Google wurde im Gartner®-Bericht „Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems 2023“ (DBMS) unter allen führenden Anbietern als Vorreiter eingestuft. Bericht herunterladen

Mehr Innovation durch Google Cloud-Lösungen für intelligente Analysen

Die intelligente Analyseplattform von Google Cloud ist eine flexible, offene und sichere Datenanalyseplattform, die einen einfachen Weg bietet, um eine Intelligence-gestützte Organisation zu werden. Sie basiert auf den jahrzehntelangen Innovationen von Google im Bereich der KI und der Entwicklung von Diensten im Internet und beruht auf denselben bewährten und zuverlässigen Technologieprinzipien hinter Google-Diensten wie z. B. der Google Suche, Gmail, Maps und YouTube. Unternehmen entscheiden sich beim Aufbau ihrer Daten-Cloud für Google Cloud, weil sie damit die datengesteuerte Transformation vorantreiben können.

Daten und KI nutzen

Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, die Kundenerfahrung zu transformieren, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. In allen Branchen nutzen führende Unternehmen Daten und KI als strategischen Vorteil, um in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit Geschäftsergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Innovationen von Data Cloud einen Mehrwert aus Daten und KI erschließen.

Erfahrungsberichte von Google Cloud-Führungskräften über Lösungen für die nächste Ära der Innovation und Effizienz mit Daten und KI

Big Data nutzen. Ihr Unternehmen neu definiert.

DatenanalyselösungWie Google Cloud Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterstütztWichtige geschäftliche Anwendungsfälle und Muster für den Einstieg
Data-Warehouse-Modernisierung

Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse aus mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie die aktuellen Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen skalieren.

Data-Lake-Modernisierung

Damit können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher, wiedergabegetreuer Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten.

Streamanalyse

Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Generierung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery.

Data Science

Google Cloud bietet die Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten in Werte zu verwandeln. Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit dem selbstskalierenden, serverlosen Spark, das in Google-native und Open-Source-Tools eingebunden wird. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration.

Business Intelligence

Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen. Entwickeln Sie innovative neue Wege zur Nutzung von Daten, um Ihre Entscheidungsprozesse mit Informationen zu unterstützen oder zu automatisieren, und schaffen Sie so hochwertige Lösungen für Nutzerinnen und Nutzer und transformieren Sie Ihre Geschäftsabläufe.

Marketinganalyse

Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen.

Raumbezogene Analysen

Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine leistungsstarke, vollständigen Plattformlösung, die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert.

Datasets

Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen.

Big Data nutzen. Ihr Unternehmen neu definiert.

Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse aus mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie die aktuellen Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen skalieren.

Damit können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher, wiedergabegetreuer Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten.

Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Generierung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery.

Google Cloud bietet die Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten in Werte zu verwandeln. Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit dem selbstskalierenden, serverlosen Spark, das in Google-native und Open-Source-Tools eingebunden wird. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration.

Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen. Entwickeln Sie innovative neue Wege zur Nutzung von Daten, um Ihre Entscheidungsprozesse mit Informationen zu unterstützen oder zu automatisieren, und schaffen Sie so hochwertige Lösungen für Nutzerinnen und Nutzer und transformieren Sie Ihre Geschäftsabläufe.

Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen.

Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine leistungsstarke, vollständigen Plattformlösung, die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert.

Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen.

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