AutoML Natural Language menggunakan machine learning untuk menganalisis struktur dan makna dokumen. Anda melatih model machine learning kustom untuk mengklasifikasikan dokumen, mengekstrak informasi, atau memahami sentimen penulis.
Model klasifikasi menganalisis dokumen dan menampilkan daftar kategori konten yang berlaku untuk teks yang ditemukan dalam dokumen.
Model ekstraksi entity memeriksa dokumen untuk menemukan entity umum yang direferensikan dalam dokumen dan memberi label entity tersebut dalam teks.
Model analisis sentimen memeriksa dokumen dan mengidentifikasi pendapat emosional yang berlaku di dalamnya, terutama untuk menentukan sikap penulis sebagai positif, negatif, atau netral.
Klasifikasi dasar, ekstraksi entity, dan analisis sentimen tersedia melalui Cloud Natural Language API. Dengan AutoML Natural Language, Anda dapat menentukan kategori, entity, dan skor sentimen khusus yang relevan dengan aplikasi Anda.