Aplicação de documentação

Esta página fornece orientações sobre como usar o Cloud Shell para fazer o download de amostras do repositório golang-samples/profiler do GitHub e executá-las. Essas amostras também podem ser executadas fora do Google Cloud. Para esse caso, veja as etapas de configuração adicionais necessárias em Como criar perfis de aplicativos em execução fora do Google Cloud.

Se você optar por executar esses programas, poderá criar rapidamente dados de criação de perfil que podem ser usados para explorar os recursos da interface do Cloud Profiler. Também é possível modificar sua cópia dessas amostras e reimplantar e analisar o impacto das alterações usando a interface do Cloud Profiler.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Ative a Cloud Profiler API.

    Ative a API

  4. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  5. Ative a Cloud Profiler API.

    Ative a API

Iniciar o Cloud Shell

Na parte superior da página do Console do Google Cloud do projeto, clique em Ativar o Cloud Shell:

Ative o Cloud Shell.

Uma sessão do Cloud Shell é aberta dentro de um novo frame na parte inferior do console e exibe duas mensagens e um prompt de linha de comando. A primeira mensagem lista o projeto do Google Cloud para sua sessão do Cloud Shell. A segunda mensagem informa como alterar o projeto da sessão. A inicialização da sessão do shell pode levar alguns segundos:

Sessão do Cloud Shell.

Criar o perfil de um programa

No Cloud Shell, recupere o pacote de amostras do Go:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

A recuperação do pacote leva algum tempo para ser concluída.

profiler_quickstart

A amostra profiler_quickstart está configurada para executar o serviço hello-profiler. O Guia de início rápido do Profiler usa essa amostra.

Para iniciar hello-profiler:

  1. Altere para o diretório profiler_quickstart:

    cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/profiler_quickstart
    
  2. Inicie o serviço executando o seguinte comando:

    go run main.go
    

A mensagem profiler has started é exibida na sessão do Cloud Shell alguns segundos após iniciar o serviço. Novas mensagens são exibidas sempre que um perfil é enviado para seu projeto do Google Cloud.

Para interromper o serviço, digite Ctrl-C.

hotapp

A amostra hotapp usa um loop infinito que chama duas funções e, em seguida, o programador do Go. A amostra é compatível com a configuração da sinalização -local_work. Quando essa sinalização é true, o trabalho, na forma de loops, é adicionado a funções individuais. Por padrão, essa sinalização é definida como false.

Para executar a amostra hotapp:

  1. Altere para o diretório hotapp:

    cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/hotapp
    
  2. Inicie o serviço executando o seguinte comando:

    go run main.go
    

    Se você quiser gerar dados de perfil consistentes com os dados mostrados na documentação do Cloud Profiler, use a seguinte invocação:

    go run main.go -service=docdemo-service -local_work -skew=75 -version=1.75.0
    

A mensagem profiler has started é exibida na sessão do Cloud Shell alguns segundos após iniciar o serviço. Novas mensagens são exibidas sempre que um perfil é enviado para seu projeto do Google Cloud.

Para interromper o serviço, digite Ctrl-C.

A seção sobre comparação de perfis usou duas implantações diferentes do docdemo-service. Na primeira implantação, skew e version foram definidos conforme descrito anteriormente. Na segunda, o skew foi definido como 25, e o version foi definido como 1.25.0.

Solução de problemas

Se você receber uma mensagem de erro de permissão negada depois de iniciar o serviço, consulte Erros com a configuração do seu projeto do Google Cloud.