Prodotti di IA e machine learning

Prodotti e servizi innovativi di machine learning su una piattaforma affidabile.

  • AI Hub, il nostro repository ospitato di componenti IA plug-and-play, promuove la sperimentazione e la collaborazione all'interno della tua organizzazione.

  • I componenti di base per l'IA favoriscono gli sviluppatori nell'integrazione di capacità visive, linguistiche, di conversazione e di dati strutturali nelle proprie applicazioni.

  • AI Platform, il nostro ambiente di sviluppo della scienza dei dati basato su codice, consente agli sviluppatori del machine learning e ai data scientist di portare rapidamente i progetti dall'ideazione al deployment.

Repository ospitato sull'IA

AI Hub

Repository ospitato di componenti IA plug-and-play

AI Hub di Google Cloud offre funzionalità di condivisione di livello aziendale, inclusi pipeline IA end-to-end e algoritmi pronti all'uso, che consentono alla tua organizzazione di ospitare contenuti IA in modo privato per favorire il riutilizzo e la collaborazione tra gli utenti e gli sviluppatori interni. Gli utenti aziendali possono trovare componenti IA creati da altri team all'interno di un'organizzazione e accedere ai contenuti IA pubblicati da Google AI, Google Cloud AI e Partner Google Cloud. Puoi inoltre eseguire facilmente il deployment delle tecnologie uniche di intelligenza artificiale di Google Cloud e Google per la sperimentazione e la produzione su Google Cloud e le infrastrutture ibride.

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Componenti di base per la IA

Strumenti che favoriscono gli sviluppatori nell'integrazione di capacità visive, linguistiche, di conversazione e di dati strutturali nelle proprie applicazioni.

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Analizza e classifica le immagini nel cloud

Vision AI

Analizza immagini nel cloud o a livello periferico.

Google offre due modalità per acquisire informazioni sul patrimonio di conoscenze che si nasconde nelle tue immagini. I nostri avanzati modelli pre-addestrati basati sull'API Vision classificano rapidamente le immagini in migliaia di categorie (ad esempio “barca a vela” o “Torre Eiffel") e riconoscono singoli oggetti, volti e parole. Puoi inoltre utilizzare AutoML Vision per creare e addestrare in modo semplice modelli personalizzati che soddisfino i tuoi bisogni specifici, anche se non possiedi un'esperienza significativa nell'ambito del machine learning.

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Analisi video precisa

Video IA

Funzionalità di analisi dei video precisa fino al singolo fotogramma

Questi due prodotti IA, dotati di funzionalità complete, migliorano la consultazione e il rendimento della tua raccolta video. I modelli pre-addestrati di Video Intelligence API estraggono metadati, identificano nomi chiave e annotano contenuti video. AutoML Video Intelligence ti permette di addestrare modelli personalizzati per progetti che non sono coperti dall'API pre-addestrata. Prova entrambi i prodotti insieme per risultati sofisticati al massimo.

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AI Platform

Un ambiente di sviluppo data science basato su codice, che supporta gli sviluppatori di machine learning, i data scientist e i data engineer nel portare i loro progetti dall'ideazione al deployment, in modo rapido ed economico.

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AI Platform Notebooks

Un servizio di blocco note aziendale per lanciare progetti in pochi minuti

AI Platform Notebooks è un servizio gestito il cui ambiente integrato JupyterLab rende semplice la creazione di istanze in cui sono preinstallati i più recenti framework di data science e di ML e integrati con BigQuery, Cloud Dataproc e Cloud Dataflow per uno sviluppo e un deployment più semplici.

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Deep Learning VM Image

Macchine virtuali preconfigurate per applicazioni di deep learning

AI Platform Deep Learning VM Image semplifica e velocizza il provisioning di una VM con tutto ciò che serve per avviare il tuo progetto di deep learning su Google Cloud. Puoi avviare istanze di Compute Engine preinstallate con framework di machine learning popolari, come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn e aggiungere il supporto per TPU e GPU Cloud con un solo clic.

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Container Deep Learning (beta)

Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.

Crea rapidamente il tuo progetto di deep learning con un ambiente portatile e coerente per sviluppo, test, ed esecuzione del deployment delle applicazioni IA su Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes, e Docker Swarm. I Container Deep Learning forniscono un ambiente coerente tra i servizi Google Cloud, facilitando la scalabilità nel cloud o il passaggio dalle infrastrutture on-premise.

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Data Labeling Service (beta)

Preparazione dei dati per addestrare un modello di machine learning

Utilizza AI Platform Data Labeling Service per richiedere a chi applica manualmente le etichette di contrassegnare una raccolta di dati che prevedi di usare per addestrare un modello di machine learning personalizzato. Puoi inviare i campioni rappresentativi a chi applica manualmente le etichette, così che possano annotarli con le "risposte giuste" e restituire il set di dati in un formato adatto all'addestramento di un modello di machine learning.

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Servizio di addestramento di AI Platform

Addestramento distribuito con tuning automatico degli iperparametri

Utilizza AI Platform per eseguire le tue applicazioni per la formazione TensorFlow, scikit-learn e XGBoost nel cloud. Puoi inoltre utilizzare container personalizzati per eseguire job di formazione con altri framework di machine learning.

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Previsioni di AI Platform

Servizio di hosting di modelli con scalabilità serverless

Ospita i modelli addestrati di machine learning nel cloud e utilizza il Servizio Previsione di AI Platform per dedurre valori di destinazione per i nuovi dati.

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Valutazione continua (beta)

Ottimizzazione del modello tramite etichette basate su dati empirici reali

Campiona la previsione da modelli di machine learning addestrati a cui è stato eseguito il deployment in AI Platform e fornisci etichette basate su dati empirici reali per l'input previsione utilizzando la capacità di valutazione continua. Data Labeling Service confronta le previsioni dei modelli con le etichette basate su dati empirici reali per fornire un feedback continuo sulle prestazioni del modello.

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Strumento What-If

Valutazione e comprensione del modello mediante un'interfaccia visiva senza codice

Analizza le prestazioni del modello per una serie di funzionalità nel tuo set di dati, strategie di ottimizzazione e persino manipolazioni ai singoli valori di datapoint utilizzando lo strumento What-If integrato con Ai Platform.

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Cloud TPU

Hardware progettato per prestazioni ottimali

I Cloud TPU sono un gruppo di acceleratori hardware che Google ha progettato e ottimizzato specificamente per accelerare e scalare i carichi di lavoro di machine learning per l'addestramento e l'inferenza programmati con TensorFlow. I Cloud TPU sono progettati per offrire il migliore rapporto prezzo-prestazioni per carichi di lavoro TensorFlow mirati e per consentire agli ingegneri e ai ricercatori di machine learning di eseguire iterazioni più rapide.

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Kubeflow

Il toolkit di machine learning per Kubernetes

Kubeflow rende i deployment dei carichi di lavoro di machine learning in Kubernetes semplici, portatili e scalabili offrendo un modo semplice per eseguire il deployment di sistemi open source all'avanguardia per il machine learning su diverse infrastrutture.

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Altre risorse di IA

Inizia ad acquisire familiarità con la tecnologia di machine learning in Google Cloud.

Partner delle soluzioni IA di Google Cloud

I partner di Google Cloud Machine Learning vantano una vasta esperienza nell'ambito dell'intelligenza artificiale (IA) e ti aiutano a integrare il machine learning in funzione delle tue esigenze e dei casi d'uso. I nostri partner ti assisteranno in ogni fase dello sviluppo e della gestione dei modelli, preparando i dati per il machine learning, predisponendo le piattaforme e gli strumenti giusti per il tuo lavoro, soluzioni IA pronte all'uso o servizi personalizzati per creare soluzioni di IA ottimizzate in base alle tue esigenze.

Altri partner Google Machine Learning