Pour pouvoir utiliser la fonctionnalité AutoML Natural Language, vous devez l'activer pour votre projet. Ouvrez l'interface utilisateur d'AutoML Natural Language et sélectionnez le projet. L'application vous guide tout au long du processus, qui est également décrit ci-dessous.
Configurer votre projet
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
- Installez Google Cloud CLI.
-
Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
-
Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
-
Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
-
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API AutoML and Cloud Storage :
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Installez Google Cloud CLI.
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Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
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Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
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Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API AutoML and Cloud Storage :
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Définissez la variable d'environnement
PROJECT_ID
sur l'ID de votre projet.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Les noms de ressources et les appels d'API AutoML incluent votre ID de projet. La variable d’environnementPROJECT_ID
constitue un moyen pratique de spécifier l’ID.
Créer un bucket Cloud Storage
Créez un bucket Cloud Storage pour les tâches AutoML Natural Language telles que l'importation de données d'entraînement. Le bucket doit se trouver dans la région us-central1
ou dans l'emplacement multirégional eu
.
Exigences concernant les buckets dans la région us-central1
:
- Type d'emplacement :
Region
- Emplacement :
us-central1
- Classe de stockage :
Standard
(parfois affiché dans le navigateur Cloud Storage en tant queRegional
)
Exigences concernant les buckets dans la région eu
:
- Type d'emplacement :
Multi-region
- Emplacement :
eu
- Classe de stockage :
Standard
(parfois affiché dans le navigateur Cloud Storage en tant queMulti-Regional
)