Introduzione a Python

Questo tutorial è destinato a coloro che non hanno mai creato app nel cloud, ad esempio ingegneri e sviluppatori web che vogliono imparare i concetti chiave dello sviluppo di app nel contesto di Google Cloud.

Obiettivi

• Scopri gli strumenti di base di Google Cloud, come Google Cloud Console e gcloud.
• Eseguire il deployment dell'app nell'ambiente standard di App Engine.
• Rendere persistenti i dati con Firestore.
• Archiviare in Cloud Storage i file caricati.
• Monitorare l'app con la suite operativa di Google Cloud.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• App Engine
• Cloud Storage
• Firestore
• Suite operativa di Google Cloud

Le istruzioni in questo documento sono progettate per mantenere l'utilizzo delle risorse entro i limiti del livello Always Free di Google Cloud. Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. Per creare un database Firestore in modalità Native, segui questa procedura:
   1. In Cloud Console, vai alla pagina Visualizzatore negozio.
      Vai al visualizzatore Firestore
   2. Nella schermata Seleziona una modalità Cloud Firestore, fai clic su Seleziona modalità nativa.
   3. Seleziona una località per il tuo database Firestore. La località impostata corrisponde alla località predefinita delle risorse di Google Cloud per il tuo progetto Cloud . Questa località viene utilizzata per i servizi Google Cloud all'interno del tuo progetto Cloud che richiedono la geolocalizzazione. Nello specifico, si tratta del tuo bucket predefinito di Cloud Storage e della tua app App Engine.
      Avviso: dopo aver impostato la località delle risorse predefinita per il tuo progetto Google Cloud, non la potrai modificare.
   4. Fai clic su Crea database.

7. Abilita le API App Engine Admin, Cloud Storage, Cloud Logging, and Error Reporting.

   Abilita le API

8. Clona il repository di esempio e apri l'applicazione di esempio in Cloud Shell:
   Vai a Cloud Shell

   Cloud Shell fornisce l'accesso tramite riga di comando alle tue risorse Google Cloud direttamente dal browser.

9. Per scaricare il codice di esempio e modificarlo nella directory dell'applicazione, fai clic su Continua.

10. In Cloud Shell, configura lo strumento gcloud in modo da utilizzare il nuovo progetto Google Cloud:

    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project PROJECT_ID
    

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto di Google Cloud che hai creato utilizzando Cloud Console.

    L'interfaccia a riga di comando di Google Cloud è il metodo principale per interagire con le risorse Google Cloud dalla riga di comando. In questo tutorial, utilizzerai lo strumento gcloud per eseguire il deployment dell'app e monitorarla.

Eseguire l'applicazione

1. In Cloud Shell, installa le dipendenze dell'applicazione utilizzando pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Installa il Gunicorn HTTP server:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Esegui il Gunicorn HTTP server:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. In Cloud Shell, fai clic su Anteprima web , e seleziona Anteprima sulla porta 8080. Viene visualizzata una nuova finestra che mostra la tua applicazione in esecuzione.

Eseguire il deployment dell'app in App Engine

Google Cloud offre varie opzioni per eseguire il codice. In questo esempio, viene utilizzato App Engine per eseguire il deployment di un'applicazione scalabile in Google Cloud. Grazie ai deployment senza necessità di configurazione e ai server che non richiedono gestione, App Engine ti consente di concentrarti sulla scrittura del codice. Inoltre, App Engine scala automaticamente per supportare picchi di traffico improvvisi.

Il file app.yaml è il file di configurazione principale per eseguire il deployment in App Engine:

bookshelf/app.yaml

Visualizza su GitHub

runtime: python37

1. Nella finestra del terminale, esegui il deployment dell'app in App Engine mediante l'interfaccia a riga di comando gcloud:

   # on the command-line
   gcloud app deploy
   

2. Nel browser web, inserisci l'URL seguente:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
   • REGION_ID: un codice assegnato da App Engine alla tua app
   
   Nota: questo dominio protetto mediante SSL viene creato automaticamente ed è utile per lo sviluppo. Puoi anche configurare un dominio personalizzato con App Engine.

Per ulteriori informazioni sul deployment in App Engine, consulta l'articolo sull'ambiente di runtime di Python 3.

Rendere persistenti i dati con Firestore

Non puoi archiviare informazioni sulle istanze di App Engine poiché vengono perse al riavvio dell'istanza e non esistono quando vengono create nuove istanze. Puoi, invece, utilizzare un database in cui tutte le istanze eseguono operazioni di lettura e scrittura.

Google Cloud offre varie opzioni per archiviare i dati. In questo esempio viene utilizzato Firestore per archiviare i dati di ogni libro. Firestore è un database di documenti NoSQL serverless completamente gestito che consente di archiviare i dati e di eseguire query su di essi. Firestore si ridimensiona automaticamente per soddisfare le esigenze dell'app, con una scalabilità fino a zero quando non la utilizzi. Aggiungi il tuo primo libro.

1. Nel browser web, inserisci l'URL seguente:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
   • REGION_ID: un codice assegnato da App Engine alla tua app

2. Per creare un libro per l'applicazione di cui hai eseguito il deployment, fai clic su Add book (Aggiungi libro).

   
3. Nel campo Title (Titolo), inserisci Moby Dick.
4. Nel campo Author (Autore), inserisci Herman Melville.

5. Fai clic su Salva. Adesso esiste una voce nell'applicazione Bookshelf.

   
6. In Cloud Console, fai clic su Aggiorna per aggiornare la pagina di Firestore. I dati vengono visualizzati in Firestore. Ogni libro dell'app Bookshelf è archiviato come documento Firestore con un ID unico e tutti questi documenti sono archiviati in una raccolta Firestore. Ai fini di questo tutorial, la raccolta è chiamata "books" (libri).

Firestore archivia i libri mediante la libreria client di Firestore. Ecco un esempio di come recuperare un documento Firestore:

libreria/firestore.py

Visualizza su GitHub

from google.cloud import firestore

db = firestore.Client()
book_ref = db.collection(u'Book').document(book_id)
snapshot = book_ref.get()

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Firestore, consulta Aggiungere dati a Firestore.

Archiviare i caricamenti dei file in Cloud Storage

Dopo aver aggiunto un libro, devi aggiungere la rispettiva immagine di copertina. Non puoi archiviare i file nelle istanze. Un database non è la scelta giusta per i file di immagine. Utilizza, invece, Cloud Storage.

Cloud Storage è il principale archivio di blob per Google Cloud. Puoi utilizzare Cloud Storage per archiviare gli asset dell'app che vuoi condividere in Google Cloud. Per utilizzare Cloud Storage, devi creare un bucket Cloud Storage, ovvero un container di base che ospiti i tuoi dati.

1. In Cloud Console, vai alla pagina Browser Cloud Storage.

   Vai alla pagina Browser Cloud Storage

2. Fai clic su Crea bucket.
3. Nella finestra di dialogo Crea bucket, inserisci un nome per il bucket aggiungendo l'ID del progetto Google Cloud alla stringa _bucket, in modo che il nome sia simile a YOUR_PROJECT_ID_bucket. Questo nome è soggetto ai requisiti per i nomi dei bucket. Puoi lasciare invariati i valori predefiniti di tutti gli altri campi.
4. Fai clic su Crea.
5. Una volta creato il bucket, gli oggetti devono essere resi accessibili pubblicamente per poter essere visualizzati dagli utenti. Per rendere gli oggetti accessibili pubblicamente, consulta la pagina Rendere pubblici i dati.
6. Fai clic su Edit book (Modifica libro) e seleziona un'immagine da caricare come copertina del libro. Ad esempio, puoi utilizzare questa immagine di dominio pubblico:
   
7. Fai clic su Save (Salva). Viene visualizzata la home page, dove è presente una voce per la tua app Bookshelf.
   

L'applicazione Bookshelf invia i file caricati a Cloud Storage mediante la libreria client di Cloud Storage.

Bookshelf/storage.py

Visualizza su GitHub

client = storage.Client()
bucket = client.bucket(bucketname)
blob = bucket.blob(filename)

blob.upload_from_string(
    file_stream,
    content_type=content_type)
# Ensure the file is publicly readable.
blob.make_public()

url = blob.public_url

Nota: puoi modificare il nome del bucket impostando la variabile $bucketId nel codice precedente e assegnandogli un nome diverso ed eseguendo nuovamente il deployment dell'app eseguendo il comando gcloud app deploy.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Cloud Storage, consulta l'elenco di guide illustrative.

Monitorare l'app con la suite operativa di Google Cloud

Hai eseguito il deployment dell'app e hai creato e modificato i libri. Per monitorare questi eventi per i tuoi utenti, utilizza gestione delle prestazioni delle applicazioni (APM).

Monitorare i log con Cloud Logging

Cloud Console

1. Nel browser, accedi all'URL /logs nell'applicazione:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

   Viene inviata una voce personalizzata a Cloud Logging. Questa voce ha una gravità di log di tipo NOTICE e contiene il messaggio "Hai attivato una voce di log personalizzata. Ben fatto!".

2. Accedi al visualizzatore log per monitorare l'app in tempo reale. Quando si verifica un errore, è una delle prime sezioni da controllare.
   
3. Nell'elenco a discesa delle risorse, seleziona GAE Application.
4. Nell'elenco a discesa dei log, seleziona Tutti i log.

   Viene visualizzata una riga per la voce di log personalizzata.

   

gcloud

1. Nella finestra del terminale, utilizza l'interfaccia a riga di comando di Google Cloud per monitorare i log dell'app ascoltando le nuove voci:

   gcloud app logs tail

2. Nel browser, accedi all'URL /logs nell'applicazione:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

   Viene inviata una voce personalizzata a Cloud Logging. Questa voce ha una gravità di log di tipo NOTICE e contiene il messaggio "Hai attivato una voce di log personalizzata. Ben fatto!"

   L'output del comando gcloud mostra la nuova voce di log:

   Waiting for new log entries...
   2019-03-27 22:17:01 default[20190327t151430]  "Hey, you triggered a custom log entry. Good job!"
   

Monitorare gli errori con Error Reporting

1. In Cloud Console, vai alla pagina Error Reporting.
   Vai alla pagina Error Reporting
   Error Reporting evidenzia errori ed eccezioni nell'app e consente di configurare avvisi al riguardo.
2. Nel browser, accedi all'URL /errors nell'applicazione
   .

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/errors

   Viene così generata una nuova eccezione di test che viene inviata alla suite operativa di Google Cloud.

3. In Cloud Console, torna alla pagina Error Reporting e tra qualche istante il nuovo errore è visibile. Fai clic su Ricarica automaticamente per evitare di aggiornare manualmente la pagina.

   

Nota: Application Performance Management (APM) contiene molti strumenti per il debug e il monitoraggio delle tue app. Per ulteriori informazioni, consulta i tutorial.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi

• Deployment di un'app in Google Kubernetes Engine
• Deployment di un'app in Compute Engine
• Gestione delle sessioni con Firestore