NVIDIA e Google Cloud Platform
As GPUs NVIDIA Tesla T4 já estão disponíveis no Google Cloud Platform.
Assista a este webinar quando quiser para saber mais sobre as GPUs T4 no GCP.
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O Google Cloud Platform oferece GPUs NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 e V100
Faça uma previsão de alterações climáticas. Um novo medicamento para tratar o câncer. Alguns dos maiores desafios da atualidade precisam ser solucionados hoje, mas exigem que uma grande quantidade de computação esteja disponível.
Juntos, a NVIDIA (em inglês) e o Google Cloud ajudam você a alcançar resultados mais rapidamente para superar esses desafios, sem despesas exorbitantes nem complexidades no gerenciamento da infraestrutura. As GPUs NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 e V100 estão disponíveis no Google Cloud Platform. Com elas, o aprendizado profundo, a análise, a simulação física, a transcodificação de vídeo e a modelagem molecular levam horas em vez de dias. Você também usa as estações de trabalho virtuais NVIDIA GRID no Google Cloud Platform para acelerar as cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos em qualquer lugar.
Benefícios do uso de GPUs NVIDIA no Google Cloud Platform
Acesse alguns dos hardwares que o Google usa para desenvolver produtos de aprendizado profundo de alto desempenho, sem precisar se preocupar com despesas de capital ou operações de TI relacionadas ao gerenciamento de uma infraestrutura própria. Usar GPUs NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4 e V100 no Google Cloud Platform significa que o hardware é passado diretamente para a máquina virtual, fornecendo excelente desempenho.
As estações de trabalho virtuais com GPUs NVIDIA GRID e Tesla P4, T4 e P100 permitem que profissionais criativos e técnicos acessem aplicativos de alta demanda pela nuvem.
GPUs NVIDIA disponíveis no Google Cloud Platform
A NVIDIA Tesla K80 está com disponibilidade geral no Google Cloud. Ela reduz drasticamente os tempos de treinamento dos modelos e o custo de HPC ao oferecer desempenho excelente com instâncias de servidor mais avançadas e em quantidade menor, desenvolvidas para oferecer um desempenho de 5 a 10 vezes maior em aplicativos reais.
Mais de 550 dos melhores aplicativos de HPC do mercado já são compatíveis com GPUs NVIDIA, incluindo os 15 principais aplicativos de HPC e todas as bibliotecas de aprendizado profundo. Com recursos como suporte a duas GPUs e otimização dinâmica de GPU, a Tesla K80 foi desenvolvida para proporcionar a esses aplicativos um desempenho superior.
As GPUs NVIDIA Tesla P4 e T4 já estão disponíveis no Compute Engine.
Plataforma de inferência
As GPUs NVIDIA Tesla P4 e T4 aumentam a eficiência dos servidores de escalonamento horizontal que executam cargas de trabalho de aprendizado profundo e permitem serviços baseados em IA responsivos. A P4 e a T4 foram desenvolvidas para reduzir a latência de inferência, proporcionando mais eficiência energética. Isso ajuda a executar serviços de IA que antes eram impossíveis por limitações de latência.
Estações de trabalho virtuais
As GPUs NVIDIA Tesla P4 e T4 contribuem para oferecer a designers, engenheiros, cientistas e artistas gráficos estações de trabalho virtuais capazes de lidar com os maiores desafios de visualização em ambientes fotorrealísticos imersivos e interativos. Com a NVIDIA GRID, os especialistas agora podem trabalhar longe de suas mesas e acessar até mesmo os aplicativos e dados profissionais mais exigentes de quase todos os lugares, praticamente em qualquer dispositivo.
Transcodificação de vídeo
A NVIDIA Tesla P4 pode transcodificar e inferir até 18 streams de vídeo Full HD, e a T4 até 38. Elas são movidas por um mecanismo de decodificação acelerado por hardware que funciona em paralelo com a GPU que faz interferência. Ao integrar o aprendizado profundo ao pipeline de vídeo, os clientes oferecem serviços de vídeo inteligentes e inovadores aos usuários, o que antes era impossível.
A NVIDIA Tesla P100 já está disponível no Google Cloud Platform.
Supercomputação unificada
Desenvolvida para otimizar a capacidade e economizar em aplicativos que exigem computação de alto desempenho e machine learning. Com a tecnologia da arquitetura NVIDIA Pascal, cada Tesla P100 oferece 4,7 e 9,3 teraflops de desempenho de dupla precisão e precisão única para cargas de trabalho de HPC e ML.
Mais eficiência com CoWoS com HBM2
Normalmente, os aplicativos gastam mais tempo e energia aguardando os dados do que no processamento deles. A NVIDIA Tesla P100 integra perfeitamente computação e dados no mesmo pacote ao adicionar Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) com tecnologia HBM2 para gerar uma eficiência computacional extraordinária. Essa integração permite um grande salto geracional no desempenho dos aplicativos ao proporcionar até três vezes mais largura de banda de memória em relação a soluções de gerações anteriores.
Programação paralela simplificada com mecanismo de migração de página
A programação paralela ficou muito mais simples com a arquitetura Pascal. Com o mecanismo de migração de página, os desenvolvedores se concentram mais no ajuste do desempenho da computação e menos no gerenciamento da movimentação de dados. Também permite que aplicativos sejam escalonados além do tamanho da memória física da GPU, com suporte para paginação de memória virtual. Com a tecnologia de memória unificada, os desenvolvedores têm um único espaço de memória para toda a instância, o que melhora muito a produtividade.
As GPUs NVIDIA Tesla V100 já estão disponíveis no Compute Enginee no Google Kubernetes Engine.
As cargas de trabalho e atividades econômicas mais exigentes dos dias atuais exigem aceleradores de hardware mais rápidos. Agora, os clientes podem selecionar até oito GPUs NVIDIA Tesla V100, 96 vCPUs e 624 GB de memória de sistema em uma só VM, que recebe até 1.000 teraflops de desempenho de aceleração de hardware com precisão mista. As interconexões NVIDIA NVLink de última geração oferecem até 300 GB/s de largura de banda de GPU para GPU (nove vezes superior à PCIe), o que melhora o desempenho do aprendizado profundo e das cargas de trabalho de HPC em até 40%.
Acesse a documentação sobre GPUs para acompanhar as novidades em termos de preços e disponibilidade regional de GPUs NVIDIA.
As GPUs NVIDIA no Kubernetes Engine estão disponíveis e prontas para serem usadas na versão mais recente do GKE.
O uso de GPUs no GKE potencializa os aplicativos com uso intensivo de computação, como machine learning, processamento de imagens e modelagem financeira. Ao empacotar suas cargas de trabalho de CUDA em contêineres, você aproveita a grande capacidade de processamento das GPUs NVIDIA no Kubernetes Engine sempre que precisar, sem ter de gerenciar hardware ou VMs.
As GPUs NVIDIA Tesla P4, V100, P100 e K80 já estão disponíveis para todos os usuários.
O Google Cloud Platform agora é compatível com NVIDIA GPU Cloud. O NVIDIA GPU Cloud (NGC) oferece acesso simples a contêineres de software acelerados por GPU para aprendizado profundo e aplicativos e visualização de HPC. Os contêineres do NGC são otimizados e pré-integrados para executar softwares acelerados por GPU, que aproveitam ao máximo as GPUs NVIDIA Tesla V100 e P100 no Google Cloud Platform. Ao simplificar o acesso a GPUs NVIDIA e ao software acelerado por GPU NVIDIA, o Google Cloud Platform ajuda você a implantar qualidade na produção e software otimizado por GPUs em minutos.
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