歡迎參加 6 月 9 日舉辦的應用機器學習高峰會。註冊即可探索最先進的開發工具,大量開發、部署及管理機器學習模型。

AI 與機器學習產品

可信任平台上的創新機器學習產品與服務。

開發人員適用的 AI 技術

Google Cloud 的 AI 工具與 Google 最優質的研究和技術相互搭配,可協助開發人員專注於解決重要的問題。我們不斷更新產品,讓開發人員能信任使用 AI 工具時,他們採用的科技產品最為優質。

產品與服務

用途 產品 適用情況
數據資料學家適用的 AI
Vertex AI

我們新推出的整合式機器學習平台可協助您建構、部署並擴充效能更高的 AI 模型。

  • 加快資料準備程序

  • 妥善調度資料

  • 訓練與實驗

  • 模型部署

Vertex AI Workbench

適用於整個數據資料學工作流程的單一開發環境

  • 快速原型設計及模型開發

  • 在 Vertex AI 上開發及部署 AI 解決方案,將轉換作業降到最低。

開發人員適用的 AI 技術
AutoML

即使您的機器學習專業知識有限,也能輕鬆訓練出高品質自訂機器學習模型。

  • 只要短短幾分鐘,就能建立自訂機器學習模型

  • 根據您的業務需求,訓練專屬的模型

Cloud Inference API

從大規模已分類的時間序列資料中取得深入分析結果。

  • 載入由多個已儲存資料來源組成的資料集,並建立索引

  • 對載入的資料集執行推論查詢

  • 卸載或取消載入資料集

Cloud Natural Language

運用 Google 的機器學習技術,從非結構化文字內容中取得深入分析結果。

  • 透過 Natural Language API 將自然語言理解技術套用至應用程式

  • 訓練開放式機器學習模型,以便分類、擷取及偵測情緒

Dialogflow

在多種不同裝置和平台上打造對話體驗。

  • 為複雜的多回合對話內容建立自然流暢的互動體驗。

  • 快速建構及部署進階代理程式

  • 建構企業級的擴充性

Media Translation (Beta 版)

在內容和應用程式中新增即時語音翻譯。

  • 直接從音訊資料提供即時語音翻譯

  • 透過簡單直接的國際化功能快速調度資源

Speech-to-Text

您可以透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。

  • 建立自動語音辨識功能

  • 即時轉錄

  • 讓 Google Contact Center AI 發揮最大效用

Text-to-Speech

透過採用 Google AI 技術的 API,將文字轉換為自然流暢的語音。

  • 改善客戶互動

  • 在裝置和應用程式中提供語音使用者介面,方便使用者參與互動

  • 個人化通訊

Timeseries Insights API (預先發布版)

即時執行大規模的時間序列預測和異常偵測。

  • 透過時間序列資料集即時收集深入分析資訊

  • 即時偵測事件的異常狀況

  • 處理大型資料集並每秒執行數千次查詢

翻譯 AI

快速的動態機器翻譯,打造多種語言的內容與應用程式。

  • 透過即時翻譯打造順暢的使用者體驗

  • 運用有吸引力的本地化內容與目標對象互動

  • 將產品國際化,進軍全球市場

Video AI

提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。

  • 擷取影片、鏡頭或畫面層級中的豐富中繼資料

  • 透過 AutoML Video Intelligence 建立自訂實體標籤

Vision AI

透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果,或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字,或執行其他作業。

  • 採用機器學習技術,以領先業界的預測準確率協助解讀圖片內容

  • 使用 AutoML Vision,透過自訂標籤來訓練機器學習模型將圖片分類

AI 基礎架構
深度學習容器

針對深度學習環境預先設定並完成最佳化調整的容器。

  • 在可遷移的一致環境中設計 AI 應用程式原型化

深度學習 VM 映像檔

針對深度學習應用程式預先設定的 VM。

  • 加速模型訓練和部署作業

GPU

Google Cloud 的高效能 GPU,適合執行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。

  • 加快機器學習和 HPC 等運算工作的速度

  • 加速 VM 上的特定工作負載

TensorFlow 企業版

提供企業級支援和代管服務,確保 AI 應用程式的可靠性和效能。

  • 長期支援特定發布項目,進而推動企業開發作業

  • 在 CPU、GPU 和 Cloud TPU 之間調度資源

  • 在所有代管服務中開發及部署 TensorFlow

TPU

以前所未有的速度訓練及執行機器學習模型。

  • 在 Google Cloud 上使用 AI 服務執行先進的機器學習模型

  • 針對機器學習解決方案快速頻繁疊代

  • 針對實際用途建構採用機器學習技術的自訂解決方案。

用途

準備好開始使用 AI 進行建構了嗎?

透過各種技能層級適用的工具和服務,發揮 AI 的強大功能。
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在 2021 年第 4 季的《The Forrester Wave™: AI Infrastructure》(The Forrester Wave™:AI 基礎架構) 報告中,Google 獲評為領導品牌
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