Prima di iniziare

Prima di poter utilizzare AutoML Natural Language, devi abilitarlo per il tuo progetto. Apri l'interfaccia utente di AutoML Natural Language e seleziona il progetto. L'applicazione ti guiderà attraverso i passaggi necessari, descritti anche di seguito.

Configura il progetto

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Installa Google Cloud CLI.
  3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Installa Google Cloud CLI.
  8. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  9. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  11. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Imposta la variabile di ambiente PROJECT_ID sul tuo ID progetto.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Le chiamate API e i nomi delle risorse AutoML includono l'ID progetto al loro interno. La variabile di ambiente PROJECT_ID consente di specificare facilmente l'ID.

Crea un bucket Cloud Storage

Crea un bucket Cloud Storage per attività AutoML Natural Language come l'importazione dei dati di addestramento. Il bucket deve trovarsi nella regione us-central1 o nella località a più regioni eu.

Requisiti del bucket per us-central1:

  • Tipo di località: Region
  • Località: us-central1
  • Classe di archiviazione: Standard (a volte visualizzata nel browser Cloud Storage come Regional)

Requisiti del bucket per eu:

  • Tipo di località: Multi-region
  • Località: eu
  • Classe di archiviazione: Standard (a volte visualizzata nel browser Cloud Storage come Multi-Regional)