Natural Language
Extrae información valiosa de textos sin estructurar con el aprendizaje automático de Google
Análisis de textos para extraer información valiosa
Natural Language utiliza el aprendizaje automático para mostrar la estructura y el significado de los textos. Puedes extraer información sobre personas, lugares o eventos, así como comprender mejor las opiniones en las redes sociales y las conversaciones de los clientes. Esta herramienta te permite analizar textos e integrarlos en tu almacenamiento de documentos de Cloud Storage.
AutoML Natural Language
Gracias a AutoML Natural Language, puedes entrenar tus propios modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad para clasificar, extraer y detectar las opiniones, sin apenas esfuerzo ni conocimientos avanzados en la materia. La interfaz de usuario de AutoML Natural Language te ofrece la opción de subir datos de entrenamiento y probar tu modelo personalizado. Usa AutoML Natural Language para extraer información a partir de diferentes contenidos, como colecciones de artículos, PDF escaneados o registros que ya estén archivados.
API de Natural Language
Los potentes modelos entrenados previamente de la API de Natural Language permiten a los desarrolladores trabajar con funciones de comprensión del lenguaje natural, como el análisis de opinión, el análisis de entidades, el análisis de opinión de entidades, la clasificación de contenido y el análisis sintáctico.
Demostración de la API de Natural Language
Cómo funciona AutoML Natural Language
Ventajas
Información valiosa de los clientes
Usa el análisis de entidades para identificar y etiquetar campos en documentos; por ejemplo, en correos electrónicos, chats o textos de redes sociales. Después, utiliza el análisis de opinión para averiguar lo que piensan los clientes y, de esta forma, descubrir información valiosa y útil sobre los productos y la experiencia de los usuarios.
Compatibilidad con contenido multimedia en varios idiomas
Combina la API de Natural Language con nuestra API Speech‑to‑Text para extraer información valiosa de conversaciones de audio. Úsala con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que ofrece la API de Vision para interpretar documentos escaneados. Si quieres extraer entidades y comprender opiniones en diferentes idiomas, utiliza la API de Translation.
Extraer las entidades más importantes de los documentos
Usa la extracción de entidades personalizada para identificar las entidades específicas de cada dominio en los documentos (muchas de ellas no aparecen en los modelos de lenguaje estándar) sin necesidad de invertir tiempo ni dinero en análisis manuales.
Comprender los recibos y las facturas
La extracción de entidades permite identificar las entradas más comunes en los recibos y las facturas, como las fechas, los números de teléfono, las empresas o los precios. Esto puede ayudarte a comprender las relaciones entre las solicitudes y las pruebas de pago. Incluso es posible validar las direcciones con Google Maps.
Clasificación de contenido y gráficos de relaciones
Clasifica los documentos en función de las entidades más frecuentes, las entidades personalizadas de un dominio concreto o las más de 700 categorías generales disponibles (por ejemplo, deportes y entretenimiento). El análisis sintáctico puede servirte para crear gráficos de relaciones de las entidades que se hayan extraído de noticias o artículos de Wikipedia.
Lo mejor de los modelos de aprendizaje profundo de Google
La API de Natural Language te ofrece la misma tecnología de aprendizaje automático profundo que utilizan la Búsqueda y el Asistente de Google. La Búsqueda emplea esta tecnología para responder a las preguntas concretas de los usuarios, mientras que el Asistente se sirve de ella para entender el lenguaje natural.
¿Qué producto de Natural Language es adecuado para ti?
Puedes trabajar con solo uno de ellos o aprovechar las ventajas que ofrecen ambos productos. Si te decides por esto último, puedes usar la API de Natural Language para mostrar rápidamente la estructura y el significado de los textos (mediante miles de clasificaciones entrenadas previamente), y utilizar AutoML Natural Language para clasificar el contenido en categorías personalizadas que se adapten a tus necesidades concretas.
| AutoML Natural Language | API de Natural Language | |
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API REST integrada Accede a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage. |
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Análisis sintáctico Extrae tokens y frases, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencias de cada frase. |
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Análisis de entidades Identifica entidades en los documentos (por ejemplo, recibos, facturas y contratos) y etiquétalas por tipos como fecha, persona, información de contacto, organización, ubicación, evento, producto o medio. |
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Extracción de entidades personalizada Identifica entidades en los documentos y etiquétalas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio. |
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Análisis de opinión Conoce las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto. |
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Análisis de opinión personalizado Conoce las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio. |
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Clasificación de contenido Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas. |
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Clasificación de contenido personalizada Utiliza tus propios datos de entrenamiento y crea etiquetas para personalizar los modelos de tus casos prácticos. |
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Varios idiomas Analiza texto fácilmente en varios idiomas, como alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso. |
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Modelos personalizados Entrena modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito. |
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Tecnología de los modelos de AutoML de Google Aprovecha la vanguardista tecnología de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad. |
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Información sobre la estructura espacial Usa la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDF para optimizar la extracción de entidades personalizada. |
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Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño Como admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno, puedes acceder a casos prácticos complejos. |
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Nuestros clientes
Como parte de nuestro objetivo de acelerar las actividades comerciales, ayudamos a nuestros clientes a añadir nuevos documentos a DocuSign para conseguir firmas y recopilar información. Con los métodos tradicionales, nuestros clientes tendrían que "etiquetar" manualmente dichos documentos para mostrar a los usuarios dónde deben introducir sus datos y su firma. Sin embargo, gracias a la extracción de entidades personalizada que ofrece AutoML Natural Language, podemos usar grandes conjuntos de datos para entrenar nuestro modelo y optimizar constantemente el proceso, independientemente de la procedencia del documento.
Kiran Kaza, director de Ingeniería Móvil de DocuSign
En la redacción, la precisión y la rapidez son esenciales para atraer a los lectores. La API de Natural Language de Google Cloud ofrece una precisión sin parangón en el ámbito de la clasificación de contenido. En Hearst, publicamos varios miles de artículos cada día en los más de 30 periódicos y revistas que conforman la empresa. Gracias al procesamiento del lenguaje natural, podemos obtener rápidamente información valiosa sobre qué contenido se publica y qué acogida tiene en nuestras audiencias.
Naveed Ahmad, director sénior del departamento de Datos de Hearst
En Meredith, buscamos constantemente formas más eficientes de gestionar nuestro contenido. AutoML Natural Language nos permite aplicar nuestra taxonomía universal personalizada al contenido, ya que podemos crear modelos personalizados que se adapten a nuestras necesidades. Además, nos ofrece mayor precisión que otras soluciones que habíamos contemplado utilizar.
Grace Preyapongpisan, vicepresidenta de Inteligencia Empresarial de Meredith
(marcas famosas en todo el mundo, como Martha Stewart y Time Magazine)
Clasificar los artículos de opinión y los editoriales puede resultar una tarea lenta y difícil para cualquier equipo de científicos de datos. Sin embargo, Natural Language de Cloud es capaz de identificar al instante los temas de forma clara y con un alto nivel de precisión. Gracias a esta herramienta, he ahorrado semanas o incluso meses de trabajo para alcanzar un nivel de precisión que quizás no podríamos haber alcanzado con nuestros recursos internos.
Jonathan Brooks-Bartlett, científico de datos de News UK
Hemos conseguido ayudar a nuestro cliente a utilizar el análisis de opinión personalizado de AutoML Natural Language a través de una aplicación de gestión del estrés de los empleados para evaluar y analizar indicadores del estrés y sensaciones a través de un bot de chat. Esta tecnología nos ha permitido realizar tareas de iteración muy rápidamente para así poder ofrecer a los clientes una experiencia atractiva y empática. A partir de ahora, utilizaremos este producto en los futuros proyectos que requieran contar con un análisis de opinión personalizado, ya que ofrece una gran velocidad de desarrollo y un alto nivel de precisión en sus predicciones.
Jason Quek, director de tecnología de Avalon Solutions
Decidimos utilizar AutoML Natural Language de Google Cloud porque reduce el sobreajuste al limitar las muestras de entrenamiento, y puede escalarse fácilmente para admitir otros tipos de documentos con el tiempo. Pudimos desplegar AutoML Natural Language rápidamente para realizar tareas de clasificación personalizada y confiamos en utilizar la función de extracción personalizada de entidades que ofrece esta solución en el futuro para encargarnos de casos prácticos específicos, como la revisión de contratos y la validación de datos hipotecarios.
Anwar Chaudhry, director de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Iron Mountain
Precios
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Recursos
Documentos sobre Natural Language
Next '19: Descubre cómo utilizan los clientes las últimas novedades de Natural Language
Precios de la API de Natural Language
Precios de AutoML Natural Language
Primeros pasos
AutoML Natural Language
Crea un modelo de aprendizaje automático personalizado para clasificar el contenido en categorías específicas de un dominio.
API de Natural Language
Crea un modelo de aprendizaje automático entrenado previamente para desentrañar la estructura y el significado de un texto.
Los productos o las funciones mencionados en esta página están en fase beta. Más información sobre nuestras fases de lanzamiento
Los productos de inteligencia artificial de Cloud cumplen las políticas del acuerdo de nivel de servicio. Pueden ofrecer garantías de latencia o disponibilidad diferentes respecto a otros servicios de Google Cloud.