Premiers pas avec Python sur Compute Engine

Ce tutoriel explique comment débuter avec Compute Engine. Suivez-le pour déployer une application Web Python Hello World dans Compute Engine. Si vous avez besoin d'aide pour vous familiariser avec App Engine, consultez la page sur l'environnement standard App Engine.

Objectifs

• Télécharger et déployer un exemple d'application Hello World en utilisant Cloud Shell
• Déployer un exemple d'application Hello World sur une instance Compute Engine unique

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Compute Engine

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activez l'API Compute Engine

   Activer l'API

5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

7. Activez l'API Compute Engine

   Activer l'API

8. Dans Google Cloud Console, ouvrez l'application dans Cloud Shell.

   Accéder à Cloud Shell

   Cloud Shell vous permet d'accéder en ligne de commande à vos ressources cloud, directement depuis votre navigateur. Ouvrez Cloud Shell dans votre navigateur et cliquez sur Continuer pour télécharger l'exemple de code et accéder au répertoire de l'application.

9. Dans Cloud Shell, configurez la CLI gcloud pour utiliser votre nouveau projet Google Cloud:

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

Exécuter l'application dans Cloud Shell

1. Dans Cloud Shell, installez vos dépendances d'application à l'aide de pip :

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Installez le serveur HTTP Gunicorn :

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Exécutez le serveur HTTP Gunicorn :

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. Dans Cloud Shell, cliquez sur Aperçu sur le Web , puis sélectionnez Prévisualiser sur le port 8080. Une nouvelle fenêtre s'affiche avec votre application en cours d'exécution.

5. Pour arrêter le serveur Web local, appuyez sur les touches Ctrl+C.

Déployer l'application sur une instance unique

Cette section décrit la procédure d'exécution d'une seule instance de votre application sur Compute Engine.

Depuis Cloud Shell, vous pouvez déployer une machine virtuelle (VM) d'instance unique Compute Engine, qui exécute votre application.

Utiliser un script de démarrage pour initialiser une instance

Vous avez besoin d'un outil qui indique à votre instance de télécharger et d'exécuter votre code. Une instance peut disposer d'un script de démarrage qui s'exécute à chaque démarrage ou redémarrage de l'instance.

gce/startup-script.sh

Afficher sur GitHub

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

Le script de démarrage effectue les tâches suivantes :

• Il installe Python 3 et Pip.

• Il installe l'agent Cloud Logging qui collecte automatiquement les journaux de syslog.

• Il installe Supervisor pour exécuter l'application en tant que daemon.

• Il clone le code source de l'application à partir de Cloud Source Repositories et installe des dépendances.

• Il configure Supervisor pour exécuter l'application. Supervisor s'assure que l'application redémarre si elle se ferme de façon inattendue ou si elle est arrêtée par un administrateur ou un autre processus. Il envoie également les fichiers stdout et stderr de l'application à syslog pour qu'ils soient collectés par l'agent Logging.

Créer et configurer une instance Compute Engine

1. Créez une instance Compute Engine :

   Linux/macOS

   gce/deploy.sh

   Afficher sur GitHub

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Remplacez la zone par une zone de développement. Exemple : us-central1-a. Pour en savoir plus sur les régions et les zones, consultez la page Zones géographiques et régions.

   Cette commande crée une instance, l'autorise à accéder aux services Google Cloud et exécute votre script de démarrage. Le nom de l'instance est my-app-instance.

2. Vérifiez l'avancement de la création de l'instance :

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Remplacez YOUR_ZONE par la zone dans laquelle vous avez déployé votre instance.

   Une fois l'exécution du script de démarrage terminée, le message suivant s'affiche :

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Créez une règle de pare-feu pour autoriser le trafic vers votre instance :

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Obtenez l'adresse IP externe de votre instance :

   gcloud compute instances list
   

5. Pour voir votre application en cours d'exécution, saisissez cette URL dans votre navigateur :

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Remplacez YOUR_INSTANCE_IP par l'adresse IP externe de votre instance.

Gérer et surveiller une instance

Vous pouvez surveiller et gérer votre instance à l'aide de Cloud Console.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page Instances de VM

2. Dans la liste des instances de machine virtuelle, cliquez sur SSH sur la ligne de l'instance à laquelle vous souhaitez vous connecter.
3. Pour afficher tous les journaux générés par vos ressources Compute Engine, accédez à la page Logs Explorer (Explorateur de journaux). Accéder à l'explorateur de journaux

   Cloud Logging est automatiquement configuré pour collecter les journaux provenant de divers services courants, y compris syslog.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches de ce document, lorsque vous le supprimez, vous supprimez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.

   Accéder à la page Gérer les ressources

2. Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
3. Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.

Supprimer les ressources individuelles

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

Étapes suivantes

• Créez des groupes d'instances gérés.
• Créez un équilibreur de charge.
• Gérez les sessions à l'aide de Firestore.
• Configurez le traitement en arrière-plan avec Pub/Sub et Cloud Run.
• Déployez une application sur Google Kubernetes Engine.
• Authentifiez les utilisateurs avec Identity-Aware Proxy.