AI ve makine öğrenimi ürünleri

Güvenilir bir platformdaki yenilikçi makine öğrenimi ürünleri ve hizmetleri.

  • Barındırılan tak-çalıştır AI bileşeni kod depomuz olan AI Hub, kuruluşunuzda deney ve iş birliği yapılmasını teşvik eder.

  • AI yapı taşları geliştiricilerin uygulamalarına görme, dil, konuşma ve yapılandırılmış veriler eklemesini kolaylaştırır.

  • Kod tabanlı veri bilimi geliştirme ortamımız olan AI Platform, ML geliştiricileri ve veri bilimcilerin projeleri hızla fikir aşamasından dağıtım aşamasına getirmesine olanak tanır.

AI'da barındırılan kod deposu

AI Hub

Barındırılan tak-çalıştır AI bileşeni kod deposu

Google Cloud'un AI Hub hizmeti, kurumsal düzeyde paylaşım yetenekleri sağlar. Bu yetenekler, kuruluşunuzun şirket içi geliştiriciler ve kullanıcılar arasında yeniden kullanım ve iş birliğini teşvik etmek için özel olarak AI içeriği barındırmasına olanak tanır ve uçtan uca AI ardışık düzenleri ve kullanıma hazır algoritmaları içerir. Kurumsal kullanıcılar bir kuruluş dahilindeki diğer ekiplerce derlenen AI bileşenlerini bulabilir ve Google AI, Google Cloud AI ve Google Cloud İş Ortakları tarafından yayınlanan AI içeriğine erişebilir. Deneme yapıp Google Cloud ve karma altyapılar üzerinde üretim gerçekleştirmek için benzersiz Google Cloud AI ve Google AI teknolojilerini kolayca dağıtabilirsiniz.

AI Hub hakkında daha fazla bilgi  

AI yapı taşları

Geliştiricilerin uygulamalarına görme, dil, konuşma ve yapılandırılmış veriler eklemesini kolaylaştıran araçlar.

Yapı taşları hakkında daha fazla bilgi  
Görselleri bulutta analiz edip sınıflandırın

Vision AI

Görüntüleri bulutta veya uçta analiz edin

Google, görsellerinizde gizlenen zengin bilgileri öğrenebilmenizi sağlayan iki yöntem sunar. Güçlü önceden eğitilmiş Vision API modellerimiz görselleri hızla binlerce kategoriye (örneğin "yelkenli" veya "Eyfel Kulesi" gibi) ayırarak sınıflandırır ve ayrı nesne, yüz ve kelimeleri tanır. Ayrıca, kayda değer bir makine öğrenimi uzmanlığınız olmasa bile AutoML Vision'ı kullanarak özel ihtiyaçlarınızı karşılayacak özel modelleri kolayca derleyip eğitebilirsiniz.

Daha fazla bilgi  
Hassas video analizi

Video AI

Kare kare hassas video analizi

Bu iki tam özellikli AI ürünü, video kitaplığınızı daha aranabilir ve değerli bir hale getirir. Video Intelligence API'nin önceden eğitilmiş modelleri meta verileri çıkarır, temel isimleri tespit eder ve video içeriğine ek açıklamalar ekler. AutoML Video Intelligence, önceden eğitilmiş API'nin kapsamına girmeyen projeler için özel modeller eğitmenize olanak tanır. Ayrıca, her iki ürünü birlikte kullanarak en gelişmiş sonuçları alabilirsiniz.

Daha fazla bilgi  

AI Platformu

Bu kod tabanlı veri bilimi geliştirme ortamı makine öğrenimi geliştiricileri, veri bilimciler ve veri mühendislerinin projelerini hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde fikir aşamasından dağıtım aşamasına getirebilmesini sağlar.

AI Platformu hakkında bilgi  

AI Platformu Not Defterleri

Projelerin birkaç dakika içinde başlatılmasını sağlayan kurumsal not defteri hizmeti.

AI Platformu Not Defterleri, yönetilen bir hizmettir. Entegre JupyterLab ortamı en son veri bilimi ve ML çerçevelerinin önceden yüklendiği örnekler oluşturmayı ve BigQuery, Cloud Dataproc ve Cloud Dataflow ile entegrasyon sağlayarak geliştirip dağıtmayı kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi  

Deep Learning Sanal Makine Görüntüsü

Derin öğrenme uygulamaları için önceden yapılandırılmış sanal makineler.

Deep Learning Sanal Makine Görüntüsü, derin öğrenme projenizi Google Cloud üzerinde başlatmak için ihtiyacınız olan her şeyle, bir sanal makineyi hızlı ve zahmetsiz şekilde kullanıma hazırlamayı kolay ve hızlı bir hale getirir. Önceden TensorFlow, PyTorch veya scikit-learn gibi popüler makine öğrenimi çerçeveleriyle yüklenmiş Compute Engine örneklerini başlatabilir ve tek tıklamayla Cloud TPU ve GPU desteği ekleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi  

Deep Learning Container'ları (beta)

Derin öğrenme ortamları için önceden yapılandırılmış ve optimize edilmiş container'lar

AI uygulamalarınızı Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platformu, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes ve Docker Swarm'ta geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için taşınabilir ve tutarlı bir ortamla derin öğrenme projenizi hızlıca derleyin. Deep Learning Container'ları, Google Cloud hizmetlerinde tutarlı bir ortam sağlayarak bulutta veya şirket içi ortamdan geçişte ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi  

Veri Etiketleme Hizmeti (beta)

Makine öğrenimi modeli eğitimi için veri hazırlığı

Özel bir makine öğrenimi modeli eğitmek için kullanmayı planladığınız veri koleksiyonunu gerçek kişi olan etiketleyicilerin etiketlemesini talep etmek amacıyla AI Platformu'nun Veri Etiketleme Hizmeti'ni kullanın. Temsili örnekleri, gerçek kişi olan etiketleyicilere gönderip bunlara "doğru yanıtlarla" ek açıklama eklemelerini ve veri kümesini, makine öğrenimi modeli eğitmeye uygun bir biçimde geri göndermelerini sağlayabilirsiniz.

Daha fazla bilgi  

AI Platformu Eğitim Hizmeti

Otomatik hiper parametre ayarı ile dağıtılmış eğitim

TensorFlow, scikit-learn ve XGBoost eğitim uygulamalarınızı bulutta çalıştırmak için AI Platformu'nu kullanın. Eğitim işlerini diğer makine öğrenimi çerçeveleriyle çalıştırmak için özel container'lar da kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi  

AI Platformu Tahminleri

Sunucusuz ölçeklendirmeye sahip model barındırma hizmeti

Eğittiğiniz makine öğrenimi modellerini bulutta barındırın ve yeni veriler için hedef değerleri tahmin etmek amacıyla AI Platformu Tahmin hizmetini kullanın.

Daha fazla bilgi  

Sürekli Değerlendirme (beta)

Kesin referans etiketleri kullanarak model optimizasyonu

AI Platformu'na dağıttığınız eğitilmiş makine öğrenimi modellerinden tahmin örneği alın. Sürekli değerlendirme özelliğini kullanarak tahmin girişiniz için kesin referans etiketleri sağlayın. Veri Etiketleme Hizmeti, modellerinizin tahminlerini kesin referans etiketleriyle karşılaştırarak model performansınız ile ilgili sürekli geri bildirim sunar.

Daha fazla bilgi  

What-If Aracı

Kodsuz görsel arayüz kullanarak model değerlendirme ve anlama

AI Platformu'na entegre edilen What-If Aracı'nı kullanarak veri kümenizdeki, optimizasyon stratejilerinizdeki ve hatta farklı veri noktası değerleri üzerinde yapılan değişikliklerdeki özellik aralıkları ile ilgili model performanslarını araştırın.

Daha fazla bilgi  

Cloud TPU

Performans odaklı donanım

Cloud TPU'lar, Google'ın, makine öğrenimi iş yüklerini eğitim ve çıkarım için hızlandırıp ölçeklendirmek amacıyla TensorFlow ile özel olarak tasarladığı ve optimize ettiği bir donanım hızlandırıcı grubudur. Cloud TPU'lar, hedeflenen TensorFlow iş yükleri için maliyete göre en iyi performansı sunacak ve makine öğrenimi mühendislerinin ve araştırmacılarının daha hızlı yineleme yapmasına imkan tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.

Daha fazla bilgi  

Kubeflow

Kubernetes için makine öğrenimi araç seti

Kubeflow, makine öğrenimi için çeşitli altyapılara sınıfının en iyisi olan açık kaynaklı sistemler dağıtmanın kolay bir yolunu sağlayarak Kubernetes'te makine öğrenimi iş akışlarının dağıtılmasını basit, taşınabilir ve ölçeklenebilir hale getirir.

Daha fazla bilgi  

Daha fazla AI kaynağı

Google Cloud'da makine öğreniminden yararlanmaya başlayın.

Google Cloud AI iş ortakları

Google Cloud makine öğrenimi iş ortakları, derin AI uzmanlıklarını kullanarak makine öğrenimini ihtiyaçlarınız ve kullanım alanlarınıza entegre etmenize yardımcı olur. İş ortaklarımız, model geliştirme ve sunmanın her aşamasında size yardımcı olabilir. Verilerinizi makine öğrenimi için hazırlar ve işinize uygun araçlar ile platformlar, kullanıma hazır yapay zeka çözümleri veya ihtiyaçlarınıza göre ayarlanmış yapay zeka çözümleri oluşturmak amacıyla özelleştirilmiş hizmetler sağlar.

Diğer Google makine öğrenimi iş ortakları