Prima di poter utilizzare AutoML Natural Language, devi attivarlo per il tuo progetto. Apri l'UI di AutoML Natural Language e seleziona il progetto. L'applicazione ti guida attraverso i passaggi necessari, descritti anche di seguito.
Configura il progetto
- Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
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Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.
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Abilita le API AutoML and Cloud Storage.
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Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.
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Abilita le API AutoML and Cloud Storage.
- Installa lo strumento a riga di comando
gcloud
. - Segui le istruzioni per creare un account di servizio e scaricare un file di chiave per tale account.
- Imposta la variabile di ambiente
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
sul percorso del file della chiave dell'account di servizio scaricato al momento della creazione dell'account di servizio.export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE
- Imposta la variabile di ambiente
PROJECT_ID
sull'ID progetto.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Le chiamate all'API AutoML e i nomi delle risorse includono l'ID progetto. La variabile di ambientePROJECT_ID
offre un modo pratico per specificare l'ID. - Se sei proprietario del progetto, aggiungi il tuo account di servizio al ruolo IAM
AutoML Editor, sostituendo SERVICE_ACCOUNT_NAME con il nome del
nuovo account di servizio. Ad esempio,
service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com
.gcloud auth login gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME" \ --role="roles/automl.editor"
- In caso contrario, se non sei un proprietario del progetto, chiedi a un proprietario del progetto di aggiungere sia l'ID utente che l'account di servizio al ruolo IAM di Editor AutoML.
Crea un bucket Cloud Storage
Crea un bucket di Cloud Storage per le attività di AutoML Natural Language, come l'importazione dei dati di addestramento. Il bucket deve essere in una località con più aree geografiche us-central1
o eu
.
Requisiti dei bucket per us-central1
:
- Tipo di località:
Region
- Località:
us-central1
- Classe di archiviazione:
Standard
(a volte visualizzata nel browser Cloud Storage comeRegional
)
Requisiti dei bucket per eu
:
- Tipo di località:
Multi-region
- Località:
eu
- Classe di archiviazione:
Standard
(a volte visualizzata nel browser Cloud Storage comeMulti-Regional
)