-
准备工作
设置您的 Google Cloud Platform 项目和身份验证,并启用 AutoML Natural Language。
-
准备训练数据
整理用于训练模型的数据并为其添加标签。
-
创建数据集并导入数据
创建数据集并导入表格式数据。
-
训练模型
检查并更新数据集架构,然后训练模型。
-
评估模型
检查模型评估指标并改进模型。
-
分析文档
使用模型针对文档进行预测。
-
管理数据集
管理您的数据集。
-
管理模型
管理您的自定义模型。
-
处理长时间运行的操作
获取长时间运行的操作的状态,等待或取消这些操作。
-
AutoML Entity Extraction for Healthcare
训练自定义 Healthcare Natural Language 模型。
-
AutoML Entity Extraction for Healthcare
训练自定义 Healthcare Natural Language 模型。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]