このドキュメントでは、AutoML Natural Language の使用に関する現在の上限と割り当てについて説明します。これらの上限や割り当てに変更があったときは、このページにもそれが反映されます。
これらの割り当ては AutoML Natural Language の各プロジェクトに適用され、1 つの特定のプロジェクトを使用するすべてのアプリケーションと IP アドレスで共有されます。
Google Cloud Platform ダッシュボードの [割り当て] ページで [割り当てを編集] を選択すると、割り当てを編集して最大値まで引き上げることができます。Cloud AutoML API の割り当てを編集します。割り当ての上限引き上げをリクエストするには、割り当てを編集して必要な上限とその理由を設定し、更新内容を送信します。リクエストが受信されると、通知が届きます。リクエストの詳細について確認をさせていただく場合もあります。リクエストの審査が完了すると、承認または却下の結果が通知されます。
AutoML Natural Language には、モデルの作成と、モデルへの予測リクエストの送信に関連した割り当てがあります。
モデル作成の割り当て
| アクティビティ | デフォルトの割り当て |
|---|---|
| 1 分あたりのモデル作成リクエスト数 | 10 |
| 同時実行可能なモデル トレーニング リクエストの数 | 5 |
| デプロイするモデルの数 | 30 |
リクエストの割り当て
これらの割り当ては、デプロイするすべてのモデルの合算に対して適用されます。
| アクティビティ | デフォルトの割り当て |
|---|---|
| 1 プロジェクト、1 分あたりの予測リクエスト数（オンライン） | 600 |
| 1 プロジェクト、1 分あたりの非予測リクエスト数 | 600 |
| 1 プロジェクトあたりのアクティブなバッチ リクエストの数（エンティティの抽出の場合） | 10 |
| 1 プロジェクトあたりのアクティブなバッチ リクエストの数（分類と感情分析の場合） | 5 |
上限
文字数では UTF-8 文字を想定しています。
| 上限の対象 | 分類 | エンティティの抽出 | 感情分析 |
|---|---|---|---|
| トレーニング アイテム数 | 10～1,000,000 | 50～100,000 | 10～100,000 |
| 1 データセットあたりのラベル数 | 2～5,000 | 1～100 | 2～11 |
| ラベル名の長さ | 1～32 | 1～32 | 0～10 の整数 |
| アノテーションが付いたスパンの長さ | なし | 1～100 文字 | なし |
| 1 ラベルあたりのトレーニング アイテム数 | 10～1,000,000 | 100～100,000 | 10～100,000 |
| トレーニング アイテムのサイズ | 10 MB
5,000,000 文字 |
128 KB（テキスト）、20 MB（PDF）
10～300,000 文字（テキスト） |
128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字 |
| 予測のために送信されるアイテム | 128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字 |
20 MB | 128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字 |
| 1 バッチ リクエストあたりのアイテム数 | 10,000 | 10,000 | 10,000 |