Natural Language
Extrae información valiosa de textos sin estructurar con el aprendizaje automático de Google

Análisis de textos para extraer información valiosa
Natural Language utiliza el aprendizaje automático para mostrar la estructura y el significado de los textos. Puedes extraer información sobre personas, lugares o eventos, así como comprender mejor las opiniones en las redes sociales y las conversaciones de los clientes. Esta herramienta te permite analizar textos e integrarlos en tu almacenamiento de documentos de Cloud Storage.
AutoML Natural Language
Gracias a la tecnología de AutoML, puedes entrenar tus propios modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad para clasificar, extraer y detectar las opiniones, sin apenas esfuerzo ni conocimientos avanzados en la materia. La interfaz de usuario de AutoML Natural Language te ofrece la opción de subir datos de entrenamiento y probar tu modelo personalizado sin tener que escribir ni una sola línea de código.
API de Natural Language
Los potentes modelos entrenados previamente de la API Natural Language permiten a los desarrolladores aplicar funciones de la comprensión del lenguaje natural (CLN) a sus aplicaciones, como el análisis de opinión, el análisis de entidades, el análisis de opinión de entidades, la clasificación de contenido y el análisis sintáctico.
API Natural Language de Healthcare
Realiza análisis en tiempo real de los datos valiosos almacenados en textos médicos sin estructurar. La API Natural Language de Healthcare te permite extraer en formato electrónico datos valiosos de documentos médicos. Además, con la función AutoML Entity Extraction for Healthcare, puedes generar modelos de extracción de información personalizados para las aplicaciones de atención sanitaria y ciencias biológicas.
Demostración de la API Natural Language
Cómo funciona AutoML Natural Language
Ventajas

Información valiosa de los clientes
Usa el análisis de entidades para identificar y etiquetar campos en documentos; por ejemplo, en correos electrónicos, chats o textos de redes sociales. Después, utiliza el análisis de opinión para averiguar lo que piensan los clientes y, de esta forma, descubrir información valiosa y útil sobre los productos y la experiencia de los usuarios.

Compatibilidad con contenido multimedia en varios idiomas
Combina la API de Natural Language con nuestra API Speech‑to‑Text para extraer información valiosa de conversaciones de audio. Úsala con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que ofrece la API de Vision para interpretar documentos escaneados. Si quieres extraer entidades y comprender opiniones en diferentes idiomas, utiliza la API de Translation.

Extraer las entidades más importantes de los documentos
Usa la extracción de entidades personalizada para identificar las entidades específicas de cada dominio en los documentos (muchas de ellas no aparecen en los modelos de lenguaje estándar) sin necesidad de invertir tiempo ni dinero en análisis manuales.

Comprender los recibos y las facturas
La extracción de entidades permite identificar las entradas más comunes en los recibos y las facturas, como las fechas, los números de teléfono, las empresas o los precios. Esto puede ayudarte a comprender las relaciones entre las solicitudes y las pruebas de pago. Incluso es posible validar las direcciones con Google Maps.

Clasificación de contenido y gráficos de relaciones
Clasifica los documentos en función de las entidades más frecuentes, las entidades personalizadas de un dominio concreto o las más de 700 categorías generales disponibles (por ejemplo, deportes y entretenimiento). El análisis sintáctico puede servirte para crear gráficos de relaciones de las entidades que se hayan extraído de noticias o artículos de Wikipedia.

Lo mejor de los modelos de aprendizaje profundo de Google
La API de Natural Language te ofrece la misma tecnología de aprendizaje automático profundo que utilizan la Búsqueda y el Asistente de Google. La Búsqueda emplea esta tecnología para responder a las preguntas concretas de los usuarios, mientras que el Asistente se sirve de ella para entender el lenguaje natural.
¿Qué producto de Natural Language es adecuado para ti?
Puedes trabajar con solo uno de ellos o aprovechar las ventajas que ofrecen ambos productos. Si te decides por esto último, puedes usar la API de Natural Language para mostrar rápidamente la estructura y el significado de los textos (mediante miles de clasificaciones entrenadas previamente), y utilizar AutoML Natural Language para clasificar el contenido en categorías personalizadas que se adapten a tus necesidades concretas.
AutoML Natural Language | API de Natural Language | |
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API REST integrada Accede a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage. |
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Análisis sintáctico Extrae tokens y frases, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencias de cada frase. |
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Análisis de entidades Identifica entidades en los documentos (por ejemplo, recibos, facturas y contratos) y etiquétalas por tipos como fecha, persona, información de contacto, organización, ubicación, evento, producto o medio. |
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Extracción de entidades personalizada Identifica entidades en los documentos y etiquétalas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio. |
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Análisis de opinión Conoce las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto. |
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Análisis de opinión personalizado Conoce las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio. |
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Clasificación de contenido Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas. |
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Clasificación de contenido personalizada Utiliza tus propios datos de entrenamiento y crea etiquetas para personalizar los modelos de tus casos prácticos. |
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Varios idiomas Analiza texto fácilmente en varios idiomas, como alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso. |
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Modelos personalizados Entrena modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito. |
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Tecnología de los modelos de AutoML de Google Aprovecha la vanguardista tecnología de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad. |
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Información sobre la estructura espacial Usa la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDF para optimizar la extracción de entidades personalizada. |
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Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño Como admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno, puedes acceder a casos prácticos complejos. |
Nuestros clientes


Precios
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AutoML Natural Language | Documentación |
Recursos

Primeros pasos
AutoML Natural Language
Crea un modelo de aprendizaje automático personalizado para clasificar el contenido en categorías específicas de un dominio.
API de Natural Language
Crea un modelo de aprendizaje automático entrenado previamente para desentrañar la estructura y el significado de un texto.
Los productos o las funciones mencionados en esta página están en fase beta. Más información sobre nuestras fases de lanzamiento
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