Elementos básicos de IA de Cloud
Integra fácilmente la inteligencia artificial (IA) en tus aplicaciones actuales o crea aplicaciones inteligentes para una amplia variedad de casos prácticos.
Gracias a los elementos básicos de IA, resulta muy sencillo añadir funcionalidades de visión, idioma, conversación y datos estructurados a las aplicaciones.
Vista
Conversación
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Dialogflow
Crea agentes virtuales y otras experiencias de conversación.
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API Cloud Text‑to‑Speech
Convierte texto en un discurso oral y natural con voces de WaveNet.
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API Cloud Speech-to-Text
Transcribe la voz automáticamente con una precisión excepcional.
Idiomas
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Traducción
Detecta y traduce de manera dinámica entre idiomas.
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Natural Language
Analiza la estructura y el significado del texto mediante el aprendizaje automático.
Datos estructurados
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AutoML Tables
Crea y despliega automáticamente modelos de aprendizaje automático de vanguardia sobre datos estructurados.
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Recommendations AI
Ofrece recomendaciones de productos muy personalizadas a escala.
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API Cloud Inference
Ejecuta rápidamente correlaciones a gran escala en los conjuntos de datos de series temporales tipo.
Puedes usar un producto o combinar varios elementos básicos para crear la solución que más te convenga.
Clientes que usan los elementos básicos de IA
En Keller Williams, nos centramos principalmente en la tecnología y en la innovación para llamar la atención de los clientes sobre nuestra franquicia inmobiliaria. Pretendemos utilizar AutoML Vision para identificar elementos concretos en las fotos de venta de las agencias, como "moderna" o "encimera de granito". De ese modo, los clientes tendrán más fácil encontrar la casa de sus sueños.
Neil Dholakia, director de producto de Keller Williams











Dos tipos de elementos básicos de IA
Hay dos tipos de elementos básicos: AutoML para los modelos personalizados y APIs para los modelos entrenados previamente. Puedes combinarlos o usarlos por separado.
AutoML
Modelos personalizados
Los productos de Cloud AutoML utilizan la vanguardista tecnología de búsqueda con arquitectura neuronal y aprendizaje por transferencia de Google, que te permiten crear modelos personalizados según el dominio que mejoren la precisión en una amplia gama de casos prácticos, desde la identificación del desgaste de unos neumáticos hasta la clasificación de mapas y documentos legales.
APIs
Modelos entrenados previamente
En casos prácticos habituales, puedes empezar a utilizar de inmediato nuestras API ya entrenadas y de eficacia demostrada, sin tener que preocuparte de entrenar ningún modelo. Además, a medida que Google avance en la investigación de la IA, tendrás a tu disposición los últimos modelos totalmente entrenados.