Produk AI dan machine learning

Produk dan layanan machine learning yang inovatif pada platform tepercaya.

  • AI Hub, repositori ter-hosting kami yang memuat komponen AI plug-and-play, mendorong eksperimen dan kolaborasi dalam organisasi Anda.

  • Komponen penyusun AI memudahkan developer untuk menambahkan visual, bahasa, percakapan, dan data terstruktur ke aplikasi mereka.

  • AI Platform, lingkungan pengembangan sains data berbasis kode, memungkinkan developer ML dan data scientist untuk beralih dari perumusan ide ke deployment project dengan cepat.

Repositori ter-hosting AI

AI Hub

Repositori ter-hosting yang menyediakan komponen AI plug-and-play

AI Hub Google Cloud memberikan kemampuan berbagi kelas bisnis, termasuk pipeline AI menyeluruh dan algoritme siap pakai, yang memungkinkan organisasi Anda menghosting konten AI secara pribadi untuk mendorong penggunaan kembali dan kolaborasi di antara developer dan pengguna internal. Pengguna versi bisnis dapat menemukan komponen AI yang dikembangkan oleh tim lain dalam sebuah organisasi dan mengakses konten AI yang dipublikasikan oleh Google AI, Google Cloud AI, dan Partner Google Cloud. Anda juga dapat men-deploy teknologi Google Cloud AI dan Google AI yang unik dengan mudah untuk eksperimen dan produksi di Google Cloud dan infrastruktur hybrid.

Pelajari AI Hub lebih lanjut  

Komponen penyusun AI

Alat yang memudahkan developer untuk menambahkan visual, bahasa, percakapan, dan data terstruktur ke aplikasi mereka.

Pelajari komponen penyusun lebih lanjut  
Analisis dan klasifikasikan gambar di cloud

Vision AI

Analisis gambar di cloud atau di edge

Google menawarkan dua cara untuk mendapatkan insight tentang berbagai informasi penting yang ada dalam gambar Anda. Model Vision API kami yang canggih dan terlatih dapat dengan cepat mengklasifikasikan gambar ke dalam ribuan kategori (seperti "perahu layar" atau "Menara Eiffel") dan mengenali setiap objek, wajah, dan kata. Anda juga dapat menggunakan AutoML Vision untuk membuat dan melatih model kustom dengan mudah guna memenuhi kebutuhan spesifik Anda, meskipun Anda tidak memiliki keahlian machine learning yang tinggi.

Pelajari lebih lanjut  
Analisis video yang presisi

Video AI

Analisis video yang presisi — hingga per frame

Kedua produk AI berfitur lengkap ini menjadikan koleksi video Anda lebih bernilai dan mudah ditelusuri. Model terlatih Video Intelligence API mengekstrak metadata, mengidentifikasi kata benda utama, dan menganotasi konten video. AutoML Video Intelligence memungkinkan Anda melatih model kustom untuk project yang tidak dicakup oleh API terlatih. Cobalah kedua produk secara bersamaan untuk mendapatkan hasil yang paling canggih.

Pelajari lebih lanjut  

AI Platform

Lingkungan pengembangan sains data berbasis kode ini memberdayakan developer machine learning, data scientist, dan data engineer untuk beralih dari perumusan ide ke deployment project dengan cepat dan hemat biaya.

Pelajari AI Platform lebih lanjut  

AI Platform Notebooks

Layanan notebook perusahaan untuk meluncurkan project dalam hitungan menit

AI Platform Notebooks adalah layanan terkelola dengan lingkungan JupyterLab terintegrasi yang memudahkan pembuatan instance lengkap dengan sains data dan framework ML terbaru, serta terintegrasi dengan BigQuery, Cloud Dataproc, dan Cloud Dataflow untuk pengembangan dan deployment yang mudah.

Pelajari lebih lanjut  

Deep Learning VM Image

Mesin virtual yang dikonfigurasi sebelumnya untuk aplikasi deep learning

Deep Learning VM Image memudahkan dan mempercepat penyediaan VM, lengkap dengan semua yang diperlukan untuk memulai project deep learning di Google Cloud. Anda dapat meluncurkan instance Compute Engine yang telah diinstal sebelumnya dengan framework ML populer seperti TensorFlow, PyTorch, atau scikit-learn, dan menambahkan dukungan Cloud TPU dan GPU dengan sekali klik.

Pelajari lebih lanjut  

Deep Learning Containers (beta)

Container yang telah dikonfigurasi dan dioptimalkan untuk lingkungan deep learning

Buat project deep learning Anda dengan cepat menggunakan lingkungan yang portabel dan konsisten untuk mengembangkan, menguji, dan men-deploy aplikasi AI di Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes, dan Docker Swarm. Deep Learning Containers menyediakan lingkungan yang konsisten di seluruh layanan Google Cloud sehingga penskalaan di cloud atau perpindahan dari infrastruktur lokal dapat dilakukan dengan mudah.

Pelajari lebih lanjut  

Data Labeling Service (beta)

Persiapan data untuk pelatihan model machine learning

Gunakan AI Platform Data Labeling Service untuk meminta pemberi label manual melabeli koleksi data yang Anda inginkan guna melatih model machine learning kustom. Anda dapat mengirimkan sampel perwakilan ke pemberi label manual yang akan memberikan anotasi dengan "jawaban yang benar" dan menampilkan set data dalam format yang sesuai untuk melatih model machine learning.

Pelajari lebih lanjut  

AI Platform Training

Pelatihan yang terdistribusi dengan penyelarasan hyperparameter otomatis

Gunakan AI Platform untuk menjalankan aplikasi pelatihan TensorFlow, scikit-learn, dan XGBoost Anda di cloud. Anda juga dapat menggunakan container kustom untuk menjalankan tugas pelatihan dengan framework machine learning lainnya.

Pelajari lebih lanjut  

AI Platform Prediction

Layanan hosting model dengan penskalaan tanpa server

Hosting model machine learning yang terlatih dalam cloud dan gunakan AI Platform Prediction untuk menyimpulkan nilai target data baru.

Pelajari lebih lanjut  

Continuous Evaluation (beta)

Pengoptimalan model menggunakan label kebenaran dasar

Mengambil sampel prediksi dari model machine learning terlatih yang telah Anda deploy ke AI Platform dan menyediakan label kebenaran dasar untuk input prediksi Anda menggunakan kemampuan evaluasi berkelanjutan. Data Labeling Service membandingkan prediksi model dengan label kebenaran dasar untuk memberikan masukan berkelanjutan tentang performa model Anda.

Pelajari lebih lanjut  

What-If Tool

Evaluasi dan pemahaman model yang menggunakan antarmuka visual bebas kode

Menyelidiki performa model untuk berbagai fitur di set data, strategi pengoptimalan, dan manipulasi ke nilai titik data satu per satu menggunakan What-If Tool yang terintegrasi dengan AI Platform.

Pelajari lebih lanjut  

Cloud TPU

Hardware yang dirancang untuk mendapatkan performa tinggi

Cloud TPU adalah kelompok akselerator hardware yang dirancang dan dioptimalkan oleh Google, terutama untuk mempercepat dan meningkatkan skala beban kerja machine learning. Hal ini diperlukan untuk pelatihan dan inferensi yang diprogram dengan TensorFlow. Cloud TPU dirancang untuk memberikan performa terbaik per dolar untuk beban kerja TensorFlow yang ditargetkan, serta membuat engineer dan peneliti ML dapat melakukan iterasi dengan lebih cepat.

Pelajari lebih lanjut  

Kubeflow

Toolkit machine learning untuk Kubernetes

Dengan Kubeflow, deployment alur kerja machine learning di Kubernetes menjadi simpel, portabel, dan skalabel. Kubeflow menyediakan cara mudah untuk men-deploy sistem open source terbaik untuk ML ke berbagai infrastruktur.

Pelajari lebih lanjut  

Referensi AI lainnya

Mulai penggunaan machine learning di Google Cloud.

Partner Google Cloud AI

Partner machine learning Google Cloud dilengkapi keahlian AI yang mendalam untuk membantu Anda menerapkan machine learning untuk berbagai kebutuhan dan kasus penggunaan Anda. Partner kami dapat memberikan bantuan di setiap tahap pengembangan dan penyaluran model, seperti menyiapkan data untuk machine learning, serta menyediakan fitur dan platform yang tepat untuk pekerjaan Anda, solusi AI siap pakai, atau layanan kustom untuk membuat solusi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Partner machine learning Google lainnya