运维套件：Cloud Monitoring 和 Cloud Logging

Google Cloud 的运维套件（以前称为 Stackdriver）

在 Google Cloud 环境中监控应用性能，排查其中的问题并加以改善。

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跨 Google Cloud 及应用收集指标、日志和跟踪记录

使用内置的开箱即用型信息中心和视图来监控平台及应用

查询和分析这些信号

设置适当的性能和可用性指标

使用现有系统设置提醒和通知规则

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视频

什么是 Cloud 运维套件？

主要特性

实时日志管理与分析

Cloud Logging 是一项可大规模实现出色性能的全代管式服务，能够从 GKE 环境、虚拟机和 Google Cloud 服务中提取应用和系统日志数据以及自定义日志数据。借助 Cloud Logging，您可以分析选定的日志，加快应用的问题排查速度。

规模化的内置指标可观测性

Cloud Monitoring 可帮助您了解云应用的性能、正常运行时间以及总体运行状况。它可从 Google Cloud 服务、托管的正常运行时间探测工具、应用插桩 (instrumentatioin) 和各种常见的应用组件中收集指标、事件和元数据，在图表和信息中心上直观显示，以及管理提醒。

监控并改善应用性能

应用性能管理 (APM) 将 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 的监控和问题排查功能与 Cloud Trace、Cloud Debugger 和 Cloud Profiler 结合使用，帮助您降低延迟和费用，使您能够更高效地运行应用。

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博客

对在 Kubernetes Engine 上运行的应用使用日志记录功能

客户

向使用运维工具的客户学习经验

案例

Gannett 使用 Google Cloud 运维套件提高了可观测性

视频

Niantic 分享 Google Cloud 上自定义指标遥测的最佳做法

视频

Shopify 分析分布式跟踪记录数据以识别性能瓶颈

查看所有客户

文档

运维套件文档

查看关于运维套件的所有文档。

开始使用 Cloud Monitoring

了解工作区、监控代理、正常运行时间检查和其他功能。

开始使用 Cloud Logging

帮助您上手运行 Cloud Logging 的指南和设置文档。

为 GKE 提供监控和日志记录支持

了解 Google Kubernetes Engine 与 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 的原生集成。

Google Cloud 指标

查看 Cloud Monitoring 支持哪些指标。

Qwiklabs 挑战任务：Google Cloud 运维套件

在这一基础级的挑战任务中，您将学习 Google Cloud 运维套件的各个方面，从而洞悉应用的运行状况。

Dashboard API：构建您自己的 Cloud Monitoring 信息中心

关于创建可共享和可重复使用的信息中心的提示。

Cloud Audit Logs

了解 Cloud Audit Logs 如何维护三类审核日志：管理员活动、数据访问和系统事件。

混合部署和多云端部署

本文档讨论了混合部署和多云端部署的监控和日志记录架构。

使用场景

监控您的基础架构

利用 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，您的 IT Ops/SRE/DevOps 团队可以获得监控基础架构和应用所需的现成的观测功能。Cloud Logging 会自动提取 Google Cloud 审核和平台日志，以便您立即上手使用。Cloud Monitoring 可免费显示所有 Google Cloud 指标，并与各种供应商产品集成，从而呈现非 Google Cloud 监控的指标内容。

在左侧，Cloud Logging 会流入 3 个框：1)“日志查看器：查看、查询和分析日志框”，2)“创建基于日志的指标并设置提醒”，3)「长接收器：管理保留期限并设置政策」。在右侧，Cloud Monitoring 会流入 3 个框：1)“图表和信息中心”，2)“提醒和通知”，3)“SLO 监控和正常运行时间检查”

最佳做法

提示和技巧：服务监控

利用这份分步指南，了解如何在 Cloud Monitoring 中有效地设置 SLO。

教程

Codelab：更深入地了解应用的运行状况

了解如何开始使用 Google 运维套件来监控和审核 Google Cloud 服务和虚拟机的性能指标和日志。

Google Cloud 基础知识

本地日志记录和监控

通过与非 Google Cloud 环境集成，整合 Cloud Logging 与 Cloud Monitoring。

使用场景

排查应用问题

利用全套 Cloud 运维工具缩短平均恢复时间 (MTTR) 并优化应用的性能。使用信息中心同时通过服务和自定义应用指标来深入了解您的应用。使用 Monitoring SLO 和提醒帮助识别错误。深入分析日志以获取有关应用的更多详细信息，以及利用 Trace、Debugger 和 Profiler 进行更高层次的问题排查。

流程：Cloud Monitoring“收集指标、分析趋势、设置提醒阈值以及观察 SLO 提醒的离群值活动”流入 Cloud Logging 的“分析服务生成离群值信号的日志，对这些应用进行问题排查”，流入 Cloud Trace“如果应用使用 Cloud Trace 库进行检测，则分析在事务流中的微服务之间如何分布延迟时间”，流入 Cloud Profiler 和 Cloud Debugger“使用这些功能分析性能，并执行生产调试以进一步加快应用问题排查和优化”

教程

在 Google Kubernetes Engine 上调试应用

了解如何使用 Google Cloud 运维工具排查应用问题。

最佳做法

确定导致应用延迟的原因

了解如何使用 OpenCensus 和 Cloud Monitoring 来监控应用开发者关注的指标和分布式跟踪记录，从而确定尾延迟的原因。

教程

使用 Debugger、Trace、Cloud Logging 和日志点

在此 Codelab 中，您将了解如何调试应用、查看日志、针对指标设置提醒以及跟踪 API 调用。

查看所有技术指南

所有特性

日志管理	日志路由器让客户可以控制将日志发送到何处。所有日志（包括审核日志、平台日志和用户日志）都会发送到 Cloud Logging API，并流经日志路由器。日志路由器会依据现有规则检查每条日志条目，以确定哪些日志条目应该舍弃，哪些应该提取，以及哪些应该包括在导出内容中。
日志数据分析	Error Reporting 可分析并汇总云端应用中的错误，并在检测到新错误时向您发出通知。
主动监控	Cloud Monitoring 让您可以创建提醒政策，以便在各项指标、运行状况检查结果和正常运行时间检查结果达到指定阈值时收到通知。该产品集成了多种通知渠道，包括 Slack 和 PagerDuty。
自定义可视化内容	Cloud Monitoring 信息中心提供默认的开箱即用型信息中心，让您可以利用强大的可视化工具根据需求来自定义信息中心。
运行状况检查监控	Cloud Monitoring 为您的云环境中运行的 Web 应用和其他可通过互联网访问的服务提供端点检查功能。您可以配置与网址、群组或资源（例如实例和负载平衡器）关联的正常运行时间检查。
服务监控	Service Monitoring 提供开箱即用的遥测功能和信息中心，让您可通过拓扑图和情境图在具体情境中排查问题；另外，还通过 SLO 和错误预算管理功能实现了运行状况监控的自动化。
延迟管理	Cloud Trace 提供 App Engine 延迟采样和报告功能，并可显示每个网址的统计数据和延迟分布。
调试	Cloud Debugger 可让您在生产环境中的任意代码位置检查应用状态，从而将应用的生产环境数据关联至您的源代码。在此过程中您无需中止或者减缓请求处理。
性能和费用管理	Cloud Profiler 可持续对您的生产应用中的资源使用情况进行性能剖析，从而帮助您识别并消除潜在的性能问题。
安全管理	Cloud Audit Logs 提供覆盖整个 Google Cloud 的近乎实时的用户活动可见性。

价格

Google Cloud 运维产品按照数据量计费，提供免费每月配额以及对 Google Cloud Platform 指标和审核日志的无限使用权限。所有功能都可以使用，无需有任何其他价格方面的顾虑。

产品	价格
Cloud Monitoring	所有产品功能和 Google Cloud 指标均包含在内，无需额外付费。对于每个结算帐号，在每月 150 MiB 的指标数据量免费额度用尽后，按照 $0.2580/MiB 的价格计费。
Cloud Logging	所有产品功能和 Google Cloud 审核日志均包含在内，无需额外付费。对于每个项目，在每月 50 GiB 的日志数据量免费额度用尽后，按照 $0.50/GiB 的价格计费。