Comienza a usar Python

Este instructivo está destinado a aquellos que estén comenzando a compilar aplicaciones en la nube, como ingenieros y desarrolladores web, que quieran aprender conceptos clave del desarrollo de aplicaciones y aplicarlos a Google Cloud.

Objetivos

• Aprender sobre las herramientas básicas de Google Cloud, como Google Cloud Console y gcloud
• Implementar una aplicación en el entorno estándar de App Engine
• Almacenar tus datos con Firestore
• Almacenar archivos subidos en Cloud Storage
• Supervisar la app mediante Google Cloud's operations suite

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• App Engine
• Cloud Storage
• Firestore
• Google Cloud's operations suite

Las instrucciones de este documento están diseñadas para que el uso de los recursos se mantenga dentro de los límites del nivel Siempre gratuito de Google Cloud. Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Para crear una base de datos de Firestore en modo nativo, sigue los pasos a continuación:
   1. En Cloud Console, ve a la página Visualizador de Firestore.
      Ir al visualizador de Firestore
   2. En la pantalla Selecciona un modo de Cloud Firestore, haz clic en Seleccionar modo nativo.
   3. Selecciona una ubicación para tu base de datos de Firestore. Esta configuración corresponde a la ubicación predeterminada de los recursos de Google Cloud que definiste en el proyecto de Cloud. La configuración de la ubicación se usa en los servicios de Google Cloud del proyecto que la requieren; en particular, el bucket predeterminado de Cloud Storage y la aplicación de App Engine.
      Advertencia: Una vez que configures la ubicación predeterminada de los recursos del proyecto de Cloud, no podrás cambiarla.
   4. Haga clic en Crear base de datos.

7. Enable the App Engine Admin, Cloud Storage, Cloud Logging, and Error Reporting APIs.

   Enable the APIs

8. Clona el repositorio de muestra y abre la aplicación de muestra en Cloud Shell:
   Ir a Cloud Shell

   Cloud Shell brinda acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud de forma directa desde el navegador.

9. Para descargar el código de muestra y cambiar al directorio de la app, haz clic en Continuar.

10. En Cloud Shell, configura la herramienta de gcloud para que use tu proyecto de Google Cloud nuevo de la manera siguiente:

    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project PROJECT_ID
    

    Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud que creaste mediante Cloud Console.

    La CLI de Google Cloud es la forma principal de interactuar con los recursos de Google Cloud desde la línea de comandos. En este instructivo, usarás la herramienta gcloud para implementar y supervisar tu aplicación.

Ejecuta la app

1. En Cloud Shell, instala las dependencias de la app con pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Instala el servidor HTTP de Gunicorn:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Ejecuta el servidor HTTP de Gunicorn:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. En Cloud Shell, haz clic en Vista previa en la Web y selecciona Vista previa en el puerto 8080. Se abrirá una ventana nueva con tu app en ejecución.

Implementa la app en App Engine

Google Cloud ofrece varias opciones para ejecutar tu código. Para este ejemplo, usa App Engine a fin de implementar una aplicación escalable en Google Cloud. Debido a que App Engine te libera de la necesidad de configurar implementaciones y administrar servidores, puedes enfocarte en escribir código. Además, App Engine cuenta con el ajuste de escala automático para admitir incrementos de tráfico repentinos.

El archivo app.yaml es el archivo de configuración principal para implementar en App Engine:

bookshelf/app.yaml

Ver en GitHub

runtime: python37

1. En la ventana de la terminal, implementa la app en App Engine con la CLI de gcloud:

   # on the command-line
   gcloud app deploy
   

2. En el navegador web, ingresa la siguiente URL:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: el ID del proyecto de Google Cloud
   • REGION_ID: un código que App Engine asigna a la app
   
   Nota: Este dominio protegido por SSL se crea de forma automática y es útil para el desarrollo. Además, con App Engine, puedes configurar un dominio personalizado.

Para obtener más información sobre la implementación en App Engine, consulta el entorno de ejecución de Python 3.

Almacena los datos con Firestore

No se puede almacenar información en tus instancias de App Engine porque se perderá si se reinicia la instancia, además de que no existirá cuando se creen instancias nuevas. En su lugar, debes usar una base de datos en la que todas tus instancias puedan realizar operaciones de lectura y escritura.

Google Cloud ofrece varias opciones para almacenar tus datos. En este ejemplo, usarás Firestore para almacenar los datos de cada libro. Firestore es una base de datos de documentos NoSQL, completamente administrada y sin servidores que te permite almacenar y consultar datos. Firestore escala de manera automática para cumplir las necesidades de tu aplicación y escala a cero cuando no la estás usando. Agrega el primer libro.

1. En el navegador web, ingresa la siguiente URL:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: el ID del proyecto de Google Cloud
   • REGION_ID: un código que App Engine asigna a la app

2. Para crear un libro en tu aplicación implementada, haz clic en Add book (Agregar libro).

   
3. En el campo Title, ingresa Moby Dick.
4. En el campo Author, ingresa Herman Melville.

5. Haz clic en Guardar. Ya tienes una entrada en la aplicación Bookshelf.

   
6. En Cloud Console, haz clic en Actualizar para actualizar la página de Firestore. Los datos aparecen en Firestore. La aplicación Bookshelf almacena cada libro como un documento de Firestore con un ID único, y todos estos documentos se almacenan en una colección de Firestore. Para los propósitos de este instructivo, la colección se llama “books”.

Firestore almacena los libros mediante la biblioteca cliente de Firestore. Aquí hay un ejemplo de recuperación de un documento de Firestore:

wallet/firestore.py

Ver en GitHub

from google.cloud import firestore

db = firestore.Client()
book_ref = db.collection(u'Book').document(book_id)
snapshot = book_ref.get()

Para obtener más información sobre el uso de Firestore, consulta cómo agregar datos a Firestore.

Almacena archivos subidos en Cloud Storage

Ahora que agregaste un libro, es momento de agregar su imagen de portada. No puedes almacenar archivos en tus instancias. Una base de datos no es la opción correcta para archivos de imagen. En cambio, debes usar Cloud Storage.

Cloud Storage es el almacenamiento de BLOB principal de Google Cloud. Puedes usar Cloud Storage a fin de alojar elementos de aplicaciones que deseas compartir en Google Cloud. Para usar Cloud Storage, debes crear un bucket de Cloud Storage, un contenedor básico en el que se guardan tus datos.

1. En Cloud Console, ve a la página Navegador de Cloud Storage.

   Ir a la página Navegador de Cloud Storage

2. Haga clic en Crear bucket.
3. En el cuadro de diálogo Crear bucket, adjunta el ID del proyecto de Google Cloud a la string _bucket para ingresar un nombre del bucket, de manera que sea similar a YOUR_PROJECT_ID_bucket. Este nombre está sujeto a los requisitos de nombres de los buckets. En el resto de los campos, se pueden conservar los valores predeterminados.
4. Haga clic en Crear.
5. Una vez que se haya creado el bucket, debe permitirse el acceso público a los objetos para que puedan consultarlos los usuarios. Si quieres permitir el acceso público a tus objetos, consulta el artículo Haz públicos los datos.
6. Haz clic en Edit book y selecciona una imagen para subirla como la portada del libro. Por ejemplo, puedes usar esta imagen de dominio público:
   
7. Haz clic en Save. Se te redireccionará a la página principal, en la que encontrarás una entrada a la app de Bookshelf.
   

La aplicación de Bookshelf envía los archivos subidos a Cloud Storage a través de la biblioteca cliente de Cloud Storage.

wallet/storage.py

Ver en GitHub

client = storage.Client()
bucket = client.bucket(bucketname)
blob = bucket.blob(filename)

blob.upload_from_string(
    file_stream,
    content_type=content_type)
# Ensure the file is publicly readable.
blob.make_public()

url = blob.public_url

Nota: Para cambiar el nombre del bucket, configura la variable $bucketId del código anterior con un nombre diferente y vuelve a implementar la app ejecutando el comando gcloud app deploy.

Para obtener más información sobre cómo usar Cloud Storage, consulta la lista de guías prácticas.

Supervisa la app con Google Cloud's operations suite

Ya implementaste la app y creaste y modificaste libros. A fin de supervisar estos eventos para los usuarios, usa la administración del rendimiento de las aplicaciones.

Supervisa los registros con Cloud Logging

Cloud Console

1. En el navegador, ve a la URL /logs en tu app:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

   Se envía una entrada personalizada a Cloud Logging. La entrada tiene una gravedad de registro de NOTICE y contiene el mensaje “Hey, you triggered a custom log entry. Good job!”.

2. Ve al Visor de registros, donde puedes supervisar tu aplicación en tiempo real. Cuando algo sale mal, este es uno de los primeros lugares que debes revisar.
   
3. En la lista desplegable de recursos, selecciona GAE Application.
4. En la lista desplegable de registros, selecciona Todos los registros.

   Verás una fila de tu entrada de registro personalizada.

   

gcloud

1. En la ventana de la terminal, usa la CLI de Google Cloud para supervisar los registros de la aplicación mediante la escucha de nuevas entradas de registro:

   gcloud app logs tail

2. En el navegador, ve a la URL /logs en tu app:

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

   Se envía una entrada personalizada a Cloud Logging. La entrada tiene una gravedad de registro de NOTICE y contiene el mensaje “Hey, you triggered a custom log entry. Good job!”.

   En el resultado del comando gcloud, se puede ver la entrada de registro nueva:

   Waiting for new log entries...
   2019-03-27 22:17:01 default[20190327t151430]  "Hey, you triggered a custom log entry. Good job!"
   

Supervisa los errores con Error Reporting

1. En Cloud Console, ve a la página Error Reporting.
   Ir a la página Error Reporting
   Error Reporting destaca los errores y las excepciones de la app y te permite configurar alertas basadas en ellos.
2. En el navegador, ve a la URL /errors de tu aplicación.
   

   https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/errors

   Esto genera una nueva excepción de prueba y la envía al paquete de operaciones de Google Cloud.

3. En Cloud Console, regrese a la página de Error Reporting y podrá ver el error nuevo en unos instantes. Haz clic en Volver a cargar automáticamente para no tener que actualizar la página de forma manual.

   

Nota: La administración del rendimiento de las aplicaciones cuenta con varias herramientas para ayudarte a depurar y supervisar las apps. Para obtener más información, consulta los instructivos.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

¿Qué sigue?

• Implementa una app en Google Kubernetes Engine
• Implementa una aplicación en Compute Engine
• Maneja sesiones con Firestore