Introduzione a Python su Compute Engine

Questo tutorial mostra come iniziare a utilizzare Compute Engine. Segui questo tutorial eseguendo il deployment di un'app web Python World a Compute Engine. Per iniziare a utilizzare App Engine, consulta l'ambiente standard di App Engine.

Obiettivi

• Utilizza Cloud Shell per scaricare un'app Hello World di esempio ed eseguirne il deployment.
• Esegui il deployment di un'app Hello World di esempio in una singola istanza Compute Engine.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Compute Engine

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva l'API Compute Engine.

   Abilita l'API

5. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Attiva l'API Compute Engine.

   Abilita l'API

8. In Google Cloud Console, apri l'app in Cloud Shell.

   Vai a Cloud Shell

   Cloud Shell fornisce l'accesso tramite riga di comando alle tue risorse cloud direttamente dal browser. Apri Cloud Shell nel browser e fai clic su Procedi per scaricare il codice di esempio e modificarlo nella directory dell'applicazione.

9. In Cloud Shell, configura l'interfaccia a riga di comando gcloud in modo da utilizzare il tuo nuovo progetto Google Cloud:

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

Esecuzione dell'app in Cloud Shell

1. In Cloud Shell, installa le dipendenze dell'applicazione utilizzando pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Installa il Gunicorn HTTP server:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Esegui il Gunicorn HTTP server:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. In Cloud Shell, fai clic su Anteprima web , e seleziona Anteprima sulla porta 8080. Compare una nuova finestra in cui viene eseguita l'app.

5. Per arrestare il server web locale premi CTRL+C.

Distribuzione su una singola istanza

Questa sezione ti spiega come eseguire una singola istanza della tua app su Compute Engine.

Da Cloud Shell, puoi eseguire il deployment in una singola macchina virtuale (VM) di istanza Compute Engine che esegue la tua app.

Usa uno script di avvio per inizializzare un'istanza

È necessario un modo per indicare all'istanza di scaricare ed eseguire il codice. Un'istanza può avere uno script di avvio in esecuzione ogni volta che viene avviata o riavviata.

gce/startup-script.sh

Visualizza su GitHub

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

Lo script di avvio esegue queste attività:

• Installa Python 3 e Pip

• Installa l'agente Cloud Logging. L'agente raccoglie automaticamente i log da syslog.

• Installa il supervisore per eseguire l'app come daemon.

• Clona il codice sorgente dell'app da Cloud Source Repositories e dalle dipendenze di installazione.

• Configura il supervisore per eseguire l'app. Assicurati che l'app venga riavviata se si chiude inaspettatamente o se viene terminata da un amministratore o da un altro processo. Invia inoltre stdout e stderr dell'app al syslog per la raccolta da parte dell'agente Logging.

Creare e configurare un'istanza di Compute Engine

1. Crea un'istanza Compute Engine:

   Linux/macOS

   gce/deploy.sh

   Visualizza su GitHub

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Sostituisci la zona con una zona di sviluppo, ad esempio us-central1-a. Per maggiori informazioni su aree geografiche e zone, consulta Area geografica e regioni.

   Viene creata una nuova istanza, consente l'accesso ai servizi Google Cloud ed esegue lo script di avvio. Il nome dell'istanza è my-app-instance.

2. Verifica lo stato di avanzamento della creazione dell'istanza:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Sostituisci YOUR_ZONE con la zona in cui hai eseguito il deployment dell'istanza.

   Una volta completato lo script di avvio, viene visualizzato il seguente messaggio:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Crea una regola firewall per consentire il traffico nell'istanza:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Ottieni l'indirizzo IP esterno dell'istanza:

   gcloud compute instances list
   

5. Per visualizzare la tua app, inserisci questo URL nel browser:

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Sostituisci YOUR_INSTANCE_IP con l'indirizzo IP esterno dell'istanza.

Gestisci e monitora un'istanza

Puoi utilizzare Cloud Console per monitorare e gestire l'istanza.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze VM.

   Vai a Istanze VM

2. Nell'elenco delle istanze di macchine virtuali, fai clic su SSH nella riga dell'istanza a cui vuoi connetterti.
3. Per visualizzare tutti i log generati dalle risorse Compute Engine, vai alla pagina Esplora log. Vai a Esplora log

   Cloud Logging è configurato automaticamente per raccogliere i log da vari servizi comuni, tra cui syslog.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Eliminare le singole risorse

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

Passaggi successivi

• Crea gruppi di istanze gestite.
• Crea un bilanciatore del carico.
• Gestisci le sessioni con Firestore.
• Aggiungi elaborazione in background con Pub/Sub e Cloud Run.
• Esegui il deployment di un'app in Google Kubernetes Engine.
• Autentica gli utenti con Identity-Aware Proxy.