Natural Language

利用 Google 机器学习技术,从非结构化文本中提取实用信息。

业界领先的准确率

深入的文本分析

Natural Language 利用机器学习技术来揭示文本的结构和含义。 您可以提取关于人物、地点、事件的信息,更好地理解社交媒体观点和客户对话内容。您可以使用 Natural Language 来分析文本,还可将其与 Cloud Storage 上存储的文档相集成。

AutoML Natural Language

借助 AutoML Natural Language,只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型,以对情感进行分类、提取和检测。您可以使用 AutoML Natural Language 界面上传训练数据,然后测试自定义模型。使用 AutoML Natural Language 可以从一系列内容(例如文章集、扫描的 PDF 文件或者以前归档的记录)中提取信息。

Natural Language API

借助 Natural Language API 提供的强大预训练模型,开发者可以使用各种自然语言理解功能,包括情感分析、实体分析、实体情感分析、内容分类和语法分析。

Natural Language API 演示

AutoML Natural Language 工作原理

AutoML Natural Language

优势

客户洞见

客户洞见

使用实体分析功能来查找和标记文档(包括电子邮件、聊天和社交媒体帖子)中的字段,然后进行情感分析以了解客户意见,从而获得富有实用价值的产品和用户体验洞察信息。

多媒体、多语言支持

多媒体和多语言支持

将 Natural Language 与我们的 Speech-to-Text API 结合使用,即可从音频会话中提取实用信息。将其与 Vision API 提供的光学字符识别 (OCR) 功能搭配使用,有助于理解扫描的文档。您还可以使用我们的 Translation API,从多种语言的文本中提取实体并理解其情绪。

提取关键文档

提取重要的文档实体

可使用自定义实体提取功能来识别文档中的特定领域的实体(其中许多实体未包含在标准语言模型中),而无需花费时间或资金进行手动分析。

收据和帐单

理解收据和帐单

实体提取功能可以识别收据和帐单中的常见实体(日期、电话号码、公司、价格等),以帮助您了解某个请求与付款证明之间的关系。该功能甚至可以使用 Google 地图验证地址。

内容分类

内容分类与关系图

按常见实体、特定领域的自定义实体或诸如体育和娱乐之类的 700 多种常规类别对文档进行分类。借助句法分析功能,您可以为从新闻或 Wikipedia 文章中提取的实体构建关系图。

Google 深度学习

Google 深度学习模型的精华

Natural Language API 所采用的深度机器学习技术,是 Google 搜索为用户的问题寻找具体答案时所用的技术,也驱动着 Google 助理幕后的语言理解系统。

哪种 Natural Language 产品最适合您?

您可以单独使用其中一款产品,也可以将两款产品搭配使用来利用两者的优点。使用 Natural Language API 可根据数千个预训练分类快速剖析文本的结构和意义;使用 AutoML Natural Language 可根据您的具体需求将内容划分为自定义类别。

AutoML Natural Language Natural Language API

集成式 REST API

您可以通过我们的 REST API 访问 Natural Language。可通过请求上传文本,也可将文本整合到 Cloud Storage 中存储的文档。

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语法分析

提取词条和句子、确定词性 (PoS) ,并为每个句子创建依存句法解析树。

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实体分析

识别文档(包括收据、帐单和合同)中的实体,并按类型(例如日期、人物、联系信息、组织、地点、事件、产品和媒体)进行标记。

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自定义实体提取

识别文档中的实体,并根据您自己特定领域的关键字或短语对其进行标记。

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情感分析

了解一段文本体现出的总体观点、感受或情感态度。

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自定义情感分析

了解一段文本体现出的总体观点、感受或态度,结果会根据您自己特定领域的情感得分进行调整。

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内容分类

按预定义的 700 多种类别对文档进行分类。

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自定义内容分类

使用您自己的训练数据来创建标签,以便为您独特的使用场景自定义模型。

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多语言

您可以轻松分析多种语言的文本,包括英语、西班牙语、日语、中文(简体和繁体)、法语、德语、意大利语、韩语、葡萄牙语和俄语。

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自定义模型

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出自定义机器学习模型。

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由 Google 的 AutoML 模型驱动

利用 Google 先进的 AutoML 技术来创建高质量的模型。

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空间结构理解

使用 PDF 中的结构和布局信息改善自定义实体提取性能。

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大型数据集支持

支持 5000 个分类标签、100 万份文档和 10 MB 文档大小,轻松应对复杂的使用场景。

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我们的客户

价格

Natural Language 产品 价格指南
Natural Language API 文档
AutoML Natural Language 文档

资源

Google Cloud

开始使用

AutoML Natural Language

创建自定义机器学习模型,以根据特定领域的类别对内容进行分类。

Natural Language API

创建预训练机器学习模型,以剖析文本的结构和含义。

本页中列出的多项产品或功能目前尚属 Beta 版。如需详细了解我们的产品发布阶段,请点击此处

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