Um projeto pode ter vários conjuntos de dados, cada um usado para treinar um modelo separado. É possível conseguir uma lista dos conjuntos de dados disponíveis e excluir aqueles que não são mais necessários.
Para informações sobre como criar um conjunto de dados e importar dados para ele, consulte Como criar conjuntos de dados e importar dados.
Como listar conjuntos de dados
Um projeto pode incluir vários conjuntos de dados. Esta seção descreve como recuperar uma lista dos conjuntos de dados disponíveis para um projeto.
Para ver uma lista dos conjuntos de dados disponíveis com a IU do AutoML Natural Language, clique no link Conjuntos de dados na parte superior do menu de navegação à esquerda.
Para ver os conjuntos de dados de outro projeto, selecione o projeto na lista suspensa na parte superior direita da barra de título.
REST
Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:
- project-id: ID do projeto;
- location-id: o local do recurso,
us-central1
para o local Global oueu
para a União Europeia
Método HTTP e URL:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/datasets
Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "datasets": [ { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/datasets/356587829854924648", "displayName": "test_dataset", "createTime": "2018-04-26T18:02:59.825060Z", "textClassificationDatasetMetadata": { "classificationType": "MULTICLASS" } }, { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/datasets/3104518874390609379", "displayName": "test", "createTime": "2017-12-16T01:10:38.328280Z", "textClassificationDatasetMetadata": { "classificationType": "MULTICLASS" } } ] }
Python
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Python.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Java
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Java.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Node.js
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Node.js.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Go
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Go.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Outras linguagens
C# : Siga as Instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Natural Language para .NET.
PHP : Siga as Instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para PHP.
Ruby Siga as Instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para Ruby.
Exportar um conjunto de dados
É possível exportar um arquivo CSV com todas as informações de um conjunto de dados para um bucket do Cloud Storage. O arquivo CSV exportado tem o mesmo formato que o arquivo de treinamento CSV de importação.
Para exportar um conjunto de dados:
Selecione o conjunto de dados que receberá os documentos exportados na página Conjuntos de dados.
Clique na opção Exportar dados na parte superior da página de detalhes do conjunto de dados.
Navegue até o bucket do Cloud Storage em que quer gravar o arquivo CSV exportado.
Clique em Exportar CSV.
Você receberá um e-mail quando o processo de exportação de dados for concluído.
Python
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Python.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Java
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Java.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Node.js
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Node.js.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Go
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Go.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Outras linguagens
C# : Siga as Instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Natural Language para .NET.
PHP : Siga as Instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para PHP.
Ruby Siga as Instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para Ruby.
Excluir um conjunto de dados
Para excluir um conjunto de dados na interface do usuário do AutoML Natural Language:
Clique no menu de três pontos à direita do conjunto de dados que quer excluir e selecione Excluir conjunto de dados.
Clique em Excluir na caixa de diálogo de confirmação.
REST
Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:
- project-id: ID do projeto;
- location-id: o local do recurso,
us-central1
para o local Global oueu
para a União Europeia - dataset-id: o código do conjunto de dados
Método HTTP e URL:
DELETE https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/datasets/dataset-id
Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/operations/4422270194425422927", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata", "progressPercentage": 100, "createTime": "2018-04-27T02:33:02.479200Z", "updateTime": "2018-04-27T02:35:17.309060Z" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Python
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Python.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Java
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Java.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Node.js
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Node.js.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Go
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para o AutoML Natural Language, consulte Bibliotecas de cliente do AutoML Natural Language. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API AutoML Natural Language Go.
Para se autenticar no Natural Language do AutoML, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Outras linguagens
C# : Siga as Instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Natural Language para .NET.
PHP : Siga as Instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para PHP.
Ruby Siga as Instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e acesse Documentação de referência do AutoML Natural Language para Ruby.