准备工作

您必须先为项目启用 AutoML Natural Language，然后才能使用该功能。打开 AutoML Natural Language 界面并选择项目。该应用将引导您完成必要的步骤（具体步骤也会在下文为您介绍）。

设置项目

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 安装 Google Cloud CLI。

  3. 如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令： 

    gcloud init

  4. 创建或选择 Google Cloud 项目。

    • 创建 Google Cloud 项目：

      gcloud projects create PROJECT_ID

      将 PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。

    • 选择您创建的 Google Cloud 项目：

      gcloud config set project PROJECT_ID

      将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 名称。

  5. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

  6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    7.
  7. 安装 Google Cloud CLI。

  8. 如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令： 

    gcloud init

  9. 创建或选择 Google Cloud 项目。

    • 创建 Google Cloud 项目：

      gcloud projects create PROJECT_ID

      将 PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。

    • 选择您创建的 Google Cloud 项目：

      gcloud config set project PROJECT_ID

      将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 名称。

  10. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

  11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    12.
  12. 将 PROJECT_ID 环境变量设置为项目 ID。 
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    AutoML API 调用和资源名称中包含您的项目 ID。PROJECT_ID 环境变量提供了一种指定此 ID 的便捷方式。

创建 Cloud Storage 存储桶

创建一个 Cloud Storage 存储桶，用于执行 AutoML Natural Language 任务，例如导入训练数据。该存储桶必须位于 us-central1 区域或 eu 多区域位置。

us-central1 的存储分区要求：

  • 位置类型：Region
  • 位置：us-central1
  • 存储类别：Standard（Cloud Storage 浏览器中有时显示为 Regional）

eu 的存储分区要求：

  • 位置类型：Multi-region
  • 位置：eu
  • 存储类别：Standard（Cloud Storage 浏览器中有时显示为 Multi-Regional）