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Natural Language AI

利用 Google 机器学习技术,从非结构化文本中提取实用信息。

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    通过可提取、分析和存储文本的机器学习技术获得深入的文本分析

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    使用 AutoML 训练高质量的机器学习自定义模型,而无需编写任何代码

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    借助 Natural Language API 在应用中使用自然语言理解 (NLU) 功能

优势

客户洞见

使用实体分析功能来查找和标记文档(包括电子邮件、聊天对话和社交媒体帖子)中的字段,然后进行情感分析以理解客户的看法,从而获得富有实用价值的产品和用户体验洞察信息。

多媒体和多语言支持

将 Natural Language 与 Speech-to-Text API 结合使用,从音频中提取实用信息。Vision API 新增了光学字符识别 (OCR) 功能来处理扫描的文档。Translation API 可理解多种语言中的情感。

提取重要的文档实体

可使用自定义实体提取功能来识别文档中的特定领域的实体(许多这类实体未包含在标准语言模型中),而无需花费时间或资金进行手动分析。

主要特性

三种适用于您的文本的自然语言解决方案

AutoML

使用基于 AutoML 技术、适用于自然语言的 Vertex AI,无需大量工作和高深的机器学习专业知识,就可以训练您自己的高质量机器学习模型,对情感进行分类、提取和检测。 借助 AutoML 界面,您可以上传训练数据并测试自定义模型,而无需编写任何代码。

Natural Language API

借助 Natural Language API 提供的强大预训练模型,开发者可以轻松在其应用中使用各种自然语言理解 (NLU) 功能,包括情感分析、实体分析、实体情感分析、内容分类和语法分析。

Healthcare Natural Language AI

实时分析非结构化医学文本中存储的实用信息。 借助 Healthcare Natural Language API,您可以从医学文档中提取机器可读的医学数据分析,而 AutoML Entity Extraction for Healthcare 可让您轻松地为医疗保健和生命科学应用构建自定义知识提取模型,而无需编码技巧。

客户

借助 AutoML Natural Language 的自定义实体提取功能,我们得以利用大型数据集来训练我们的模型并持续改进流程,而无论文档来自何处。

“借助 AutoML Natural Language 的自定义实体提取功能,我们得以利用大型数据集来训练我们的模型并持续改进流程,而无论文档来自何处。”

Kiran Kaza,DocuSign 移动工程部门负责人

文档

文档

Google Cloud 基础知识
Cloud Natural Language API

为开发者提供情感分析、实体识别和其他文本注释等自然语言理解技术。

教程
使用 AutoML 构建自定义机器学习模型来处理自然语言数据

可创建模型来对文档进行分类、识别文档中的实体或分析文档中的主导性情绪态度。

所有特性

哪种 Natural Language 产品最适合您?

Natural Language API 可根据数千个预训练分类剖析文本的结构和意义。AutoML 可根据您的具体需求按自定义类别划分内容。

AutoML

Natural Language API

集成式 REST API

您可以通过我们的 REST API 访问 Natural Language。可通过请求上传文本,也可将文本整合到 Cloud Storage 中存储的文档。

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句法分析

提取词条和句子,确定词性并为每个句子创建依存语法分析树。

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实体分析

识别收据、帐单、合同等文档中的实体,并按日期、人物、媒体等类型添加标签。

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自定义实体提取

识别文档中的实体,并根据特定领域的关键字或短语为其添加标签。

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情感分析

了解一段文本体现出的总体观点、感受或情感态度。

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自定义情感分析

了解一段文本体现出的总体观点、感受或态度,结果会根据您自己特定领域的情感得分进行调整。

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内容分类

按预定义的 700 多种类别对文档进行分类。

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自定义内容分类

使用您自己的训练数据来创建标签,以便为您独特的使用场景自定义模型。

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多语言

可分析多种语言的文本,包括英语、西班牙语、日语、中文(简体和繁体)、法语、德语、意大利语、韩语、葡萄牙语和俄语。

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自定义模型

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出自定义机器学习模型。

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由 Google 的 AutoML 模型驱动

利用 Google 先进的 AutoML 技术来创建高质量的模型。

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空间结构理解

使用 PDF 中的结构和布局信息提升自定义实体提取性能。

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大型数据集支持

支持 5000 个分类标签、100 万个文档和 10 MB 文档大小,轻松应对复杂的使用场景。

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价格

价格

Translation 的价格根据用量确定,因此您只需为自己的实际用量付费。

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