Natural Language
Obtén información valiosa a partir de texto no estructurado con el aprendizaje automático de Google.

Análisis de texto detallado
Natural Language usa el aprendizaje automático para revelar la estructura y el significado del texto. Puedes extraer información sobre personas, lugares y eventos, y comprender mejor las opiniones de las redes sociales y las conversaciones de los clientes. Natural Language te permite analizar texto y, también, integrarlo a tu almacenamiento de documentos en Cloud Storage.
AutoML Natural Language
Entrena tus propios modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad para clasificar, extraer y detectar opiniones con poco esfuerzo y sin la necesidad de contar con experiencia en el área gracias a la tecnología de AutoML. Puedes usar la IU de AutoML Natural Language para subir tus datos de entrenamiento y probar el modelo personalizado sin escribir una sola línea de código.
API de Natural Language
Los modelos potentes y previamente entrenados de la API de Natural Language les permiten a los desarrolladores aplicar con facilidad la comprensión del lenguaje natural (CLN) a sus aplicaciones mediante funciones como análisis de opiniones, entidades, opiniones por entidad, sintaxis y clasificación de contenido.
IA de Healthcare Natural Language
Obtén análisis en tiempo real de las estadísticas almacenadas en textos médicos no estructurados. La API de Healthcare Natural Language te permite sintetizar estadísticas médicas procesables de documentos médicos, y AutoML Entity Extraction for Healthcare simplifica la compilación de modelos de extracción de conocimiento personalizados para las apps de salud y ciencias biológicas, sin necesidad de tener habilidades de programación. Más información.
Demostración de la API de Natural Language
Cómo funciona AutoML Natural Language
Beneficios

Estadísticas de los clientes
Usa el análisis de entidades si deseas buscar y etiquetar campos dentro de un documento (incluidos los correos electrónicos, el chat y las redes sociales) y, luego, usa el análisis de opiniones para comprender las opiniones de los clientes con el fin de encontrar información valiosa práctica sobre productos y UX.

Compatibilidad multimedia y multilingüe
Combina Natural Language con nuestra API de Speech-to-Text para extraer información valiosa de las conversaciones de audio. Úsala con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en nuestra API de Vision para comprender los documentos digitalizados. Extrae entidades y comprende las opiniones en varios idiomas.

Extrae las entidades de documentos clave que sean importantes
Usa la extracción de entidades personalizadas para identificar entidades específicas de los dominios dentro de los documentos (muchos de los cuales no aparecen en los modelos estándar de lenguajes) sin tener que dedicar tiempo o dinero al análisis manual.

Información sobre recibos y facturas
La extracción de entidades puede identificar las entradas comunes en los recibos y facturas (fechas, números de teléfono, empresas, precios, etc.) para ayudarte a comprender las relaciones entre una solicitud y un comprobante de pago. Incluso valida direcciones con Google Maps.

Gráficos de relación para clasificar el contenido
Clasifica documentos en entidades comunes, entidades personalizadas específicas de los dominios o más de 700 categorías generales, como deportes y entretenimiento. El análisis sintáctico puede ayudarte a crear gráficos de relación de las entidades extraídas de noticias o artículos de Wikipedia.

Lo mejor de los modelos de aprendizaje profundo de Google
La API de Natural Language te ofrece la misma tecnología de aprendizaje automático profundo que potencia la capacidad de la Búsqueda de Google de responder a preguntas específicas de los usuarios y el sistema de comprensión de lenguajes detrás del Asistente de Google.
¿Qué producto de Natural Language es adecuado para ti?
Puedes trabajar con uno o bien aprovechar los beneficios de ambos productos si usas la API de Natural Language para revelar la estructura y el significado del texto con rapidez (mediante miles de clasificaciones previamente entrenadas) y también usas AutoML Natural Language con el objetivo de clasificar el contenido en categorías personalizadas para satisfacer tus necesidades específicas.
AutoML Natural Language | API de Natural Language | |
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API de REST integrada Se puede acceder a Natural Language a través de nuestra API de REST. Es posible subir texto en la solicitud o integrarlo en Cloud Storage. |
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Análisis sintáctico Extrae tokens y oraciones, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencia para cada oración. |
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Análisis de entidades Identifica entidades dentro de los documentos (que incluyen recibos, facturas y contratos) y etiqueta las entidades según sus tipos, como fecha, persona, información de contacto, organización, ubicación, eventos, productos y medios. |
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Extracción de entidades personalizadas Identifica entidades dentro de documentos y etiquétalas según tus propias palabras clave o frases específicas del dominio. |
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Análisis de opiniones Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto. |
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Análisis de opiniones personalizado Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto que se configuró de acuerdo con tus puntuaciones de opiniones específicas de los dominios. |
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Clasificación de contenido Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas. |
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Clasificación personalizada de contenido Crea etiquetas para personalizar modelos destinados a casos de uso únicos con tus propios datos de entrenamiento. |
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Multilingüe Te permite analizar con facilidad texto en varios idiomas, como inglés, español, japonés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, coreano, portugués y ruso. |
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Modelos personalizados Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados con poco esfuerzo y sin la necesidad de contar con experiencia en el área. |
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Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google Aprovecha la tecnología moderna de AutoML de Google para producir modelos de alta calidad. |
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Información sobre la estructura espacial Usa la estructura y la información de diseño en PDF para mejorar el rendimiento de la extracción de entidades personalizadas. |
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Asistencia para conjuntos de datos grandes Obtén acceso a casos de uso complejos que admiten 5,000 etiquetas de clasificación, 1 millón de documentos y un tamaño de documento de 10 MB. |
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Crea un modelo personalizado de aprendizaje automático para clasificar el contenido en categorías específicas de los dominios.
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Crea un modelo de aprendizaje automático entrenado previamente para revelar la estructura y el significado del texto.
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