Natural Language
Durch maschinelles Lernen Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen

Aufschlussreiche Textanalysen
Natural Language verwendet maschinelles Lernen, um die Struktur und Bedeutung von Texten sichtbar zu machen. Sie können Informationen zu Personen, Orten und Ereignissen extrahieren sowie Stimmungen in sozialen Medien und in Kundengesprächen besser verstehen. Mit Natural Language können Sie Texte analysieren und in Ihren Dokumentenspeicher in Cloud Storage einbinden.
AutoML Natural Language
Mit der AutoML-Technologie können Sie eigene hochwertige ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigem Fachwissen trainieren. In der Benutzeroberfläche von AutoML Natural Language haben Sie die Möglichkeit, Ihre Trainingsdaten hochzuladen und anschließend Ihr benutzerdefiniertes Modell zu testen. Dazu müssen Sie keine Zeile Code schreiben.
Natural Language API
Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler Natural Language Understanding (NLU) mit Features unter anderem für die Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Entität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse ganz einfach in ihre Anwendungen einbinden.
Healthcare Natural Language API
Mit Analysen in Echtzeit können Sie Informationen verwerten, die in unstrukturiertem medizinischem Text enthalten sind. Die Healthcare Natural Language API ermöglicht es Ihnen, maschinenlesbare Informationen aus medizinischen Dokumenten zu gewinnen. Außerdem vereinfacht AutoML Entity Extraction for Healthcare das Erstellen von Modellen zur Extraktion benutzerdefinierter Informationen für Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Dazu sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Weitere Informationen
Natural Language API – Demo
Funktionsweise von AutoML Natural Language
Vorteile

Informationen von Kunden
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien – und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.

Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung
Kombinieren Sie Natural Language mit unserer Speech-to-Text API, um Informationen aus Audiogesprächen zu gewinnen. Verwenden Sie die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) in unserer Vision API, um gescannte Dokumente zu verstehen. Außerdem können Sie Entitäten extrahieren und Stimmungen in unterschiedlichen Sprachen erkennen.

Besonders wichtige Dokumententitäten extrahieren
Verwenden Sie die benutzerdefinierte Entitätsextraktion, um domainspezifische Entitäten in Dokumenten zu identifizieren – von denen viele nicht in Standardsprachenmodellen enthalten sind –, ohne dass Sie Zeit oder Geld für die manuelle Analyse aufwenden müssen.

Beleg- und Rechnungsverständnis
Bei der Entitätsextraktion können gängige Einträge in Belegen und Rechnungen (Datumsangaben, Telefonnummern, Unternehmen, Preise usw.) identifiziert werden, um die Zusammenhänge zwischen einer Zahlungsaufforderung und einem Zahlungsnachweis zu verstehen. Es werden sogar Adressen mit Google Maps überprüft.

Beziehungsdiagramme zur Inhaltsklassifizierung
Klassifizieren Sie Dokumente anhand von häufig vorkommenden Entitäten, domainspezifischen, individuellen Entitäten oder mehr als 700 allgemeinen Kategorien wie Sport und Unterhaltung. Mithilfe der Syntaxanalyse können Sie Beziehungsdiagramme der aus Nachrichten oder Wikipedia-Artikeln extrahierten Entitäten erstellen.

Die besten Deep-Learning-Modelle von Google
Die Natural Language API bietet Ihnen dieselbe Deep-Learning-ML-Technologie, mit der auch die Google Suche bestimmte Nutzerfragen beantwortet und auf der das Sprachverständnissystem von Google Assistant basiert.
Welches Natural Language-Produkt ist das richtige für Sie?
Sie können mit einem der beiden Produkte arbeiten oder die Vorteile beider Produkte nutzen. Verwenden Sie die Natural Language API, um die Struktur und Bedeutung von Text mithilfe Tausender vortrainierter Klassifizierungen schnell aufzudecken, und ordnen Sie mit AutoML Natural Language Inhalte in benutzerdefinierte Kategorien ein, die Ihren speziellen Anforderungen entsprechen.
AutoML Natural Language | Natural Language API | |
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Integrierte REST API Natural Language ist über unsere REST API zugänglich. Texte können in die Anfrage hochgeladen oder in Cloud Storage eingebunden werden. |
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Syntaxanalyse Extrahieren Sie Tokens und Sätze, erkennen Sie Wortarten und erstellen Sie Abhängigkeitsstrukturen für jeden Satz. |
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Entitätsanalyse Erkennen Sie Entitäten innerhalb von Dokumenten – einschließlich Belegen, Rechnungen und Verträgen – und versehen Sie sie mit Labels auf Basis des Typs, z. B. Datum, Person, Kontaktinformationen, Organisation, Ort, Ereignisse, Produkte oder Medien. |
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Benutzerdefinierte Entitätsextraktion Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten und kennzeichnen Sie sie basierend auf Ihren eigenen domainspezifischen Suchbegriffen oder Ausdrücken mit Labeln. |
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Sentimentanalyse Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen. |
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Individuelle Sentimentanalyse Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen, abgestimmt auf Ihre eigenen domainspezifischen Stimmungspunktzahlen. |
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Inhaltsklassifizierung Ordnen Sie Dokumente über 700 vordefinierten Kategorien zu. |
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Benutzerdefinierte Inhaltsklassifizierung Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen. |
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Mehrsprachigkeit Ermöglicht die mühelose Textanalyse in verschiedenen Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Japanisch, Koreanisch und Russisch. |
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Benutzerdefinierte Modelle Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigem Fachwissen. |
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Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle. |
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Räumliche Strukturen Verwenden Sie die Struktur- und Layoutinformationen in PDFs, um die Leistung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion zu verbessern. |
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Unterstützung für große Datasets Unterstützung für 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumente und Dokumente bis 10 MB. |
Unsere Kunden


Preise
Natural Language-Produkte | Preisübersicht |
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Natural Language API | Dokumentation |
AutoML Natural Language | Dokumentation |
Ressourcen

Nächste Schritte
AutoML Natural Language
Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen, um Inhalte in domainspezifische Kategorien einzuordnen.
Natural Language API
Erstellen Sie ein vortrainiertes ML-Modell, um die Struktur und Bedeutung von Text zu ermitteln.
Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen befinden sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.
Cloud AI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.