O AutoML Natural Language usa machine learning para analisar a estrutura e o significado de documentos. Você treina um modelo de machine learning personalizado para classificar documentos, extrair informações ou entender o sentimento dos autores.
Um modelo de classificação analisa um documento e retorna uma lista de categorias de conteúdo que se aplicam ao texto do documento.
Um modelo de extração de entidade inspeciona um documento em busca de entidades conhecidas mencionadas no documento e rotula essas entidades no texto.
Um modelo de análise de sentimento inspeciona um documento e identifica a opinião emocional predominante nele, especialmente para determinar a atitude de um escritor como positiva, negativa ou neutra.
A classificação básica, a extração de entidades e a análise de sentimento estão disponíveis por meio da API Cloud Natural Language. O AutoML Natural Language permite definir categorias de classificação, entidades e pontuações de sentimento personalizadas que sejam relevantes para seu aplicativo.