AI- en machinelearning-producten
Innovatieve machinelearning-producten en -services op een betrouwbaar platform.
-
AI Hub, onze gehoste opslagplaats met kant-en-klare AI-componenten, ondersteunt experimenteren en samenwerken binnen uw organisatie.
-
Met AI-bouwstenen kunnen ontwikkelaars eenvoudig zicht, taal, gesprekken en gestructureerde gegevens toevoegen aan hun apps.
-
Met AI Platform, onze op codes gebaseerde ontwikkelomgeving voor datawetenschap, kunnen ML-ontwikkelaars en datawetenschappers hun ideeën voor projecten snel implementeren.
AI Hub
Gehoste opslagplaats met kant-en-klare AI-componenten
AI Hub van Google Cloud biedt professionele deelmogelijkheden, waaronder end-to-end AI-pipelines en standaardalgoritmen, waarmee uw organisatie zijn AI-content privé kan hosten om hergebruik en samenwerking tussen interne ontwikkelaars en gebruikers te stimuleren. Zakelijke gebruikers kunnen AI-componenten bekijken die door andere teams in hun organisatie zijn ontworpen en toegang krijgen tot AI-content die is gepubliceerd door Google AI, Google Cloud AI en Google Cloud Partners. U kunt ook eenvoudig unieke Google Cloud AI- en Google AI-technologieën implementeren voor experimenten en voor gebruik in productie op Google Cloud en hybride infrastructuren.
Meer informatie over AI HubAI-bouwstenen
Tools waarmee ontwikkelaars eenvoudig zicht, taal, gesprekken en gestructureerde gegevens kunnen toevoegen aan hun apps.
Meer informatie over bouwstenen
Vision AI
Analyse van afbeeldingen in de cloud of bij de edge
Google biedt twee manieren om insights te krijgen in de schat aan gegevens die schuilgaat achter uw afbeeldingen. Onze krachtige vooraf getrainde Vision API-modellen rubriceren afbeeldingen razendsnel in een van de vele duizenden categorieën (zoals 'zeilboot' of 'Eiffeltoren') en onderscheiden afzonderlijke voorwerpen, gezichten en woorden. U kunt ook AutoML Vision gebruiken om eenvoudig aangepaste modellen te ontwerpen en te trainen zodat ze aan uw specifieke behoeften voldoen, zelfs als u nog geen noemenswaardige ervaring met machine learning heeft.
Meer informatie
Video AI
Nauwkeurige videoanalyse per frame
Deze twee complete AI-producten maken uw videobibliotheek beter doorzoekbaar en waardevoller. De vooraf getrainde modellen van Video Intelligence API halen metadata op, herkennen trefwoorden en voorzien videocontent van annotaties. Met AutoML Video Intelligence kunt u aangepaste modellen trainen voor projecten waarvoor de vooraf getrainde API niet is voorbereid. Voor een optimaal resultaat kunt u beide producten met elkaar combineren.
Meer informatie
Natural Language
Multimedia en meertalige verwerking
Natural Language maakt gebruik van machine learning om de structuur en betekenis van tekst weer te geven. U kunt informatie filteren over personen, plaatsen en evenementen, meer inzicht krijgen in sentimenten op social media en callcentergesprekken, en geanalyseerde teksten opnemen in uw documentenarchief op Google Cloud Storage. Met AutoML Natural Language kunt u eenvoudig uw eigen ML-modellen ontwerpen en trainen. En de vooraf getrainde modellen van de Natural Language API bieden functies voor natuurlijk-taalbegrip, zoals contentclassificatie en sentiments-, entiteits- en syntaxisanalyse.
Meer informatie
Translation
Snel en dynamisch vertalen afgestemd op uw content
Met Translation kunt u snel tussen verschillende talen vertalen met het model dat het beste bij uw contentbehoeften past. Als u wilt dat uw website en apps teksten meteen kunnen vertalen, kunt u de vooraf getrainde neurale machinevertaling van Translation API gebruiken voor snelle, dynamische resultaten in meer dan honderd talen. Ontwikkelaars en lokalisatie-experts met beperkte expertise op het gebied van machine learning kunnen met AutoML Translation snel aangepaste modellen van hoge kwaliteit maken die gereed zijn voor productie. Met de API kunt u er zelfs voor kiezen om volgens een eigen model te vertalen. Hiermee stroomlijnt u uw workflow binnen dezelfde clientbibliotheek.
Meer informatie
Cloud Speech-to-Text API
Spraakherkenning in 120 talen
Met Cloud Speech-to-Text kunnen ontwikkelaars audio converteren naar tekst door krachtige neurale netwerkmodellen toe te passen in een gebruiksvriendelijke API. De API herkent 120 talen en taalvarianten ter ondersteuning van uw wereldwijde gebruikersbestand. U kunt spraakopdrachten inschakelen, een transcript maken van audio van callcenters en meer. De API kan realtime streaming of vooraf opgenomen audio verwerken dankzij de machinelearning-technologie van Google.
Meer informatie
Cloud Text-to-Speech API
Levensechte interactie met tekst-naar-spraak
Met Cloud Text-to-Speech kunnen ontwikkelaars dankzij baanbrekend DeepMind-onderzoek in de neurale netwerken van WaveNet en Google natuurlijk klinkende spraak met 32 stemmen in verschillende talen en taalvarianten genereren met hoge nauwkeurigheid. Deze gebruiksvriendelijke API zorgt voor levensechte interactie met gebruikers van verschillende apps en apparaten.
Meer informatie
Dialogflow
Gespreksmogelijkheden op verschillende apparaten en platforms
Met deze end-to-end ontwikkelsuite kunt u gespreksinterfaces (chatbots) ontwerpen die machine learning gebruiken voor betekenisvolle, natuurlijke interactie met uw gebruikers op websites, mobiele apps, berichtenplatforms en IoT-apparaten.
Meer informatie
AutoML Tables
Ontwerp geavanceerde ML-modellen op basis van gestructureerde gegevens
Met AutoML Tables kunnen datawetenschappers, analisten en ontwikkelaars veel sneller en op grotere schaal geavanceerde machinelearning-modellen op basis van gestructureerde gegevens ontwerpen en implementeren. Gebruik uw zakelijke gegevens voor belangrijke processen, zoals beheer van de toeleveringsketen, fraudedetectie, leadconversieoptimalisatie en verbetering van de lifetime value van klanten.
Meer informatie
Cloud Inference API
Bepaal grootschalige correlaties in getypeerde datasets met tijdseries
Met Cloud Inference API kunt u in realtime insights verzamelen op basis van uw getypeerde datasets met tijdseries. De populairste toepassingen zijn de analyse van loopstromen en conversies in de detailhandel, de detectie van afwijkende gegevens, de realtime identificatie van verbanden in sensorgegevens en het genereren van zeer nuttige aanbevelingen.
Meer informatie over Cloud Inference API
Recommendations AI (bèta)
Lever uiterst gepersonaliseerde productaanbevelingen op schaal
Google levert al jaren aanbevolen content via platforms zoals Google Zoeken, Google Ads en YouTube. Recommendations AI maakt gebruik van deze kennis om in hoge mate gepersonaliseerde aanbevelingen te verstrekken die in realtime worden aangepast aan klantgedrag en product- en prijswijzigingen op alle kanalen. Neem contact op met uw Google-accountmanager over deze beperkte bèta-mogelijkheid en verdien de loyaliteit van uw klanten door te laten zien dat u hun behoeften kent en begrijpt.
Meer informatie
BigQuery ML
Ontwerp modellen met SQL
Met BigQuery ML kunnen datawetenschappers en -analisten in enkele minuten aangepaste machinelearning-modellen ontwerpen en in gebruik nemen met vertrouwde SQL-taal en zonder uitgebreide gegevensbemonstering. Gebruik productaanbevelingen, segmentering en voorspellingen op petabyteschaal en tegen een fractie van de kosten.
Meer informatie over BigQuery ML
Cloud AutoML
Train uw aangepaste ML-modellen snel en eenvoudig
Cloud AutoML is een verzameling machinelearning-producten waarmee ontwikkelaars zonder noemenswaardige voorkennis van machine learning uitstekende modellen kunnen trainen die zijn aangepast aan hun specifieke behoeften. Cloud AutoML maakt gebruik van meer dan tien jaar eigen Google Research-technologie om ervoor te zorgen dat uw machinelearning-modellen snellere prestaties en nauwkeurigere voorspellingen leveren.
Meer informatie over Cloud AutoMLAI Platform
Met deze op code gebaseerde ontwikkelomgeving voor datawetenschap kunnen machinelearning-ontwikkelaars, datawetenschappers en data-engineers hun ideeën voor projecten snel en voordelig implementeren.
Meer informatie over AI PlatformAI Platform Notebooks
Een zakelijke notebookservice om projecten in enkele minuten op te zetten
AI Platform Notebooks is een beheerde service die een geïntegreerde JupyterLab-omgeving biedt om instanties te maken waarop de nieuwste frameworks voor datawetenschap en machine learning vooraf zijn geïnstalleerd en die geïntegreerd kan worden met BigQuery, Cloud Dataproc en Cloud Dataflow voor eenvoudige ontwikkeling en implementatie.
Meer informatieDeep Learning VM Image
Vooraf geconfigureerde virtuele machines voor apps met deep learning
Met Deep Learning VM Image kunt u snel en eenvoudig een VM leveren met alles wat u nodig heeft om deeplearning-projecten te starten op Google Cloud. Op de Compute Engine-instanties die u uitvoert, zijn populaire ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn al vooraf geïnstalleerd. Ook kunt u met één muisklik support voor Cloud TPU's en GPU's toevoegen.
Meer informatieDeep Learning Containers (bèta)
Vooraf geconfigureerde en geoptimaliseerde containers voor omgevingen met deep learning
Ontwerp snel deeplearning-projecten met een verplaatsbare en consistente omgeving voor het ontwikkelen, testen en implementeren van uw AI-apps op Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes en Docker Swarm. Deep Learning Containers bieden een uniforme omgeving voor alle Google Cloud-services. Hierdoor kunt u eenvoudig schalen in de cloud of overstappen van lokaal naar de cloud.
Meer informatieData Labeling Service (bèta)
Gegevens voorbereiden voor training van machinelearning-modellen
Gebruik de AI Platform Data Labeling Service om een labelteam een verzameling gegevens te laten labelen die u wilt gebruiken om een aangepaste machinelearning-model te trainen. U kunt een representatieve steekproef bij het labelteam indienen. Medewerkers annoteren de voorbeelden vervolgens met de juiste informatie en sturen de dataset terug in een indeling die geschikt is voor de training van een machinelearning-model.
Meer informatieAI Platform Training
Gedistribueerde training met automatische hypertuning van parameters
Gebruik AI Platform om uw trainingsapps voor TensorFlow, scikit-learn en XGBoost in de cloud uit te voeren. U kunt ook aangepaste containers gebruiken om trainingstaken uit te voeren met andere frameworks voor machine learning.
Meer informatieAI Platform Predictions
Hostingservice voor modellen met serverloze schaling
Host uw getrainde machinelearning-modellen in de cloud en gebruik AI Platform Prediction om doelwaarden voor nieuwe gegevens af te leiden.
Meer informatieContinuous Evaluation (bèta)
Modeloptimalisatie met groundtruth-labels
Neem een steekproef uit de voorspelling van getrainde machinelearning-modellen die u op AI Platform heeft geïmplementeerd en genereer groundtruth-labels voor uw voorspellingsinput dankzij de mogelijkheid voor continue evaluatie. De Data Labeling Service vergelijkt de voorspellingen van uw model met de groundtruth-labels om continu feedback over uw modelprestaties te geven.
Meer informatieWhat-If Tool
Evaluatie van en inzicht in modellen via een visuele interface zonder code
Onderzoek de modelprestaties voor een reeks functies in uw dataset, optimaliseer strategieën en stem zelfs manipulaties af op afzonderlijke gegevenspunten via de What-If Tool die geïntegreerd is in AI Platform.
Meer informatieCloud TPU
Hardware ontworpen voor prestaties
Cloud TPU's zijn hardwareversnellers die speciaal door Google zijn ontworpen en geoptimaliseerd om machinelearning-productietaken te versnellen en op te schalen voor training en inferentie volgens TensorFlow-modellen. Cloud TPU's leveren de beste prestatie per euro bij specifieke TensorFlow-productietaken en zorgen ervoor dat ML-technici en onderzoekers sneller oplossingen kunnen ontwikkelen.
Meer informatieKubeflow
De machinelearning-toolkit voor Kubernetes
Kubeflow maakt de implementatie van machinelearning-workflows op Kubernetes eenvoudig, overdraagbaar en schaalbaar door een simpele manier te bieden om de beste opensource-systemen voor ML in verschillende infrastructuren te implementeren.
Meer informatieMeer AI-bronnen
Aan de slag met machine learning op Google Cloud
Google Cloud AI-partners
Google Cloud-partners voor machine learning beschikken over diepgaande kennis op het gebied van AI om u te helpen met de integratie van machine learning voor uw behoeften en toepassingen. Onze partners helpen u in elke fase van de modelontwikkeling en -toepassing. Ze bereiden uw gegevens voor op machine learning en ze reiken de juiste tools en platforms aan voor wat u wilt: zowel kant-en-klare AI-oplossingen als aangepaste services om zelf AI-oplossingen te bouwen die aan uw specifieke eisen voldoen.
Meer Google Machine Learning-partners