Benutzerdefinierte Messwerte – Übersicht

Benutzerdefinierte Messwerte sind alle Messwerte, die nicht von Google Cloud definiert wurden. Dazu gehören Messwerte, die Sie definieren können, sowie Messwerte, die von einer Drittanbieteranwendung definiert werden. Mit benutzerdefinierten Messwerten können Sie anwendungsspezifische Daten oder clientseitige Systemdaten erfassen. Die von Cloud Monitoring erfassten integrierten Messwerte geben Aufschluss über die Back-End-Latenz oder die Laufwerksnutzung, geben jedoch nicht Aufschluss darüber, wie viele Hintergrundroutinen Ihre Anwendung erzeugt hat. Sie können auch Messwerte erstellen, die auf dem Inhalt von Logeinträgen basieren. Informationen zu diesen Messwerttypen finden Sie unter Übersicht über logbasierte Messwerte.

Benutzerdefinierte Messwerte werden manchmal als benutzerdefinierte oder anwendungsspezifische Messwerte bezeichnet. Mit diesen Messwerten können Sie oder eine Drittanbieteranwendung Informationen definieren und erfassen, die die integrierten Cloud Monitoring-Messwerte nicht enthalten können. Sie erfassen diese Messwerte mit einer von einer Bibliothek bereitgestellten API, um Ihren Code zu instrumentieren, und senden die Messwerte dann an eine Back-End-Anwendung wie Cloud Monitoring.

Sie können benutzerdefinierte Messwerte direkt mit der Cloud Monitoring API erstellen. Wir empfehlen jedoch die Verwendung von OpenTelemetry. Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Messwerte finden Sie in den folgenden Dokumenten:

  • In OTLP-Messwerte und -Traces erfassen wird beschrieben, wie Sie mit dem Ops-Agent und dem OTLP-Empfänger (OpenTelemetry Protocol) des Agents Messwerte und Traces aus Anwendungen erfassen, die mit OpenTelemetry instrumentiert sind und in Compute Engine ausgeführt werden.

  • In Google Cloud Managed Service for Prometheus wird beschrieben, wie Prometheus-Messwerte aus Anwendungen erfasst werden, die in Google Kubernetes Engine und Kubernetes ausgeführt werden.

  • In Prometheus-Messwerte erfassen wird beschrieben, wie Sie mit dem Ops-Agent Prometheus-Messwerte aus Anwendungen erfassen, die in Compute Engine ausgeführt werden.

  • Unter Benutzerdefinierte Messwerte mit der API erstellen wird beschrieben, wie Sie Messwerte mit der Cloud Monitoring API erstellen und zu diesen Messwerten hinzufügen. In diesem Dokument wird anhand von Beispielen die Verwendung der Monitoring API anhand der Programmiersprachen APIs Explorer sowie der Programmiersprachen C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python und Ruby erläutert.

  • Unter Benutzerdefinierte Messwerte in Cloud Run erstellen erfahren Sie, wie Sie den OpenTelemetry Collector als Sidecar-Agent in Cloud Run-Bereitstellungen verwenden.

Für Cloud Monitoring können Sie benutzerdefinierte Messwerte wie die integrierten Messwerte verwenden. Sie können sie in einem Diagramm darstellen, Benachrichtigungen für sie einrichten, sie lesen und anderweitig überwachen. Informationen zum Lesen von Messwertdaten finden Sie in den folgenden Dokumenten:

  • In Messwert- und Ressourcentypen auflisten wird erläutert, wie Sie Ihre benutzerdefinierten und integrierten Messwerttypen auflisten und untersuchen. Sie können mithilfe der Informationen in diesem Dokument beispielsweise alle benutzerdefinierten Messwertdeskriptoren in Ihrem Projekt auflisten.
  • In Zeitreihendaten abrufen wird erläutert, wie Sie mit der Monitoring API Zeitreihendaten aus Messwerten abrufen. In diesem Dokument wird beispielsweise beschrieben, wie Sie die API verwenden können, um die CPU-Auslastung für VM-Instanzen in Ihrem Google Cloud-Projekt zu ermitteln.

Die Google Cloud Console bietet eine spezielle Seite, auf der Sie die Nutzung benutzerdefinierter Messwerte prüfen können. Informationen zum Inhalt dieser Seite finden Sie unter Messwertnutzung und Diagnose ansehen.

Messwertdeskriptoren für benutzerdefinierte Messwerte

Jeder Messwerttyp muss einen Messwertdeskriptor haben, der definiert, wie die Messwertdaten organisiert sind. Der Messwertdeskriptor definiert auch die Labels für den Messwert und den Namen des Messwerts. Die Messwertlisten enthalten beispielsweise die Messwertdeskriptoren für alle integrierten Messwerttypen.

Cloud Monitoring kann den Messwertdeskriptor mithilfe der von Ihnen geschriebenen Messwertdaten für Sie erstellen. Alternativ können Sie den Messwertdeskriptor auch explizit erstellen und dann Messwertdaten schreiben. In beiden Fällen müssen Sie entscheiden, wie Sie Ihre Messwertdaten organisieren möchten.

Designbeispiel

Angenommen, Sie haben ein Programm, das auf einem einzelnen Computer ausgeführt wird, und dieses Programm ruft die Hilfsprogramme A und B auf. Sie möchten zählen, wie oft die Programme A und B aufgerufen werden. Sie möchten auch wissen, wenn das Programm A mehr als zehnmal pro Minute und das Programm B mehr als fünfmal pro Minute aufgerufen wird. Nehmen wir abschließend an, Sie haben ein einzelnes Google Cloud-Projekt und möchten die Daten in die überwachte Ressource global schreiben.

In diesem Beispiel werden verschiedene Designs beschrieben, die Sie für Ihre benutzerdefinierten Messwerte verwenden können:

  • Sie verwenden zwei Messwerte: Metric-type-A zählt Aufrufe an Programm A und Metric-type-B zählt Aufrufe an Programm B. In diesem Fall enthält Metric-type-A eine Zeitachse und Metric-type-B 1 Zeitachse.

    Sie können eine einzelne Benachrichtigungsrichtlinie mit zwei Bedingungen oder zwei Benachrichtigungsrichtlinien mit jeweils einer Bedingung für diesen Datenmodus erstellen. Eine Benachrichtigungsrichtlinie kann mehrere Bedingungen unterstützen, hat aber eine einzige Konfiguration für die Benachrichtigungskanäle.

    Dieses Modell eignet sich möglicherweise, wenn Sie nicht an den Ähnlichkeiten der Daten zwischen den beobachteten Aktivitäten interessiert sind. In diesem Beispiel sind die Aktivitäten die Rate, nach der die Programme A und B aufgerufen werden.

  • Sie verwenden einen einzelnen Messwert und ein Label zum Speichern einer Programmkennung. Das Label könnte beispielsweise den Wert A oder B speichern. Monitoring erstellt für jede eindeutige Kombination von Labels eine Zeitachse. Daher gibt es eine Zeitachse mit dem Labelwert A und eine andere mit dem Labelwert B.

    Wie beim vorherigen Modell können Sie eine einzelne Benachrichtigungsrichtlinie oder zwei Benachrichtigungsrichtlinien erstellen. Allerdings sind die Bedingungen für die Benachrichtigungsrichtlinie komplexer. Eine Bedingung, die einen Vorfall generiert, wenn die Aufrufrate für das Programm A einen Grenzwert überschreitet, muss einen Filter verwenden, der nur Datenpunkte mit dem Labelwert A enthält.

    Ein Vorteil dieses Modells ist, dass die Berechnung von Verhältnissen einfach ist. Beispielsweise können Sie ermitteln, wie viel des Gesamtbetrags durch Aufrufe von A verursacht wird.

  • Sie verwenden einen einzelnen Messwert, um die Anzahl der Aufrufe zu zählen, aber Sie verwenden kein Label, um aufzuzeichnen, welches Programm aufgerufen wurde. In diesem Modell gibt es eine einzelne Zeitachse, die die Daten für die beiden Programme kombiniert. Sie können jedoch keine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, die Ihren Zielen entspricht, da die Daten für zwei Programme nicht getrennt werden können.

Mit den ersten beiden Designs können Sie Ihre Datenanalyseanforderungen erfüllen, das letzte jedoch nicht.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierten Messwert erstellen.

Namen benutzerdefinierter Messwerte

Wenn Sie einen benutzerdefinierten Messwert erstellen, definieren Sie eine String-ID, die den Messwerttyp darstellt. Dieser String muss unter den benutzerdefinierten Messwerten in Ihrem Google Cloud-Projekt eindeutig sein und ein Präfix verwenden, das den Messwert als benutzerdefinierten Messwert markiert. Für Monitoring sind die Präfixe custom.googleapis.com/, workload.googleapis.com/, external.googleapis.com/user und external.googleapis.com/prometheus zulässig. Nach dem Präfix folgt ein Name, der beschreibt, was Sie sammeln. Weitere Informationen dazu, wie Sie Messwerte benennen, finden Sie unter Namenskonventionen für Messwerte. Im Folgenden finden Sie Beispiele für die beiden Arten von IDs für Messwerttypen:

    custom.googleapis.com/cpu_utilization
    custom.googleapis.com/instance/cpu/utilization

Im vorherigen Beispiel gibt das Präfix custom.googleapis.com an, dass beide Messwerte benutzerdefinierte Messwerte sind. Beide Beispiele beziehen sich auf Messwerte, die die CPU-Auslastung messen. Es werden jedoch unterschiedliche Organisationsmodelle verwendet. Wenn eine große Anzahl benutzerdefinierter Messwerte wahrscheinlich ist, empfehlen wir die Verwendung einer hierarchischen Namensstruktur wie im zweiten Beispiel.

Alle Messwerttypen haben global eindeutige Kennzeichnungen, die als Ressourcennamen bezeichnet werden. Die Struktur eines Ressourcennamens für einen Messwerttyp sieht so aus:

projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/METRIC_TYPE

Dabei ist METRIC_TYPE die String-ID des Messwerttyps. Wenn die vorherigen Messwertbeispiele im Projekt my-project-id erstellt werden, würden ihre Ressourcennamen für diese Messwerte so lauten:

    projects/my-project-id/metricDescriptors/custom.googleapis.com/cpu_utilization
    projects/my-project-id/metricDescriptors/custom.googleapis.com/instance/cpu/utilization

Name oder Typ? Im Messwertdeskriptor speichert das Feld name den Ressourcennamen des Messwerttyps und das Feld type speichert den String METRIC_TYPE.

Typen von überwachten Ressourcen für benutzerdefinierte Messwerte

Wenn Sie Ihre Daten in eine Zeitachse schreiben, müssen Sie angeben, woher die Daten stammen. Um die Quelle der Daten anzugeben, wählen Sie einen Typ der überwachten Ressource aus, der angibt, woher Ihre Daten stammen, und verwenden ihn dann, um den spezifischen Ursprung zu beschreiben. Die überwachte Ressource ist nicht Teil des Messwerttyps. Stattdessen enthält die Zeitachse, in die Sie Daten schreiben, einen Verweis auf den Messwerttyp und einen Verweis auf die überwachte Ressource. Der Messwerttyp beschreibt die Daten, während die überwachte Ressource den Ursprung der Daten beschreibt.

Prüfen Sie die überwachte Ressource, bevor Sie den Messwertdeskriptor erstellen. Der verwendete Typ der überwachten Ressource wirkt sich darauf aus, welche Labels Sie in den Messwertdeskriptor aufnehmen müssen. Die Compute Engine-VM-Ressource enthält beispielsweise Labels für die Projekt-ID, die Instanz-ID und die Instanzzone. Wenn Sie Ihren Messwert also für eine Compute Engine-VM-Ressource schreiben möchten, enthalten die Ressourcenlabels die Instanz-ID, sodass Sie im Messwertdeskriptor kein Label für die Instanz-ID benötigen.

Jeder Datenpunkt eines Messwerts muss mit dem Objekt einer überwachten Ressource verknüpft sein. Punkte aus verschiedenen überwachten Ressourcenobjekten werden in verschiedenen Zeitachsen gespeichert.

Sie müssen einen der folgenden überwachten Ressourcentypen mit benutzerdefinierten Messwerten verwenden:

Häufig werden die überwachten Ressourcenobjekte verwendet, die die physischen Ressourcen repräsentieren, auf denen Ihr Anwendungscode ausgeführt wird. Dieser Ansatz bietet verschiedene Vorteile:

  • Sie erhalten eine bessere Leistung im Vergleich zur Verwendung eines einzelnen Ressourcentyps.
  • Sie vermeiden falsche Daten, die verursacht werden, wenn mehrere Prozesse in dieselbe Zeitreihe schreiben.
  • Sie können Ihre benutzerdefinierten Messwertdaten mit anderen Messwertdaten aus derselben Ressource gruppieren.

global und allgemeine Ressourcen

Die Ressourcentypen generic_task und generic_node sind in Situationen nützlich, in denen keiner der spezifischeren Ressourcentypen geeignet ist. Der Typ generic_task eignet sich zum Definieren von aufgabenähnlichen Ressourcen wie Anwendungen. Der Typ generic_node eignet sich zum Definieren knotenähnlicher Ressourcen wie virtuelle Maschinen. Beide generic_*-Typen haben mehrere allgemeine Labels, die Sie zur Definition eindeutiger Ressourcenobjekte verwenden können. Somit lassen sie sich bei Messwertfiltern ganz einfach für Aggregationen und Reduzierungen verwenden.

Im Gegensatz dazu hat der Ressourcentyp global nur die Labels project_id und location. Wenn Sie in einem Projekt viele Quellen von Messwerten haben, kann die Verwendung desselben global-Ressourcenobjekts zu Konflikten und Überschreibungen Ihrer Messwertdaten führen.

API-Methoden, die benutzerdefinierte Messwerte unterstützen

Die folgende Tabelle zeigt, welche Methoden in der Monitoring API benutzerdefinierte Messwerte unterstützen und welche Methoden integrierte Messwerte unterstützen:

Monitoring API-Methode Mit
benutzerdefinierten Messwerten verwenden
Verwendung mit
integrierten Messwerten
monitoredResourceDescriptors.get yes yes
monitoredResourceDescriptors.list Ja Ja
metricDescriptors.get Ja Ja
metricDescriptors.list Ja Ja
timeSeries.list yes Ja
timeSeries.create Ja
metricDescriptors.create Ja
metricDescriptors.delete yes

Limits und Latenzen

Informationen zu Limits in Bezug auf benutzerdefinierte Messwerte und die Datenaufbewahrung finden Sie unter Kontingente und Limits.

Wenn Sie Ihre Messwertdaten über die Aufbewahrungsdauer hinaus beibehalten möchten, müssen Sie die Daten manuell an einen anderen Speicherort wie Cloud Storage oder BigQuery kopieren.

Informationen zu Latenzen beim Schreiben von Daten in benutzerdefinierte Messwerte finden Sie unter Latenz von Messwertdaten.

Nächste Schritte