Esta página contiene instructivos, videos y Qwiklabs. Para comenzar a usar Qwiklabs, accede o crea una cuenta gratuita.
Videos de Cloud Next
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Video: Cloud Load Balancing best practices (Prácticas recomendadas de Cloud Load Balancing)
En este video de Cloud Next, encontrarás demostraciones para conocer cómo los clientes empresariales implementan Cloud Load Balancing y las prácticas recomendadas que usan a fin de brindar servicios inteligentes, seguros y modernos en todo el mundo.
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Video: Improving reliability with error budgets, metrics, and tracing (Mejora la confiabilidad con porcentajes de errores aceptables, métricas y seguimiento)
En este video de Cloud Next, encontrarás información sobre el principio de ingeniería de confiabilidad de sitios de los porcentajes de errores aceptables y prácticas recomendadas para las alertas centradas en SLO y la depuración enfocada.
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Video: Kubernetes apps: Effective monitoring and troubleshooting (Apps de Kubernetes: supervisión eficaz y solución de problemas)
En este video de Cloud Next, aprende a integrar métricas, registros y seguimientos de manera eficaz mediante Cloud Monitoring, Logging y Trace para aumentar la observabilidad de tu aplicación de Kubernetes.
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Video: DevOps 201 for application developers (DevOps 201 para desarrolladores de aplicaciones)
En este video de Cloud Next, aprenderás las ventajas y desventajas de las opciones de procesamiento disponibles en Google Cloud, mediante el uso de Cloud Monitoring, Logging y APM para la observabilidad y el diagnóstico.
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Video: Stackdriver - monitor, diagnose, and fix (Stackdriver: Supervisa, diagnostica y corrige)
En este video de Cloud Next, obtendrás información sobre cómo encontrar y corregir errores sutiles en una app de ejemplo.
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Video: Apps Script monitoring and analytics with Cloud Logging and BigQuery (Supervisión y análisis de Apps Script con Cloud Logging y BigQuery)
Con este video de Cloud Next, aprenderás a usar Logging para supervisar errores y registrar eventos de Google Apps Script.
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Video: Alerting best practices (Prácticas recomendadas sobre las alertas)
Con este video de Cloud Next, aprenderás estrategias de alertas de Google y de toda la industria.
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Video: Monitoring and improving your big data applications (Supervisa y mejora tus aplicaciones de macrodatos)
Con este video de Cloud Next, aprenderás a aprovechar la asistencia de Cloud Monitoring en aplicaciones de macrodatos y a consumir métricas para el análisis y la comprensión posteriores.
Instructivos
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Instructivo: Guía del usuario sobre el agente de supervisión de SAP HANA
En este instructivo, con Cloud Monitoring, puedes crear paneles de para visualizar tus métricas de SAP HANA y configurar alertas según los límites de las métricas.
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Instructivo: Automatiza el análisis de detección de fallos en Google Kubernetes Engine con Spinnaker
En este instructivo, se muestra cómo realizar un análisis automatizado de detección de fallos en una aplicación implementada en GKE y supervisada por Cloud Monitoring.
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Instructivo: Implementa la plataforma Pega con Compute Engine y Cloud SQL
En este instructivo, aprenderás a implementar la plataforma Pega en Google Cloud.
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Instructivo: Supervisión de apps en caja blanca para Google Kubernetes Engine con Prometheus
En este instructivo, se analizan las metodologías para usar Prometheus y Cloud Monitoring en la supervisión de caja blanca de apps grandes y complejas en muchos clústeres, espacios de nombres de GKE y proyectos de Google Cloud.
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Instructivo: Ajuste de escala automático de un grupo de instancias con las métricas personalizadas de Monitoring
En este instructivo, se muestra cómo configurar un grupo de instancias administrado de Compute Engine que realiza el ajuste de escala automático según el valor de una métrica personalizada de Cloud Monitoring.
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Instructivo: Usa Matplotlib a fin de visualizar las métricas de Cloud Monitoring para Cloud Bigtable
En este instructivo, se muestra un trazado simple que te ayudará a comenzar a usar el servicio, además del código de muestra para escalar Cloud Bigtable de manera programática.
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Instructivo: Archivador de eventos basado en alertas con Stackdriver y Pub/Sub
En este instructivo, se usan las métricas integradas para los recursos en las suscripciones a Pub/Sub a fin de activar una tarea de archivado en función de una combinación del tamaño y la antigüedad de las tareas pendientes.
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Instructivo: Optimización de costos de Cloud Logging, Cloud Monitoring y la administración del rendimiento de las aplicaciones
En este instructivo, se describen distintos métodos que te brindarán información sobre el uso de tu producto y la optimización de los costos.
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Instructivo: Registra y supervisa los recursos locales con Blue Medora
En este instructivo, se describen las consideraciones y los patrones de diseño para usar Cloud Monitoring, Logging y BindPlane a fin de proporcionar servicios de registro y supervisión de recursos locales.
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Instructivo: Supervisa las aplicaciones que se ejecutan en varios clústeres de GKE con Prometheus y Monitoring
En este instructivo, se muestra cómo implementar servidores de Prometheus en varios clústeres de Google Kubernetes Engine que se ejecutan en un entorno híbrido.
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Instructivo: Supervisión remota y alertas de IoT
En este instructivo, se explica cómo se aplican las herramientas y prácticas usadas para supervisar los servicios nativos de la nube a las soluciones que usan dispositivos de IoT.
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Instructivo: Supervisión del rendimiento web sin servidores con Cloud Functions
En este instructivo, se describe cómo crear una app de supervisión del rendimiento web con tecnologías sin servidores de Google Cloud.
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Instructivo: Exportación de métricas de Cloud Monitoring
En este instructivo, se describe cómo exportar las métricas de Monitoring para un análisis a largo plazo.
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Instructivo: Captura el seguimiento y las métricas de Cloud Bigtable con Cloud Trace, Cloud Monitoring y OpenCensus
En este instructivo, se muestra cómo implementar el registro del seguimiento y las métricas del cliente en las cargas de trabajo de Cloud Bigtable mediante OpenCensus con Cloud Monitoring y Trace.
Qwiklabs
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Qwiklabs: Supervisión y registro para Cloud Functions
En este lab práctico, se muestra cómo puedes ver tus funciones de Cloud Functions con sus tiempos y recuentos de ejecución, y el uso de memoria en Google Cloud Console. Estas métricas también están disponibles en Cloud Monitoring.
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Qwiklabs: Crea métricas basadas en registros y genera alerta sobre ellas
En este lab práctico, se muestra cómo usar las métricas basadas en registros, las del sistema y las definidas por el usuario, para crear gráficos y políticas de alertas.
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Qwiklab: Supervisa varios proyectos de Google Cloud con Cloud Monitoring
En este lab práctico, tienes 2 proyectos para supervisar en Cloud Monitoring. Debes agregarlos a un lugar de trabajo y supervisar las métricas que proporcionan las máquinas virtuales en los proyectos.
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Qwiklab: Informa métricas de aplicaciones en Cloud Monitoring
En este lab práctico, configurarás una aplicación de servidor de video simple en Go y la instrumentarás para informar las métricas de la aplicación a Monitoring con la biblioteca de OpenCensus.
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Qwiklabs: Realiza el ajuste de escala automático en un grupo de instancias con métricas personalizadas de Cloud Monitoring
En este lab práctico, crearás un grupo de instancias administrado de Compute Engine que se escala automáticamente según el valor de una métrica personalizada de Cloud Monitoring.