Classificazione dei contenuti

Analizza un documento e restituisce un elenco di categorie di contenuti applicabili al testo trovato nel documento.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

• Tutorial sulla classificazione dei contenuti

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Python.

Per autenticarti a Natural Language, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def classify(text, verbose=True):
    """Classify the input text into categories."""

    language_client = language_v1.LanguageServiceClient()

    document = language_v1.Document(
        content=text, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    )
    response = language_client.classify_text(request={"document": document})
    categories = response.categories

    result = {}

    for category in categories:
        # Turn the categories into a dictionary of the form:
        # {category.name: category.confidence}, so that they can
        # be treated as a sparse vector.
        result[category.name] = category.confidence

    if verbose:
        print(text)
        for category in categories:
            print("=" * 20)
            print("{:<16}: {}".format("category", category.name))
            print("{:<16}: {}".format("confidence", category.confidence))

    return result

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