Preise

In diesen Preisen ist ein Rabatt für das Betaprogramm berücksichtigt. Sie können sich bei allgemeiner Verfügbarkeit ändern. Alle Preise sind in US-Dollar (USD) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Kostenloser Test: Sie können Recommendations AI mit einem Gratisguthaben im Wert von 600 $ testen. Das Gratisguthaben wird Ihnen bei der Registrierung automatisch zugewiesen und verfällt nach 6 Monaten. Dieses Guthaben reicht normalerweise dafür aus, ein Modell zu trainieren und seine Leistung in der Produktion im Rahmen eines zweiwöchigen A/B-Tests zu prüfen. Siehe Recommendations AI implementieren.

Recommendations AI – Gebühren

Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Kataloginformationen fallen keine Gebühren an. Die einzigen Recommendations AI-Vorgänge, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der Vorhersagemethode.

Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.

Feinabstimmungskosten (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.

Vorhersageanfragen pro Monat Preis pro 1.000 Vorhersagen
Maximal 20.000.000 0,27 $
Nächste 280.000.000 0,18 $
Ab 300.000.000 0,10 $
Feature Preis
Training und Feinabstimmung 2,50 $ pro Knoten und Stunde

Beispiele

Beispiel A

Dieses Beispiel verdeutlicht die Anwendung der verschiedenen Preisstufen auf monatliche Vorhersageanfragen.

In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass die Anwendung eines großen Einzelhändlers in einem bestimmten Monat 1.000.000.000 Vorhersageanfragen gestellt hat. Sie trainiert drei Modelle, die standardmäßig einmal am Tag automatisch neu trainiert werden. Das ergibt etwa 500 Knotenstunden im Monat für das Modelltraining. Recommendations AI-Modelle werden standardmäßig einmal im Quartal einer Feinabstimmung unterzogen. In diesem Beispiel wurden für eine Modellfeinabstimmung jeweils etwa 300 Knotenstunden aufgewendet, auf den Monat umgerechnet also 100 Knotenstunden.

Zur Berechnung der Kosten für diesen Monat ermitteln wir im ersten Schritt die Kosten der Vorhersageanfragen. Die Preise werden in Tausender-Anfrageblöcken berechnet und die Kosten sind nach der Anzahl monatlicher Vorhersageanfragen gestaffelt.

  • Die ersten 20.000.000 Vorhersagen = 20.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,27 $ = 5.400 $
  • Die nächsten 280.000.000 Vorhersagen = 280.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,18 $ = 50.400 $
  • Die nächsten 700.000.000 Vorhersagen = 700.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,10 $ = 70.000 $

Nun berechnen wir die Kosten für Training und Feinabstimmung.

  • Trainingsgebühr = 500 Knotenstunden * 2,50 $ = 1.250 $
  • Feinabstimmungsgebühr = 100 Knotenstunden * 2,50 $ = 250 $

Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem bestimmten Monat betragen 127.300 $.

Beispiel B

In diesem Beispiel sehen wir uns einen Anwendungsfall mit weniger Volumen an.

In diesem Beispiel stellt ein Einzelhändler 10.000.000 Vorhersageanfragen in einem Monat und trainiert jeden Tag ein einziges Modell, das standardmäßig automatisch einmal am Tag neu trainiert wird. Das ergibt pro Monat etwa 150 Knotenstunden für das Modelltraining. Für die vierteljährliche Feinabstimmung des Modells fallen jeweils etwa 90 Knotenstunden an. Wir setzen für die monatlichen Kosten demnach einen Monatsdurchschnitt von 30 Knotenstunden an.

Berechnen wir nun den Preis für einen Nutzungsmonat. Weil die Anzahl der Vorhersageanfragen für diesen Monat unter 20.000.000 liegt, gelten für alle Anfragen die Preise der ersten Preisstufe, also 0,27 $ pro 1.000 Anfragen.

  • 10.000.000 Anfragen = 10.000.000 Anfragen / 1.000 * 0,27 $ = 2.700 $

Berechnung der Kosten für Training und Feinabstimmung:

  • Trainingsgebühr = 150 Knotenstunden * 2,50 $ = 375 $
  • Feinabstimmungsgebühr = 30 Knotenstunden * 2,50 $ = 75 $

Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem bestimmten Monat betragen 3.150 $.

Operations-Suite von Google Cloud – Gebühren

Für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, wird von Recommendations AI ein Fehler in der Operations-Suite von Google Cloud protokolliert. Dies kann z. B. eine Nutzerereignisanfrage sein, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Importanfrage für Katalogelemente mit einem negativen Preis. Recommendations AI protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Katalogelement, das nicht im importierten Katalog enthalten ist, einen Fehler.

In der Operations-Suite von Google Cloud werden die Gebühren pro GiB gespeicherter Logs berechnet. (Logs werden einen Monat lang aufbewahrt.) Die ersten 50 GiB an Logs pro Monat und Projekt sind kostenlos. Danach werden für die Operations-Suite von Google Cloud 0,50 $ pro GiB an Logs berechnet. Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB entspricht jedoch ungefähr 200.000 Recommendations AI-Fehlern.

Weitere Informationen finden Sie unter Preise für die Operations-Suite von Google Cloud.