安装依赖项

安装依赖项

Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本已弃用。自 2025 年 1 月 30 日起，我们将终止对用户管理的笔记本的支持，并且将不再支持创建用户管理的笔记本实例。现有实例仍然可以正常使用，但我们将不再提供补丁、更新和升级。如需继续使用 Vertex AI Workbench，我们建议您将用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例。

创建用户管理的笔记本实例后，您可能还需要安装该笔记本所依赖的软件。您可以通过将安装命令添加到笔记本中的文件或使用终端窗口来安装依赖项。

将安装命令添加到文件的一个优点是，当您共享笔记本时，安装依赖项的命令将随笔记本一起保存，并且可供与您共享笔记本的用户使用。

从用户管理的笔记本实例安装依赖项

如需从用户管理的笔记本实例安装 Python 软件包，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到用户管理的笔记本页面。

   转到“用户管理的笔记本”

2. 选择要安装依赖项的实例。

3. 点击打开 JupyterLab。

4. 如需添加笔记本文件，您可以使用菜单或启动器。

   菜单

   1. 如需从菜单中添加新的笔记本文件，请选择文件 > 新建 > 笔记本。

      

   2. 在选择内核对话框中，选择新笔记本的内核（例如 Python 3），然后点击选择。

      系统会打开您的新笔记本文件。

   启动器

   1. 如需从启动器添加新的 Python 3 笔记本文件，请选择文件 > 新建 > 启动器。

   2. 点击 Python 3 图块。

      

      系统会打开您的新笔记本文件。

5. 重命名新的笔记本文件。

   菜单

   1. 选择文件 > 重命名笔记本。此时会打开重命名文件对话框。

   2. 在新名称字段中，将 Untitled.ipynb 更改为有意义的名称，例如 install.ipynb。

   3. 点击重命名。

   启动器

   1. 右键点击 Untitled.ipynb 标签页，然后点击重命名笔记本。此时会打开重命名文件对话框。

   2. 在新名称字段中，将 Untitled.ipynb 更改为有意义的名称，例如 install.ipynb。

   3. 点击重命名。

6. 安装依赖项，如下所示。

   当您打开新的笔记本时，有一个默认代码单元，您可以在其中输入代码（在本例中为 Python 3）。

   如需在 Python 3 笔记本中安装 mxnet 深度学习库，请在代码单元中输入以下命令：

   %pip install mxnet

   

7. 点击运行按钮以运行安装命令。

   

8. 安装完成后，依次选择内核 >重启内核来重启内核，并确保该库可用于导入。

9. 依次选择文件 >保存笔记本，以保存笔记本。

从终端安装依赖项

如需连接到终端，您可以使用 JupyterLab 笔记本或 SSH。如需从终端安装 Python 软件包，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到用户管理的笔记本页面。

   转到“用户管理的笔记本”

2. 选择要安装依赖项的实例。

3. 点击打开 JupyterLab。

4. 如需打开终端窗口，您可以使用菜单或启动器。

   菜单

   要从菜单中打开终端窗口，请选择文件 >新建 > 终端。

   

   系统会打开终端窗口。

   启动器

   1. 如需从启动器打开终端窗口，请选择文件 >新建 > 启动器。

   2. 在其他中，点击终端图块。

      

      系统会打开终端窗口。

5. 在终端窗口中，输入命令以安装用户管理的笔记本实例的软件依赖项。

   如需安装适用于 Python 3 笔记本的 mxnet 深度学习库，请输入以下命令：

   pip3 install mxnet

   

6. 安装完成后，重启内核以确保该库可用于导入。在同一用户管理的笔记本实例的每个打开的笔记本文件中，选择内核 > 重启内核。

7. 依次选择文件 >保存笔记本，以保存笔记本。