AI- en machinelearning-producten

Innovatieve machinelearning-producten en ‑services op een betrouwbaar platform.

  • AI Hub, onze gehoste opslagplaats met kant-en-klare AI-componenten, ondersteunt experimenteren en samenwerken binnen uw organisatie

  • Met AI-bouwstenen kunnen ontwikkelaars makkelijk zicht, taal, gesprekken en gestructureerde gegevens toevoegen aan hun apps

  • Met AI Platform, onze op code gebaseerde ontwikkelomgeving voor datawetenschap, kunnen ML-ontwikkelaars en datawetenschappers hun ideeën voor projecten snel implementeren

AI-gehoste opslagplaats

AI Hub

Gehoste opslagplaats met kant-en-klare AI-componenten

AI Hub van Google Cloud biedt professionele deelmogelijkheden, waaronder end-to-end AI-pipelines en standaardalgoritmen, waarmee uw organisatie AI-content privé kan hosten om hergebruik en samenwerking tussen interne ontwikkelaars en gebruikers te stimuleren. Zakelijke gebruikers kunnen AI-componenten bekijken die door andere teams in hun organisatie zijn ontworpen en toegang krijgen tot AI-content die is gepubliceerd door Google AI, Google Cloud AI en Google Cloud Partners. U kunt ook gemakkelijk unieke Google Cloud AI- en Google AI-technologieën implementeren voor experimenten en voor gebruik in productie op Google Cloud en hybride infrastructuren.

Meer informatie over AI Hub  

AI-bouwstenen

Tools waarmee ontwikkelaars makkelijk zicht, taal, gesprekken en gestructureerde gegevens kunnen toevoegen aan hun apps.

Meer informatie over bouwstenen  
Afbeeldingen in de cloud analyseren en classificeren

Vision AI

Analyse van afbeeldingen in de cloud of bij de edge

Google biedt twee manieren om inzicht te krijgen in de schat aan gegevens die schuilgaat achter uw afbeeldingen. Onze krachtige vooraf getrainde Vision API-modellen rubriceren afbeeldingen razendsnel in een van de vele duizenden categorieën (zoals 'zeilboot' of 'Eiffeltoren') en onderscheiden afzonderlijke voorwerpen, gezichten en woorden. U kunt ook AutoML Vision gebruiken om op een makkelijke manier aangepaste modellen te ontwerpen en te trainen zodat ze aan uw specifieke wensen voldoen, zelfs als u nog geen noemenswaardige ervaring met machine learning heeft.

Meer informatie  
Nauwkeurige videoanalyse

Video AI

Nauwkeurige videoanalyse per frame

Deze twee complete AI-producten maken uw videobibliotheek beter doorzoekbaar en waardevoller. De vooraf getrainde modellen van Video Intelligence API halen metadata op, herkennen trefwoorden en voorzien videocontent van annotaties. Met AutoML Video Intelligence kunt u aangepaste modellen trainen voor projecten waarop de vooraf getrainde API niet rechtstreeks kan worden toegepast. Voor een optimaal resultaat kunt u beide producten met elkaar combineren.

Meer informatie  

AI Platform

Met deze op code gebaseerde ontwikkelomgeving voor datawetenschap kunnen machinelearning-ontwikkelaars, datawetenschappers en data-engineers hun ideeën voor projecten snel en voordelig implementeren.

Meer informatie over AI Platform  

AI Platform Notebooks

Een notebookservice voor ondernemingen om in enkele minuten projecten op te zetten

AI Platform Notebooks is een beheerde service die een geïntegreerde JupyterLab-omgeving biedt om instanties te maken waarop de nieuwste frameworks voor datawetenschap en machine learning vooraf zijn geïnstalleerd, en die geïntegreerd kan worden met BigQuery, Dataproc en Dataflow voor makkelijke ontwikkeling en implementatie.

Meer informatie  

Deep Learning VM Image

Vooraf geconfigureerde virtuele machines voor apps met deep learning

Met Deep Learning VM Image kunt u snel en makkelijk een VM leveren met alles wat u nodig heeft om deeplearning-projecten te starten op Google Cloud. Op de Compute Engine-instanties die u uitvoert, zijn populaire ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn al vooraf geïnstalleerd. Ook kunt u met één muisklik support voor Cloud TPU's en GPU's toevoegen.

Meer informatie  

Deep Learning Containers (bèta)

Vooraf geconfigureerde en geoptimaliseerde containers voor omgevingen met deep learning

Ontwerp snel deeplearning-projecten met een verplaatsbare en consistente omgeving voor het ontwikkelen, testen en implementeren van uw AI-apps op Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes en Docker Swarm. Deep Learning Containers bieden een uniforme omgeving voor alle Google Cloud-services die schalen in de cloud of overstappen van lokaal naar de cloud heel makkelijk maakt.

Meer informatie  

Data Labeling Service (bèta)

Beheerde annotatie voor hoogwaardige gegevens om modellen mee te trainen

Gebruik de AI Platform Data Labeling Service om een labelteam een verzameling gegevens te laten labelen die u wilt gebruiken om een aangepast machinelearning-model te trainen. U kunt een representatieve steekproef bij het labelteam indienen. Medewerkers annoteren de voorbeelden dan met de juiste informatie en sturen de dataset terug in een indeling die geschikt is voor de training van een machinelearning-model.

Meer informatie  

AI Platform Training

Gedistribueerde training met automatische hypertuning van parameters

Gebruik AI Platform om uw trainingsapps voor TensorFlow, scikit-learn en XGBoost in de cloud uit te voeren. U kunt ook aangepaste containers gebruiken om trainingstaken uit te voeren met andere frameworks voor machine learning.

Meer informatie  

AI Platform Predictions

Hostingservice voor modellen met serverloze schaling

Host uw getrainde machinelearning-modellen in de cloud en gebruik AI Platform Prediction om doelwaarden voor nieuwe gegevens af te leiden.

Meer informatie  

Continuous Evaluation (bèta)

Modeloptimalisatie met groundtruth-labels

Neem een steekproef uit de voorspelling van getrainde machinelearning-modellen die u op AI Platform heeft geïmplementeerd en genereer groundtruth-labels voor uw voorspellingsinput dankzij de mogelijkheid voor continue evaluatie. De Data Labeling Service vergelijkt de voorspellingen van uw model met de groundtruth-labels om continu feedback over uw modelprestaties te geven.

Meer informatie  

What-If Tool

Evaluatie van en inzicht in modellen via een visuele interface zonder code

Onderzoek de modelprestaties voor een reeks functies in uw dataset, optimaliseer strategieën en stem zelfs manipulaties af op afzonderlijke gegevenspunten via de What-If Tool die geïntegreerd is in AI Platform.

Meer informatie  

Cloud TPU

Hardware ontworpen voor prestaties

Cloud TPU's zijn hardwareversnellers die speciaal door Google zijn ontworpen en geoptimaliseerd om machinelearning-productietaken te versnellen en op te schalen voor training en inferentie volgens TensorFlow-modellen. Cloud TPU's leveren de beste prestatie per euro bij specifieke TensorFlow-productietaken en zorgen ervoor dat ML-technici en onderzoekers sneller oplossingen kunnen ontwikkelen.

Meer informatie  

Kubeflow

De machinelearning-toolkit voor Kubernetes

Kubeflow maakt de implementatie van machinelearning-workflows op Kubernetes makkelijk, overdraagbaar en schaalbaar door een simpele manier te bieden om de beste opensource-systemen voor ML in verschillende infrastructuren te implementeren.

Meer informatie  

Meer AI-bronnen

Aan de slag met machine learning op Google Cloud

Google Cloud AI-partners

Google Cloud-partners voor machine learning beschikken over diepgaande kennis op het gebied van AI om u te helpen met de integratie van machine learning voor uw behoeften en toepassingen. Onze partners helpen u in elke fase van de modelontwikkeling en ‑toepassing. Ze bereiden uw gegevens voor op machine learning en ze reiken de juiste tools en platforms aan voor wat u wilt: zowel kant-en-klare AI-oplossingen als aangepaste services om zelf AI-oplossingen te bouwen die aan uw specifieke eisen voldoen.

Meer Google Machine Learning-partners