Per poter utilizzare AutoML Natural Language, devi prima abilitarlo per il tuo progetto. Apri l'interfaccia utente di Natural Language di AutoML e seleziona il progetto. L'applicazione ti guiderà attraverso i passaggi necessari, descritti anche di seguito.
Configura il progetto
- Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
- Installa Google Cloud CLI.
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Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:
gcloud init
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Crea o seleziona un progetto Google Cloud.
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Crea un progetto Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
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Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:
gcloud config set project PROJECT_ID
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Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata per un progetto.
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Abilita le API AutoML and Cloud Storage.
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Installa Google Cloud CLI.
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Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:
gcloud init
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Crea o seleziona un progetto Google Cloud.
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Crea un progetto Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
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Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:
gcloud config set project PROJECT_ID
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Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata per un progetto.
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Abilita le API AutoML and Cloud Storage.
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Imposta la variabile di ambiente
PROJECT_ID
sul tuo ID progetto.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Le chiamate e i nomi delle risorse dell'API AutoML includono il tuo ID progetto. La variabile di ambientePROJECT_ID
fornisce un modo pratico per specificare l'ID.
Crea un bucket Cloud Storage
Crea un bucket Cloud Storage per le attività di Natural Language di ML, come l'importazione dei dati di addestramento. Il bucket deve trovarsi nell'area geografica us-central1
o in una località multiregionale eu
.
Requisiti dei bucket per us-central1
:
- Tipo di località:
Region
- Località:
us-central1
- Classe di archiviazione:
Standard
(a volte visualizzata nel browser di Cloud Storage comeRegional
)
Requisiti dei bucket per eu
:
- Tipo di località:
Multi-region
- Località:
eu
- Classe di archiviazione:
Standard
(a volte visualizzata nel browser di Cloud Storage comeMulti-Regional
)