Questa versione precedente di AutoML Natural Language è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 31 dicembre 2023. Tutte le funzionalità della versione precedente di AutoML Natural Language e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Vedi Eseguire la migrazione a Vertex AI per scoprire come eseguire la migrazione delle risorse.

Elenco di un set di dati per l'analisi del sentiment

Elenca un set di dati per l'analisi del sentiment del testo.

Esempio di codice

Go

Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per AutoML Natural Language, consulta Librerie client di AutoML Natural Language. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AutoML Natural Language Go.

Per eseguire l'autenticazione in AutoML Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	automl "cloud.google.com/go/automl/apiv1"
	"cloud.google.com/go/automl/apiv1/automlpb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listDatasets lists existing datasets.
func listDatasets(w io.Writer, projectID string, location string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"

	ctx := context.Background()
	client, err := automl.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &automlpb.ListDatasetsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
	}

	it := client.ListDatasets(ctx, req)

	// Iterate over all results
	for {
		dataset, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("ListGlossaries.Next: %w", err)
		}

		fmt.Fprintf(w, "Dataset name: %v\n", dataset.GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Dataset display name: %v\n", dataset.GetDisplayName())
		fmt.Fprintf(w, "Dataset create time:\n")
		fmt.Fprintf(w, "\tseconds: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetSeconds())
		fmt.Fprintf(w, "\tnanos: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetNanos())

		// Language sentiment analysis
		if metadata := dataset.GetTextSentimentDatasetMetadata(); metadata != nil {
			fmt.Fprintf(w, "Text sentiment dataset metadata: %v\n", metadata)
		}

	}

	return nil
}

Java

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import com.google.cloud.automl.v1.AutoMlClient;
import com.google.cloud.automl.v1.Dataset;
import com.google.cloud.automl.v1.ListDatasetsRequest;
import com.google.cloud.automl.v1.LocationName;
import java.io.IOException;

class ListDatasets {

  static void listDatasets() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    listDatasets(projectId);
  }

  // List the datasets
  static void listDatasets(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (AutoMlClient client = AutoMlClient.create()) {
      // A resource that represents Google Cloud Platform location.
      LocationName projectLocation = LocationName.of(projectId, "us-central1");
      ListDatasetsRequest request =
          ListDatasetsRequest.newBuilder().setParent(projectLocation.toString()).build();

      // List all the datasets available in the region by applying filter.
      System.out.println("List of datasets:");
      for (Dataset dataset : client.listDatasets(request).iterateAll()) {
        // Display the dataset information
        System.out.format("\nDataset name: %s\n", dataset.getName());
        // To get the dataset id, you have to parse it out of the `name` field. As dataset Ids are
        // required for other methods.
        // Name Form: `projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}`
        String[] names = dataset.getName().split("/");
        String retrievedDatasetId = names[names.length - 1];
        System.out.format("Dataset id: %s\n", retrievedDatasetId);
        System.out.format("Dataset display name: %s\n", dataset.getDisplayName());
        System.out.println("Dataset create time:");
        System.out.format("\tseconds: %s\n", dataset.getCreateTime().getSeconds());
        System.out.format("\tnanos: %s\n", dataset.getCreateTime().getNanos());
        System.out.format(
            "Text sentiment dataset metadata: %s\n", dataset.getTextSentimentDatasetMetadata());
      }
    }
  }
}

Python

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from google.cloud import automl

# TODO(developer): Uncomment and set the following variables
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

client = automl.AutoMlClient()
# A resource that represents Google Cloud Platform location.
project_location = f"projects/{project_id}/locations/us-central1"

# List all the datasets available in the region.
request = automl.ListDatasetsRequest(parent=project_location, filter="")
response = client.list_datasets(request=request)

print("List of datasets:")
for dataset in response:
    print(f"Dataset name: {dataset.name}")
    print("Dataset id: {}".format(dataset.name.split("/")[-1]))
    print(f"Dataset display name: {dataset.display_name}")
    print(f"Dataset create time: {dataset.create_time}")
    print(
        "Text sentiment dataset metadata: {}".format(
            dataset.text_sentiment_dataset_metadata
        )
    )

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