Node.js en Google Cloud

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1
Instala.
npm install --save @google-cloud/storage
2
Configura un proyecto de Google Cloud.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Cloud Storage API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

4
Escribe el código.
/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Name of a bucket, e.g. my-bucket';
// const filename = 'Local file to upload, e.g. ./local/path/to/file.txt';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

async function uploadFile() {
  // Uploads a local file to the bucket
  await storage.bucket(bucketName).upload(filename, {
    // Support for HTTP requests made with `Accept-Encoding: gzip`
    gzip: true,
    // By setting the option `destination`, you can change the name of the
    // object you are uploading to a bucket.
    metadata: {
      // Enable long-lived HTTP caching headers
      // Use only if the contents of the file will never change
      // (If the contents will change, use cacheControl: 'no-cache')
      cacheControl: 'public, max-age=31536000',
    },
  });

  console.log(`${filename} uploaded to ${bucketName}.`);
}

uploadFile();
1
Instala.
npm install --save @google-cloud/storage
2
Configura un proyecto de Google Cloud.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Cloud Storage API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

4
Escribe el código.
/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Name of a bucket, e.g. my-bucket';
// const filename = 'Local file to upload, e.g. ./local/path/to/file.txt';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

async function uploadFile() {
  // Uploads a local file to the bucket
  await storage.bucket(bucketName).upload(filename, {
    // Support for HTTP requests made with `Accept-Encoding: gzip`
    gzip: true,
    // By setting the option `destination`, you can change the name of the
    // object you are uploading to a bucket.
    metadata: {
      // Enable long-lived HTTP caching headers
      // Use only if the contents of the file will never change
      // (If the contents will change, use cacheControl: 'no-cache')
      cacheControl: 'public, max-age=31536000',
    },
  });

  console.log(`${filename} uploaded to ${bucketName}.`);
}

uploadFile();
1
Instala.
npm install --save @google-cloud/speech
2
Configura un proyecto de Google Cloud.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Speech-to-Text API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código
// Imports the Google Cloud client library
const fs = require('fs');
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  sampleRateHertz: sampleRateHertz,
  languageCode: languageCode,
};
const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: `, transcription);
1
Instala.
npm install --save @google-cloud/logging-winston
2
Configura un proyecto de Google Cloud.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Logging API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código
const winston = require('winston');

// Imports the Google Cloud client library for Winston
const {LoggingWinston} = require('@google-cloud/logging-winston');

const loggingWinston = new LoggingWinston();

// Create a Winston logger that streams to Stackdriver Logging
// Logs will be written to: "projects/YOUR_PROJECT_ID/logs/winston_log"
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    // Add Stackdriver Logging
    loggingWinston,
  ],
});

// Writes some log entries
logger.error('warp nacelles offline');
logger.info('shields at 99%');
1
Instala.
npm install --save @google-cloud/bigquery
2
Configura un proyecto de Google Cloud.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las BigQuery API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código
// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

async function queryStackOverflow() {
  // Queries a public Stack Overflow dataset.

  // Create a client
  const bigqueryClient = new BigQuery();

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT
    CONCAT(
      'https://stackoverflow.com/questions/',
      CAST(id as STRING)) as url,
    view_count
    FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigqueryClient.query(options);

  console.log('Query Results:');
  rows.forEach(row => {
    const url = row['url'];
    const viewCount = row['view_count'];
    console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
  });
}
queryStackOverflow();
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