Observabilidad de Google Cloud.
Siguientes pasos
- Lee la documentación de Recommendations AI.
- Prueba la calculadora de precios.