價格均以美元 (USD) 表示。如果您使用美元以外的貨幣付費，系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

Agent Platform 的費用與 Agent Platform 所取代的舊版 AI 平台和 AutoML 產品相同，但以下項目除外：

• 舊版 Agent Platform Inference 和 AutoML Tables 預測支援成本較低、效能較差的機器類型，但 Agent Platform Inference 和 AutoML 表格模型並不支援這些機器類型。
• 舊版 Agent Platform Inference 支援將資源調度率降至零，但 Agent Platform Inference 不支援這項功能。

Agent Platform 還提供其他有助提高成本效益的方式，例如：

• 最佳化 TensorFlow 執行階段。
• 支援共同託管模型。
• 訓練和預測沒有最短使用時間限制，而是以 30 秒為單位累計費用。

如需 Agent Platform 的生成式 AI 定價資訊，請參閱「Agent Platform 的生成式 AI 定價」。

使用 Agent Platform AutoML 模型時，您需要支付以下三種主要活動的費用：

• 訓練模型
• 將模型部署至端點
• 使用模型執行預測

Agent Platform 會將預先定義的機器設定套用至 Agent Platform AutoML 模型，這些活動的每小時費率反映了資源用量。

訓練模型所需的時間則取決於訓練資料的大小和複雜程度。模型必須先經過部署才能提供線上預測或線上說明。

您必須為部署至端點的每個模型支付費用，即使模型未提供預測也一樣。如要避免產生其他費用，您必須取消部署模型。未部署或部署失敗的模型不會產生費用。

系統只會針對您使用的運算時數向您收取費用。如果訓練作業基於任何原因 (使用者自行取消除外) 而失敗，您無需為這段訓練時間支付費用。如果是您自行取消訓練作業，則該作業的訓練時間仍會產生費用。

在下方選取模型類型即可查看定價資訊。

Vertex Explainable AI 的推論費用

與 Vertex Explainable AI 相關的運算作業費用和推論費率相同。不過，說明作業的處理時間比一般推論作業更長，因此如果在密集使用 Vertex Explainable AI 時啟用自動調整資源配置功能，有可能導致系統啟用更多節點，連帶增加推論費用。

下表列出了各種訓練設定約略的「每小時費用」。您可以選擇所選機器類型的自訂設定。如要計算價格，請加總您使用的虛擬機器費用。

如果您使用 Compute Engine 機器類型，並另外加裝加速器，加速器的費用將另外計算。請在下方加速器表格中找出您使用的各種加速器類型，以該類型的價格乘上機器時數，應付費用即為各加速器類型的費用總和。

您可以在 Agent Platform 自訂訓練中使用 Spot VM。Spot VM 的計費方式請見 Compute Engine Spot VM 定價。除了基礎架構使用費，您還必須支付 Agent Platform 自訂訓練管理費，詳情請見下表。

您可以使用 Compute Engine 預留項目搭配 Agent Platform 自訂訓練。使用 Compute Engine 預留資源時，系統會依據 Compute Engine 定價向您收費，包括任何適用的承諾使用折扣 (CUD)。除了基礎架構使用費，您還必須支付 Agent Platform 自訂訓練管理費，詳情請見下表。

• 所有使用情形均須符合 Agent Platform 配額政策的規定。
• 在 Agent Platform 的生命週期內，您必須將資料和程式檔案儲存在 Google Cloud Storage 值區中。詳情請參閱 Cloud Storage 使用說明。

從開始佈建工作資源到工作完成為止，您必須支付模型訓練費用。

警告：訓練工作均須符合 Agent Platform 配額政策的規定。如果一開始就為訓練工作選擇效能強大的處理叢集，可能會超出配額。

預先定義設定的資源調度層級 (AI 平台訓練)

您可以控管訓練模型時要使用的處理叢集類型。最簡單的方法是選擇其中一個預先定義的設定 (稱為「資源調度層級」)。進一步瞭解資源調度層級。

自訂設定的機器類型

如果您使用 Agent Platform 或選取「CUSTOM」做為 AI Platform Training 的資源調度層級，就可以控管用於叢集主要執行個體、工作站和參數伺服器的虛擬機器數量及類型。進一步瞭解 Agent Platform 的機器類型 和 AI Platform Training 的機器類型。

如果使用自訂處理叢集進行訓練，費用即為您指定的所有機器費用總和。系統會根據工作的總作業時間向您收取費用，而不是以個別機器的有效處理時間計費。

如果是模型指標，則只會收取基礎自動評分模型相關的預測費用。系統會根據評估資料集中提供的輸入權杖，以及自動評分工具的輸出內容計費。

Gen AI Evals 現已正式發布 (GA)。價格異動已於 2025 年 4 月 14 日生效。

運算指標的輸入費用為每 1,000 個字元 $0.00003，輸出費用為每 1,000 個字元 $0.00009。在 SKU 中稱為「自動指標」。

舊版模型指標的輸入內容費用為每 1,000 個字元 $0.005 美元，輸出內容費用為每 1,000 個字元 $0.015 美元。

Agent Platform 產品的擴充功能採用統一的定價結構，以 3 種資源類型計費：運算、記憶體和儲存空間。所有 Scale 產品都透過這些 SKU 計費。部分服務會依要求數量計量，但會以 Agent Compute vCPU-h 計費，費率如下各節所述。每個帳戶每月可免費使用一定配額的各項資源。

執行階段和沙箱環境 (包括程式碼執行和電腦使用) 的計費方式，是根據 Agent Compute (vCPU-hours) 和 Agent Memory (GiB-hours) 資源用量計算。

• 運算：分配給代理程式的 vCPU 資源，以代理程式運算費用計費 ($0.085 美元/vCPU-小時)
• 記憶體：分配給代理程式的記憶體 (RAM) 資源，以代理程式記憶體計費 ($0.009 美元/GiB-小時)

所有用量都會四捨五入至最接近的秒數。在執行階段，對話輪次之間等待下一個提示的閒置時間不會計費。

Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) 的計費方式是根據代理運算 (vCPU 時數) 資源用量。

• Agent Compute vCPU-h ($0.085) 對應於代理程式執行期間，透過 Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) 處理的 15,000 次 API 呼叫或授權要求。
• 這項設定會套用至 Agent Runtime 和 Gemini Enterprise 應用程式中的所有代理。
• 帳單會按專案每小時的實際用量比例計算。

注意： Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) 的用量計費將於 2026 年 7 月 13 日生效。

注意：Memory Bank 將於 2026 年 9 月 1 日開始依此定價結構計費。

Memory Bank 是一項全代管服務，可生成、儲存、擷取及嵌入代理程式記憶體。您需要支付下列費用：

• 儲存空間：儲存的資料總量 (包括修訂版本)，按 Agent 儲存空間計費 (每 GiB 每月 $0.30 美元)。
• 作業：讀取和寫入作業
• 讀取 API 要求：每 300 萬次讀取作業，收取 1 個 Agent Compute vCPU-h 的費用 ($0.085 美元)。包括任何擷取儲存資訊的 API 要求，例如搜尋記憶庫或擷取狀態變數 (如果要求也會寫入資料，則只會計為寫入作業)。
• 寫入 API 要求：每 100 萬次寫入作業，1 個 Agent Compute vCPU-h ($0.085)。包括建立或更新資料的任何 API 要求，例如發布新的長期記憶，或刪除過期資料。所有金額均按實際用量比例計算。
• 符記：用於生成記憶體和嵌入的模型符記，會根據個別模型 SKU 另行計費。

注意：根據這項定價結構，語意控管政策將於 2026 年 8 月 1 日開始計費。

語意管理政策是您設定的自然語言限制，可透過工具呼叫來管理 AI 代理。系統會根據 個別模型 SKU，針對 代理程式模型回覆評估和評估模型權杖 (用於代理程式模型回覆評估) 收費。

所有金額均按實際用量比例計算。

這項設定會套用至 Agent Runtime 和 Gemini Enterprise 應用程式中的所有代理。

注意：這項定價結構的會期計費將於 2026 年 9 月 1 日開始。

工作階段會管理對話記錄和狀態。您需要支付下列費用：

• 儲存空間：儲存的資料總量，按代理程式儲存空間計費 (每 GiB-月 $0.30 美元)。
• 作業：讀取和寫入作業
• 讀取 API 要求：每 300 萬次讀取作業，收取 1 個 Agent Compute vCPU-h 的費用 ($0.085 美元)。包括任何擷取儲存資訊的操作，例如載入對話記錄和列出工作階段。
• 寫入 API 要求：每 100 萬次寫入作業，1 個 Agent Compute vCPU-h ($0.085)。包括建立或更新資料的任何 API 要求，例如儲存新的對話回合、更新工作階段狀態，或刪除過期的資料。

注意：技能註冊服務將於 2026 年 7 月 1 日開始計費。

Skill Registry 的定價依據下列要素：

• 儲存空間：儲存的資料總量，按代理程式儲存空間計費 (每 GiB-月 $0.30 美元)。
• 作業：讀取和寫入作業
• 讀取 API 要求：每 300 萬次讀取作業，收取 1 個 Agent Compute vCPU-h 的費用 ($0.085 美元)。包括搜尋、閱讀、動態載入技能
• 寫入 API 要求：每 100 萬次寫入作業，1 個 Agent Compute vCPU-h ($0.085)。包括建立、更新及刪除技能。
• Tokens：Vulnerability Analysis 使用的模型權杖會根據對應的模型 SKU 分開計費。

下表列出了各種訓練設定約略的「每小時費用」。您可以選擇所選機器類型的自訂設定。如要計算價格，請加總您使用的虛擬機器費用。

如果您使用 Compute Engine 機器類型，並另外加裝加速器，加速器的費用將另外計算。請在下方加速器表格中找出您使用的各種加速器類型，以該類型的價格乘上機器時數，應付費用即為各加速器類型的費用總和。

• 所有使用情形均須符合 Agent Platform 配額政策的規定。
• 在 Agent Platform 的生命週期內，您必須將資料和程式檔案儲存在 Google Cloud Storage 值區中。詳情請參閱 Cloud Storage 使用說明。

從開始佈建工作資源到工作完成為止，您必須支付模型訓練費用。

警告：訓練工作均須符合 Agent Platform 配額政策的規定。如果一開始就為訓練工作選擇效能強大的處理叢集，可能會超出配額。

下表列出每節點時數的批次預測、線上預測和線上說明費用。節點時數代表虛擬機器執行預測工作所花費的時間，或在運作狀態下 (已部署一或多個模型的端點) 等候處理預測或說明要求的時間。

您可以使用 Spot VM 搭配 Agent Platform Inference。Spot VM 的計費方式請見 Compute Engine Spot VM 定價。除了基礎架構使用費，您還必須支付 Agent Platform Inference 管理費，詳情請見下表。

您可以使用 Compute Engine 預留項目搭配 Agent Platform Inference。使用 Compute Engine 預留資源時，系統會依據 Compute Engine 定價向您收費，包括任何適用的承諾使用折扣 (CUD)。除了基礎架構使用費，您還必須支付 Agent Platform Inference 管理費，詳情請見下表。