Gartner Magic Quadrant 在 2019 年對分析資料管理解決方案 (DMSA) 進行評比後，將 Google 評選為領導品牌。請按這裡查看《Critical Capabilities for DMSA》(分析資料管理解決方案的重要功能) 報告。
大數據產品
有了 Google Cloud 的數據分析產品，您就能以有效率的方式擷取、處理及分析資料。
全代管的無伺服器方法
Google Cloud Platform 提供確實有效的全代管端對端資料分析產品，可協助您順暢地發揮企業深入分析資料的完整價值。採用無伺服器方法之後，您就能降低資料分析工作的複雜度，並迅速有效地制定重要的業務決策。
BigQuery
無伺服器資料倉儲服務
BigQuery 是 Google 提供的全代管資料倉儲服務，是採用無伺服器技術，並能按照您的儲存空間和運算能力需求調度資源，而且費用相當低廉。BigQuery 為欄位式 ANSI SQL 資料庫，能以極快的速度分析 TB 到 PB 規模的資料。您可以使用熟悉的 SQL 搭配 BigQuery GIS 來分析地理空間資料，也可以使用簡便的 SQL 服務搭配 BigQuery ML，利用大規模的結構化或半結構化資料，快速建構並執行機器學習模型，或是使用 BigQuery BI Engine 支援查詢延遲時間低於 1 秒的即時互動式資訊主頁。另外，BigQuery 也提供資料移轉服務和具備使用彈性的資料擷取功能，並採用以量計價的計費模式，讓您用多少付多少。
您可以在這個頁面中瀏覽 Gartner 的《Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics》(分析資料管理解決方案的重要功能) 報告。
Cloud Dataflow
批次和串流資料處理服務
Cloud Dataflow 是一項全代管服務，能夠轉換串流 (即時) 模式和批次 (過往) 模式的資料，讓資料多樣化並維持一貫的穩定與明確性。Cloud Dataflow 的無伺服器方法讓您不必擔心負載能力規劃、資源管理和效能最佳化等營運工作，而且您只需要為實際使用的資源付費。另外，Cloud Dataflow 不僅適用於 Google 的擷取、資料倉儲和機器學習產品，也能搭配 Apache Spark 和 Apache Beam 等第三方工具使用。
Cloud Dataproc
代管型 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務
Cloud Dataproc 是一項運作快速又簡單易用的全代管雲端服務，可讓您以更輕鬆且更具成本效益的方式，執行 Apache Spark 和 Apache Hadoop 叢集。過去需要數小時或數天才能處理完的作業，現在只要幾分鐘或幾秒就能完成，而且您只需要為實際使用的資源付費 (以秒計費)。Cloud Dataproc 整合了多項 Google Cloud 產品所提供的儲存、運算和監控服務，是功能強大的全方位資料處理平台。
Cloud Pub/Sub
可彈性擴充的事件擷取和訊息傳遞服務
Cloud Pub/Sub 可為串流分析和事件導向運算系統，提供簡單可靠的可擴充式基礎架構。您可以在不同的獨立應用程式之間收發訊息，並在雲端、內部部署或混合式環境中的專案和應用程式間聯合發布資料。只要借助 Cloud Pub/Sub 的使用彈性，您就能將託管於 GCP 或其他網際網路位置的系統和元件分離開來。另外，經過特別設計的 Cloud Pub/Sub 不僅可以提供「至少一次」低延遲傳送，也能視需求調度資源，每秒可收發高達數千萬則訊息。
Cloud Data Fusion
無程式碼的全代管資料整合服務
Cloud Data Fusion 是一項全代管的雲端原生資料整合服務，可協助使用者有效率地建立與管理 ETL/ELT 資料管道。Data Fusion 具備圖形介面，並以資源豐富的開放原始碼程式庫提供預先設定的連接器及轉換功能，讓機構得以將重心從程式碼和整合工作轉移到深入分析和實際行動。
Cloud Composer
工作流程自動化調度管理
Cloud Composer 是一項全代管工作流程自動化調度管理服務，能讓您建立、排程及監控散布於不同雲端和內部部署資料中心的工作流程。Cloud Composer 以熱門的 Apache Airflow 開放原始碼專案為基礎，並採用 Python 程式語言，這項服務相當容易使用，而且無須綁約。另外，Cloud Composer 中也包含 GCP 工作負載適用的端對端整合功能，方便您以自動化的方式調度管理涉及所有 Google Cloud 大數據產品的完整工作流程。
Data Catalog
全代管的資料探索服務
Data Catalog 是一項可擴充的全代管中繼資料管理服務，可讓機構快速探索、管理及瞭解在 Google Cloud 的所有資料。這套功能強大且彈性佳的目錄建立系統提供簡單易用的資料搜尋介面，可擷取技術和業務中繼資料，並運用 Cloud Data Loss Prevention (DLP) 和 Cloud Identity and Access Management (IAM) 的整合功能，奠定了穩固的安全性與法規遵循基礎。
Google 數據分析
無伺服器視覺分析服務
Google 數據分析是一項全代管視覺分析服務，可協助機構組織中的任何人透過易於建立的互動式資訊主頁獲得資料中的深入分析資訊，推動更聰明的商業決策。結合數據分析與記憶體內分析服務 BigQuery BI Engine 後，對龐大的資料集進行資料探索和視覺化互動的回應時間將低於 1 秒。
Google 試算表
以熟悉的試算表處理大數據
「連線試算表」是 Google 試算表的全新功能，這項功能只會在使用 BigQuery 適用的試算表資料連接器時啟動，讓您能存取和分析最多 100 億個 BigQuery 資料列，並針對這些資料列進行視覺化處理及協同合作，完全不需要撰寫任何 SQL 指令碼。試算表使用者不需要倚賴 BigQuery 專家或熟悉 SQL 的分析師，即可取得深入分析資料，節省大家的寶貴時間。接著，試算表使用者可以透過試算表公式解讀資料，或利用探索、資料透視表和圖表等功能執行更深入的分析。使用方式就是這麼簡單。
Cloud Dataprep
智慧型資料準備服務
由 Trifacta 提供的 Cloud Dataprep 是一項智慧型資料服務，能以圖形化的介面探索、清除與準備結構化與非結構化資料，方便您進行資料分析工作。Cloud Dataprep 採用無伺服器技術，而且可以處理任何規模的資料，因此您無需部署或管理任何基礎架構。只要在 UI 中輸入內容，Cloud Dataprep 就會建議和預測接下來最合適的資料轉換作業，為您省去編寫程式碼的麻煩。此外，系統會自動偵測結構定義、資料類型、可能的聯結和異常情況，讓您略過曠日廢時的資料剖析步驟，專注分析資料。
Cloud 資料移轉
資料移轉服務
Cloud 資料移轉解決方案能夠滿足您獨有的資料移轉需求，並以安全快速的方式將資料移轉至 Cloud Storage、BigQuery 或 Cloud Dataproc。無論您是擁有 50 GB 或 50 PB 的資料量、需要進行一次性或週期性的資料移轉作業，還是使用 T1 線路或 10 Gbps 的網路連線，我們的資料移轉服務都能滿足您的獨特需求。
Cloud BigTable
全代管的 NoSQL 資料庫服務
Cloud BigTable 提供可大幅擴充的 NoSQL 資料庫，適合低延遲、高總處理量的工作負載。您可以輕鬆將這項服務與 Hadoop 和 Spark 等熱門的大數據工具整合。另外，Cloud BigTable 也支援以開放原始碼為基礎，且符合業界標準的 HBase API，因此非常適合營運與分析的應用，包括 IoT、使用者分析和財務資料分析。
Cloud Storage
適用於大數據的物件儲存服務
Cloud Storage 是一項整合式物件儲存空間解決方案，可讓您隨時從世界各地儲存及擷取不限數量的資料。Cloud Storage 適用於多種情況，包括為網站提供內容、儲存資料以供封存和災難復原之用，或是透過直接下載的方式將大量資料物件發布給眾多使用者。
Cloud Datalab
功能強大的資料探索服務
Cloud Datalab 是一項功能強大的互動式工具，可讓您在 Google Cloud Platform 上探索、分析及轉換資料，以視覺化方式呈現資料內容，並建立機器學習模型。這項互動式筆記本服務是以 Jupyter 為基礎，並整合了 BigQuery 和 Cloud Machine Learning Engine，可讓您輕鬆使用重要的資料處理服務。另外，您也可以選擇搭配使用 TensorFlow 或 Cloud Machine Learning Engine，輕鬆地將既有資料用於機器學習模型部署，並隨時進行預測。
大數據指南與資源
Google Cloud 大數據產品快速入門。
