Tutoriais e mais

Veja nesta página tutoriais, vídeos e o Qwiklabs. Para começar a usar o Qwiklabs, faça login ou crie uma conta gratuita.

Vídeos do Cloud Next

• Vídeo: práticas recomendadas do Cloud Load Balancing

  Veja as demonstrações deste vídeo para saber como os clientes empresariais implantam o Cloud Load Balancing e quais são as práticas recomendadas que eles usam para fornecer serviços modernos, seguros e inteligentes em todo o mundo.

• Vídeo: como melhorar a confiabilidade com orçamentos de erros, métricas e rastreamento

  Veja neste vídeo do Cloud Next sobre o princípio de engenharia de confiabilidade do site, com orçamentos de erros e práticas recomendadas para alertas focados no SLO e depuração focada.

• Vídeo: aplicativos do Kubernetes: monitoramento e solução de problemas eficazes

  Neste vídeo do Cloud Next, saiba como integrar efetivamente métricas, registros e rastreamentos usando o Cloud Monitoring, o Logging e o Trace para aumentar a visibilidade do seu aplicativo do Kubernetes.

• Vídeo: DevOps 201 para desenvolvedores de aplicativos

  Neste vídeo do Cloud Next, conheça as vantagens e desvantagens das opções de computação disponíveis no Google Cloud, usando o Cloud Monitoring, o Logging e o APM para observabilidade e diagnósticos.

• Vídeo: Stackdriver: monitore, diagnostique e corrija

  Veja neste vídeo do Cloud Next como encontrar e corrigir erros sutis em um app de exemplo.

• Vídeo: monitoramento e análise do Google Script com o Cloud Logging e o BigQuery

  Veja neste vídeo do Cloud Next como usar o Logging para monitorar erros e registrar eventos do Google Apps Script.

• Vídeo: alerta de práticas recomendadas

  Veja neste vídeo do Cloud Next estratégias de alerta do Google e de todo o setor.

• Vídeo: como monitorar e aprimorar seus apps de Big Data

  Neste vídeo do Cloud Next, você aprenderá como aproveitar o suporte do Cloud Monitoring em aplicativos de Big Data e como usar métricas para análise e compreensão downstream.

Tutoriais

• Tutorial: guia do usuário do agente de monitoramento do SAP HANA

  Neste tutorial, com o Cloud Monitoring, é possível criar painéis para visualizar suas métricas do SAP HANA e configurar alertas com base em limites de métricas.

• Tutorial: como automatizar a análise de canários no Google Kubernetes Engine com o Spinnaker

  Neste tutorial, mostramos como fazer uma análise automática de canários em um aplicativo implantado no GKE e monitorado pelo Cloud Monitoring.

• Tutorial: Como implantar a plataforma Pega usando o Compute Engine e o Cloud SQL

  Neste tutorial, saiba como implantar a Pega Platform no Google Cloud.

• Tutorial: monitoramento de aplicativo de caixa branca no Google Kubernetes Engine com o Prometheus

  Neste tutorial, discutiremos as metodologias de uso do Prometheus e do Cloud Monitoring para fazer o monitoramento de caixa branca para aplicativos grandes e complexos em muitos namespaces do GKE, clusters e projetos do Google Cloud.

• Tutorial: escalonamento automático de um grupo de instâncias com métricas personalizadas do Monitoring

  Este tutorial mostra como configurar um grupo de instâncias gerenciadas do Compute Engine com escalonamento automático com base no valor de uma métrica personalizada do Cloud Monitoring.

• Tutorial: arquivador de eventos com base em alertas com Stackdriver e Pub/Sub

  Este tutorial usa as métricas incorporadas para recursos de inscrição em assinaturas Pub/Sub para acionar uma tarefa de arquivamento com base em uma combinação de tamanho e idade do backlog.

• Tutorial: otimização de custos para o Cloud Logging, o Cloud Monitoring e o gerenciamento do desempenho de aplicativos

  Neste tutorial, descrevemos maneiras para compreender o uso do seu produto e otimizar seus custos.

• Tutorial: geração de registros e monitoramento de recursos no local com a Blue Medora

  Este tutorial descreve as considerações e os padrões de design para usar o Cloud Monitoring, o Logging e o BindPlane para fornecer serviços de geração de registro e monitoramento para recursos locais.

• Tutorial: como monitorar aplicativos em execução em vários clusters do GKE usando o Prometheus e o Monitoring

  Neste tutorial, você aprenderá a implantar os servidores Prometheus em vários clusters do Google Kubernetes Engine em execução em um ambiente híbrido.

• Tutorial: monitoramento remoto e alertas para Internet das Coisas

  Neste tutorial, é feita uma análise de como as ferramentas e as práticas usadas para monitorar serviços nativos da nuvem se aplicam a soluções que utilizam dispositivos da Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês).

• Tutorial: monitoramento do desempenho da Web sem servidor a partir do Cloud Functions

  Este tutorial descreve como criar um aplicativo de monitoramento de desempenho da Web usando tecnologias sem servidor do Google Cloud.

• Tutorial: exportação de métricas do Cloud Monitoring

  Este tutorial descreve como exportar métricas do Monitoring para análise de longo prazo.

Qwiklabs

• Qwiklab: monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions

  Neste laboratório prático, você aprenderá como visualizar suas funções do Cloud Functions com os tempos de execução, contagens de execução e uso de memória no Console do Google Cloud. Essas métricas também estão disponíveis no Cloud Monitoring.

• Qwiklab: Creating and alerting on logs-based metrics

  Neste laboratório prático, você verá como usar as métricas baseadas em registros do sistema e definidas pelo usuário para criar gráficos e políticas de alerta.

• Qwiklab: como monitorar vários projetos do Google Cloud com o Cloud Monitoring

  Neste laboratório prático, você tem dois projetos para monitorar no Cloud Monitoring.

• Qwiklab: como informar métricas de aplicativos no Cloud Monitoring

  Neste laboratório prático, você configurará um aplicativo de servidor de vídeo simples no Go e o instrumentará para informar as métricas do aplicativo ao Cloud Monitoring usando a biblioteca do OpenCensus.

• Qwiklab: como fazer o escalonamento automático de um grupo de instâncias com métricas personalizadas do Cloud Monitoring

  Neste laboratório prático, você cria um grupo de instâncias gerenciadas do Compute Engine que se escala automaticamente com base no valor de uma métrica personalizada do Cloud Monitoring.