AI と機械学習のプロダクト

信頼できるプラットフォームでの革新的な機械学習プロダクトとサービス

デベロッパー向け AI

Google Cloud の AI ツールは、Google の最高水準の研究技術を駆使して構築されており、デベロッパーが重要な問題の解決に専念できるよう支援します。Google Cloud の AI ツールを使用する際に、デベロッパーの皆様にテクノロジーで可能な最高水準の機能を使用していると信頼していただけるよう、Google Cloud はプロダクトを継続的に更新しています。

Gartner は Google Cloud を Gartner 2021 マジッククアドラント（Cloud AI Developer Services）のリーダーに選出しました。

Data Science

データ管理、分析、機械学習ツールをまとめた統合スイートを使用して、データから分析情報を生成します。

AI インフラストラクチャ

ディープラーニングモデルと機械学習モデルを費用対効果の高い方法でトレーニングし、高パフォーマンスの Cloud GPU と Cloud TPU により反復処理を高速化します。

責任ある AI への取り組み

機械学習モデルを理解して解釈するためのツールとフレームワークをご紹介します。価値に基づく AI がデベロッパーに必要な理由を説明します。

プロダクトとサービス

使用例	プロダクト	用途
データサイエンティスト向け AI	Vertex AI Google の新しい統合機械学習プラットフォームは、より効果的な AI モデルの構築、デプロイ、スケーリングに役立ちます。	データ準備の加速化データのスケーリングトレーニングとテストモデルのデプロイ
データサイエンティスト向け AI	Vertex AI Workbench データサイエンスワークフロー全体の単一開発環境。	迅速なプロトタイピングとモデル開発最小限の移行で AI ソリューションを開発して Vertex AI にデプロイできます。
デベロッパー向け AI	AutoML 最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。	カスタム機械学習モデルを数分で構築ビジネスニーズに固有のモデルをトレーニング
	Cloud Inference API 型付けされた大規模な時系列データから分析情報を引き出します。	保存されている複数のデータソースで構成されたデータセットのインデックス登録と読み込み読み込んだデータセットに対する推論クエリの実行データセットの読み込みをアンロードまたはキャンセル
	Cloud Natural Language Google の機械学習を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。	Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出
	Dialogflow デバイスやプラットフォームをまたがる会話環境を作成する	複雑なマルチターン会話に対応する自然なインタラクションを作成高度なエージェントを素早く構築しデプロイエンタープライズクラスのスケーラビリティを構築
	Media Translation（ベータ版）コンテンツとアプリケーションにリアルタイムの音声翻訳を追加します。	音声データから直接、リアルタイムの音声翻訳を提供国際化を簡潔にすることで、迅速なスケーリングを実現
	Speech-to-Text Google の AI テクノロジーを搭載した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。	自動音声認識の作成リアルタイムの音声文字変換 Google Contact Center AI の強化
	Text-to-Speech Google の AI テクノロジーを搭載した API を利用すると、テキストを自然な音声に変換できます。	顧客対応を改善デバイスやアプリケーションの音声ユーザーインターフェースでユーザーを引きつけるコミュニケーションのパーソナライズ
	Timeseries Insights API（プレビュー）リアルタイムでの大規模な時系列予測と異常検出。	時系列データセットからリアルタイムで分析情報を収集異常を発生中に検出大規模なデータセットを処理し、1 秒あたり数千のクエリを実行
	Translation AI 高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツやアプリを多言語対応にします。	リアルタイムに翻訳を行って、ユーザーにスムーズにサービスを提供コンテンツを適切にローカライズして、対象ユーザーを引き付ける商品の国際化を通じてグローバル市場にリーチ
	Video AI 強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。	動画レベル、ショットレベル、フレームレベルで豊富なメタデータを抽出 AutoML Video Intelligence で独自のカスタムエンティティラベルを作成
	Vision AI AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出し、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して感情の検知、テキストの理解などを行います。	ML を使用して業界トップクラスの予測精度で画像を理解 AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング
AI インフラストラクチャ	Deep Learning Containers ディープラーニング環境向けに最適化された構成済みコンテナ。	移植可能で一貫性のある環境で AI アプリケーションをプロトタイピング
	Deep Learning VM Image ディープラーニングアプリケーション向けに事前構成された VM	モデルのトレーニングとデプロイを加速
	GPU 機械学習、科学技術計算、3D 描画処理に活用できる Google Cloud 上の高パフォーマンス GPU。	機械学習や HPC などの計算ジョブを高速化 VM で特定のワークロードを高速化
	TensorFlow Enterprise エンタープライズグレードのサポートとマネージドサービスにより実現する AI アプリケーションの信頼性とパフォーマンス。	特定のディストリビューションでの長期サポートでエンタープライズ開発を促進 CPU、GPU、Cloud TPU にわたるリソースのスケーリングマネージドサービス全体で TensorFlow を使用して開発、デプロイ
	TPU 機械学習モデルのトレーニングと実行をこれまで以上に高速化します。	Google Cloud 上の AI サービスを使用して最先端の機械学習モデルを実行機械学習ソリューションで迅速かつ頻繁に反復処理実際のユースケースに合わせて、ML を活用した独自のソリューションを構築