AutoML Natural Language usa el aprendizaje automático para analizar la estructura y el significado del texto de documentos. Puedes entrenar un modelo de aprendizaje automático personalizado para clasificar documentos, extraer información o comprender las opiniones de los autores.
Un modelo de clasificación analiza un documento y muestra una lista de las categorías de contenido que corresponden al texto del documento.
Un modelo de extracción de entidades inspecciona un documento para detectar entidades conocidas a las que se hace referencia en el documento y las etiqueta en el texto.
Un modelo de análisis de opiniones inspecciona un documento para identificar la opinión emocional que predomina en él; en particular, con el propósito de determinar si la actitud del escritor es positiva, negativa o neutral.
La clasificación básica, la extracción de entidades y el análisis de opiniones están disponibles a través de la API de Cloud Natural Language. AutoML Natural Language te permite definir categorías de clasificación personalizadas, entidades y puntuaciones de opiniones que son relevantes para tu aplicación.