Esta documentación es para AutoML Natural Language, que es diferente de la API de Vertex. Si usas la IA de Vertex, consulta la documentación de Vertex AI.

Antes de comenzar

Antes de poder usar AutoML Natural Language, debes habilitarlo para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Natural Language y selecciona el proyecto. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.

Configura tu proyecto

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. En la página del selector de proyectos de Google Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyecto

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. Habilita las API de AutoML and Cloud Storage.

    Habilita las API

  5. Instala la herramienta de línea de comandos de gcloud.
  6. Sigue las instrucciones a fin de crear una cuenta de servicio y descargar un archivo de claves para esa cuenta.
  7. Establece la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta de acceso al archivo de claves de la cuenta de servicio que descargaste cuando creaste la cuenta de servicio.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
  8. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto.
    export PROJECT_ID=your-project-id
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.
  9. Si eres propietario del proyecto, agrega tu cuenta de servicio a la función de IAM del Editor de AutoML y reemplaza service-account-name por el nombre de la nueva cuenta de servicio. Por ejemplo, service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com.
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:service-account-name" \
       --role="roles/automl.editor"
    
  10. De lo contrario (si no eres propietario del proyecto), pídele al propietario que agregue tu ID de usuario y tu cuenta de servicio a la función de IAM de editor de AutoML.

Cree un bucket de Cloud Storage

Crea un bucket de Cloud Storage para las tareas de AutoML Natural Language, como la importación de datos de entrenamiento. La ubicación del bucket debe ser la región us-central1 o la multirregión eu.

Requisitos del bucket para us-central1:

  • Tipo de ubicación: Region
  • Ubicación: us-central1
  • Clase de almacenamiento: Standard (a veces, se muestra en el navegador de Cloud Storage como Regional)

Requisitos del bucket para eu:

  • Tipo de ubicación: Multi-region
  • Ubicación: eu
  • Clase de almacenamiento: Standard (a veces, se muestra en el navegador de Cloud Storage como Multi-Regional)