O BigQuery é uma plataforma de análise de dados pronta para IA

Com o BigQuery, você tem flexibilidade para usar formatos de código aberto. O BigLake, o mecanismo de armazenamento do BigQuery, oferece uma interface unificada para análise e mecanismos de IA na consulta de dados multiformato, multinuvem e multimodais. O BigQuery oferece suporte ao Iceberg, Delta e Hudi, além de todos os mecanismos de processamento e recursos completos em todos esses formatos de tabela.

O BigQuery Studio é o local ideal para todos os profissionais de dados. O BigQuery Studio tem um ótimo editor de SQL, além de Notebooks Python. Assim, as equipes de dados podem escolher SQL, Python, Spark ou linguagem natural. As equipes de dados podem maximizar a produtividade colaborando com o chat e o assistente de código com tecnologia Gemini no BigQuery.

Com o BigQuery, é fácil gerenciar, descobrir e controlar dados com os recursos de governança de dados integrados ao BigQuery. Isso inclui qualidade de dados, linhagem e criação de perfil, além de regras de governança para gerenciar políticas sobre recursos do BigQuery.

Faça a ingestão, o processamento e a análise de streams de eventos em tempo real para tornar os dados mais úteis e acessíveis com os recursos em tempo real do BigQuery. As consultas contínuas do BigQuery oferecem uma camada de processamento em tempo real para analisar e transformar eventos recebidos no BigQuery. Os clientes podem usar o Apache Kafka para BigQuery para gerenciar cargas de trabalho de dados de streaming sem precisar se preocupar com upgrades de versão, rebalanceamento, monitoramento e outras dores de cabeça operacionais.

O BigLake unifica data lakes e warehouses em um único framework de gerenciamento, permitindo analisar, pesquisar, proteger, controlar e compartilhar dados não estruturados. Os clientes já analisam imagens usando uma ampla variedade de modelos de IA. O BigLake tem recursos expandidos para ajudar você a extrair facilmente insights de documentos e arquivos de áudio usando o processamento de documentos e as APIs de conversão de voz em texto da Vertex AI.

A pesquisa vetorial do BigQuery é integrada à Vertex AI para permitir a pesquisa de similaridade vetorial nos dados do BigQuery. Essa funcionalidade pode permitir casos de uso como pesquisa semântica, detecção de similaridade e geração aumentada de recuperação (RAG) com um LLM. A pesquisa de vetor pode melhorar a qualidade dos seus modelos de IA, melhorando a compreensão do contexto, reduzindo a ambiguidade, garantindo a precisão dos fatos e permitindo a adaptação a diferentes tarefas e domínios.

O BigQuery ajuda você a colaborar e trocar recursos de dados com segurança em grande escala. É possível criar e gerenciar ambientes para compartilhamento e análise de dados centrados na privacidade usando as salas sem dados. Os provedores de dados podem gerenciar assinaturas de listagens de dados e monitorar o uso de dados compartilhados pelos assinantes. É possível compartilhar dados entre nuvens com o BigQuery Omni. Além disso, há suporte para funções definidas pelo usuário, viagem no tempo e visualizações materializadas de conjuntos de dados vinculados.

O serviço de migração do BigQuery é um conjunto de ferramentas gratuitas que ajudam você a migrar para o BigQuery. Continuamos adicionando novos recursos e agora damos suporte a diferentes fontes, como Amazon Redshift, Apache HiveQL, Netezza, Teradata, Azure Synapse, Oracle, Presto, Snowflake, SQL Server e Vertica. As traduções aprimoradas por IA generativa podem ajudar o compilador de consultas e sugerir automaticamente opções de saída com suporte para migrações de fontes no local e na nuvem.