Natural Language API
Durch Machine Learning Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen
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Rufen Sie aufschlussreiche Textanalysen ab – mit Machine Learning zum Extrahieren, Analysieren und Speichern von Texten.
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Trainieren Sie mit AutoML benutzerdefinierte hochwertige ML-Modelle, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
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Binden Sie mit der Natural Language API in Anwendungen Natural Language Understanding (NLU) ein.
Vorteile
Informationen von Kunden
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien – und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.
Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung
Natural Language extrahiert mit der Speech-to-Text API Informationen aus Audioinhalten. Die Vision API kommt mit optischer Zeichenerkennung (optical character recognition, OCR) für gescannte Dokumente. Die Translation API versteht Sentimente in mehreren Sprachen.
Besonders wichtige Dokumententitäten extrahieren
Verwenden Sie die benutzerdefinierte Entitätsextraktion, um domainspezifische Entitäten in Dokumenten zu identifizieren – von denen viele nicht in Standardsprachenmodellen enthalten sind –, ohne dass Sie Zeit oder Geld für die manuelle Analyse aufwenden müssen.
Wichtige Features
Drei Natural Language-Lösungen, die mit Ihren Texten funktionieren
AutoML
Mit Vertex AI für natürliche Sprache, bereitgestellt von AutoML, können Sie benutzerdefinierte hochwertige ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigem Fachwissen trainieren. Auf der Benutzeroberfläche von AutoML haben Sie die Möglichkeit, Ihre Trainingsdaten hochzuladen und anschließend Ihr benutzerdefiniertes Modell zu testen. Dazu müssen Sie keine Zeile Code schreiben.
Natural Language API
Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler Natural Language Understanding (NLU) mit Features unter anderem für die Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Entität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse ganz einfach in ihre Anwendungen einbinden.
Healthcare Natural Language API
Mit Analysen in Echtzeit können Sie Informationen verwerten, die in unstrukturierten medizinischen Texten enthalten sind. Die Healthcare Natural Language API ermöglicht es Ihnen, maschinenlesbare Informationen aus medizinischen Dokumenten zu gewinnen. Außerdem vereinfacht AutoML Entity Extraction for Healthcare das Erstellen von Modellen zur Extraktion benutzerdefinierter Informationen für Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Dazu sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kunden
Unsere Kunden
„Durch die Verwendung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion in AutoML Natural Language können wir große Datasets verwenden, um unser Modell zu trainieren und den Prozess kontinuierlich zu verbessern, unabhängig davon, woher das Dokument stammt.“
Dokumentation
Dokumentation
Cloud Natural Language API
Stellen Sie Natural Language Understanding-Technologien für Entwickler bereit, wie zum Beispiel die Sentimentanalyse, Entitätserkennung und andere Textanmerkungen.
Mit AutoML benutzerdefinierte ML-Modelle für Natural Language-Daten erstellen
Erstellen Sie Modelle, um Dokumente zu klassifizieren, Entitäten in Dokumenten zu erkennen oder die vorherrschende emotionale Stimmung in einem Dokument zu ermitteln.
Alle Features