IA Natural Language
Dégagez des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning de Google.
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Profitez d'une analyse textuelle pertinente grâce à une technologie de machine learning qui extrait, analyse et stocke le texte.
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Avec AutoML, entraînez des modèles de machine learning personnalisés et de haute qualité sans écrire une seule ligne de code.
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Appliquez la NLU (Natural Language Understanding, compréhension du langage naturel) à vos applications avec l'API Natural Language.
Avantages
Insights provenant des clients
L'analyse des entités vous permet de trouver et d'étiqueter des champs au sein des documents (e-mails, messages de chat, contenus publiés sur les réseaux sociaux, etc.). Avec l'analyse des sentiments, vous pouvez ensuite comprendre les opinions des clients de façon à dégager des insights exploitables sur les produits ou l'expérience utilisateur.
Compatibilité multimédia et multilingue
Natural Language associé à l'API Speech-to-Text dégage des insights à partir de fichiers audio. L'API Vision exploite la reconnaissance optique des caractères (ROC) pour les documents scannés. L'API Translation analyse les sentiments exprimés dans différentes langues.
Extraction des entités clés de documents
Grâce à l'extraction personnalisée des entités, identifiez les entités spécifiques à un domaine dans les documents (nombre d'entre elles n'apparaissent pas dans les modèles de langage standards). Vous économisez ainsi du temps et de l'argent en évitant une analyse manuelle.
Démonstration
Démonstration de l'API Natural Language
Essayer l'API
Principales fonctionnalités
Trois solutions de langage naturel à utiliser sur vos textes
AutoML
Grâce à la plate-forme Vertex AI pour le langage naturel, alimentée par AutoML, entraînez vos propres modèles de machine learning. Utilisez ces modèles personnalisés et de haute qualité pour classer, extraire et détecter les sentiments, sans effort et quel que soit votre niveau d'expertise. Via l'interface utilisateur AutoML,vous pouvez importer vos données d'entraînement et tester votre modèle personnalisé sans écrire une seule ligne de code.
API Natural Language
Les modèles pré-entraînés performants de l'API Natural Language permettent aux développeurs d'appliquer facilement des fonctionnalités de compréhension du langage naturel à leurs applications, dont l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse syntaxique.
API Healthcare Natural Language
Analysez en temps réel les insights stockés dans des textes médicaux non structurés. L'API Healthcare Natural Language est conçue pour présenter des insights lisibles par un ordinateur issus de documents médicaux. AutoML Entity Extraction for Healthcare vous permet de créer facilement des modèles personnalisés afin d'extraire des informations extrêmement précises pour des applications médicales et liées aux sciences de la vie. Aucune compétence en codage n'est requise.
Nos clients
"Grâce à l'extraction des entités personnalisée dans AutoML Natural Language, nous avons accès à de grands ensembles de données pour entraîner notre modèle, et nous améliorons continuellement le processus, quelle que soit l'origine du document."
Documentation
Documentation
API Cloud Natural Language
Offrez des technologies de compréhension du langage naturel aux développeurs, telles que l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités et les annotations textuelles.
Créer des modèles de ML personnalisés pour des données en langage naturel avec AutoML
Créez des modèles pour classer des documents, identifier des entités dans des documents ou analyser les éléments affectifs prédominants d'un document.
Comparer les fonctionnalités