Crear métricas definidas por el usuario con la API

En este documento, se describe cómo crear métricas definidas por el usuario y cómo escribir estos datos de métricas con la API de Cloud Monitoring. Las métricas definidas por el usuario usan los mismos elementos que usan las métricas integradas de Cloud Monitoring:

  • Un conjunto de datos
  • Información sobre tipos de métricas, que te indica qué representan los datos
  • Información de recursos supervisados, que te indica dónde se originaron los datos

Las métricas definidas por el usuario, a veces llamadas métricas personalizadas, se pueden usar de la misma manera que las métricas integradas. Es decir, puedes crear gráficos y alertas para estos datos de métricas.

Para instrumentar tu aplicación, te recomendamos que uses un framework de instrumentación con proveedor neutro y que sea de código abierto, como OpenTelemetry, en lugar de las API específicas de proveedor y producto. o bibliotecas cliente. Para obtener más información sobre la instrumentación de tu aplicación, consulta Instrumentación y observabilidad.

Antes de comenzar

Para obtener información sobre las estructuras subyacentes de todas las métricas, consulta Métricas, series temporales y recursos.

Para usar Cloud Monitoring, debes tener un proyecto de Google Cloud con la facturación habilitada. Cuando sea necesario, haz lo siguiente:

  1. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  2. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  3. Asegúrate de que la API de Monitoring esté habilitada. Para obtener más información, consulta Habilita la API de Monitoring.
  4. Para las aplicaciones que se ejecutan fuera de Google Cloud, el proyecto de Google Cloud debe autenticar la aplicación. Por lo general, la autenticación se configura mediante la creación de una cuenta de servicio para el proyecto y la configuración de una variable de entorno.

    Para las aplicaciones que ejecutas en una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), crea la cuenta de servicio para el proyecto de AWS Connector de la instancia.

    Para obtener información sobre cómo crear una cuenta de servicio, consulta Comienza a usar la autenticación.

Crea un tipo de métrica definido por el usuario

Para crear una métrica definida por el usuario, define un objeto MetricDescriptor que especifique información diversa sobre la métrica o escribe datos de métricas. Cuando escribes datos de métricas, Monitoring crea el descriptor de métrica por ti según la estructura de los datos que proporcionas. Si deseas obtener información sobre cómo diseñar un descriptor de métrica, consulta Descriptores de métricas para métricas definidas por el usuario.

Creación automática de descriptores de métricas

Si escribes datos de métricas cuando aún no existe un descriptor de métrica para esa métrica definida por el usuario, se crea un descriptor de métrica automáticamente. Sin embargo, este nuevo descriptor de métrica podría no ser exactamente lo que quieres. La creación automática de descriptores de métricas implica algunas suposiciones y predeterminaciones.

Cloud Monitoring crea una MetricDescriptor nueva cuando el objeto TimeSeries incluido en una llamada a timeSeries.create hace referencia a un objeto Metric que especifica un nombre de tipo de métrica inexistente. Cloud Monitoring usa las siguientes reglas para propagar los datos de la MetricDescriptor:

  • type: El tipo se copia del campo type del objeto Metric.
  • name: El nombre se crea a partir del ID del proyecto en la llamada de método y el valor de type en el objeto Metric
  • labels: Son las etiquetas que aparecen en el objeto Metric. Cada descriptor de etiqueta en el nuevo descriptor de métrica posee los siguientes campos:
    • key: Es la clave de etiqueta en el objeto Metric.
    • valueType: STRING.
    • description: No se establece.
  • metricKind: El tipo de métrica se establece en GAUGE, a menos que especifiques el parámetro metricKind del objeto TimeSeries. Cuando especificas el metricKind, la métrica nueva tiene ese tipo. Solo puedes especificar las categorías GAUGE y CUMULATIVE.
  • valueType: El tipo de valor se toma del valor escrito del Point que se escribe. El tipo de valor debe ser BOOL, INT64, DOUBLE o DISTRIBUTION. Cuando especificas un tipo de valor en el campo valueType de TimeSeries, ese tipo debe coincidir con el tipo de Point.
  • unit: No se establece.
  • description: "Auto created custom metric.".
  • displayName: No se establece.

En una sola llamada a timeSeries.create, puedes incluir varios objetos TimeSeries que hagan referencia al mismo tipo de métrica. En ese caso, las etiquetas en el nuevo descriptor de métrica consisten en la unión de todas las etiquetas en los objetos Metric en todas las series temporales de esta llamada a create.

Siguiente paso: Consulta Cómo escribir métricas definidas por el usuario.

Creación manual de descriptores de métricas

Para crear un descriptor de métrica, haz lo siguiente:

  1. Determina la estructura de tu descriptor de métrica. Si deseas obtener ayuda para tomar estas decisiones, puedes explorar las métricas integradas y ver sus datos de series temporales:

    1. Elige un nombre de métrica para la métrica definida por el usuario.

    2. Elige un nombre visible y una descripción para tu métrica. El nombre visible se usa en la consola de Google Cloud.

    3. Elige uno o varios proyectos en los que definirás la métrica definida por el usuario y escribe sus datos de series temporales. Cuando necesites la misma métrica en varios proyectos, realiza definiciones idénticas de la métrica en cada proyecto.

      Para escribir métricas definidas por el usuario a partir de recursos administrados por una cuenta de AWS, crea el descriptor de métrica en el proyecto de conector de AWS para esa cuenta.

    4. Determina la clase, el tipo de valor y las unidades (opcionalmente) de la métrica. No todos los tipos de valores y las categorías de métricas son compatibles con las métricas definidas por el usuario. Para obtener más información sobre estos campos, consulta Tipos de valores y tipos de métricas.

    5. Elige las etiquetas de la métrica: sus nombres, tipos de valor y descripciones.

  2. Determina los recursos supervisados en los que se escriben los datos de métricas. Elige una opción de la siguiente lista:

  3. Crea un objeto MetricDescriptor y, luego, pásalo como argumento a una llamada al método metricDescriptors.create.

Por lo general, es un error llamar a metricDescriptors.create con el mismo nombre de tipo que un descriptor de métrica existente. Sin embargo, si todos los campos del nuevo objeto MetricDescriptor coinciden exactamente con los campos del descriptor existente, esto no es un error, pero no tiene efecto.

En el siguiente ejemplo, se crea una métrica de indicador.

Protocolo

Para crear un descriptor de métricas, usa el método metricDescriptors.create. Puedes ejecutar este método con el widget del Explorador de APIs en la página de referencia del método. Consulta Explorador de APIs para obtener más información.

Los siguientes son los parámetros de muestra de metricDescriptors.create:

  • Nombre (URL): projects/[PROJECT_ID]
  • Cuerpo de la solicitud: Proporciona un objeto MetricDescriptor como el siguiente:

    {
      "name": "",
      "description": "Daily sales records from all branch stores.",
      "displayName": "Sales",
      "type": "custom.googleapis.com/stores/sales",
      "metricKind": "GAUGE",
      "valueType": "DOUBLE",
      "unit": "{USD}",
      "labels": [
        {
          "key": "store_id",
          "valueType": "STRING",
          "description": "The ID of the store."
        },
      ],
    }
    

Proporciona estos valores para los campos del widget mediante el uso del ID del proyecto en lugar de [PROJECT_ID]:

Usa este cuadro de diálogo de la API propagado con el cuerpo de la solicitud para crear un descriptor de métricas.

Haz clic en el botón Ejecutar (Execute) para ejecutar el método.

Probar

Cuando se crea una métrica nueva, el campo name en MetricDescriptor se ignora y se puede omitir. El método create muestra el nuevo descriptor de métrica con el campo name completo, que en este ejemplo sería el siguiente:

"name": "projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales"

Si, por ejemplo, quieres obtener un descriptor de métrica, usa este nombre.

C#

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

        public static object CreateMetric(string projectId,
            string metricType = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales")
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();

            // Prepare custom metric descriptor.
            MetricDescriptor metricDescriptor = new MetricDescriptor();
            metricDescriptor.DisplayName = "Daily Sales";
            metricDescriptor.Description = "Daily sales records from all branch stores.";
            metricDescriptor.MetricKind = MetricKind.Gauge;
            metricDescriptor.ValueType = MetricDescriptor.Types.ValueType.Double;
            metricDescriptor.Type = metricType;
            metricDescriptor.Unit = "{USD}";
            LabelDescriptor labels = new LabelDescriptor();
            labels.Key = "store_id";
            labels.ValueType = LabelDescriptor.Types.ValueType.String;
            labels.Description = "The ID of the store.";
            metricDescriptor.Labels.Add(labels);
            CreateMetricDescriptorRequest request = new CreateMetricDescriptorRequest
            {
                ProjectName = new ProjectName(projectId),
            };
            request.MetricDescriptor = metricDescriptor;
            // Make the request.
            MetricDescriptor response = metricServiceClient.CreateMetricDescriptor(request);
            Console.WriteLine("Done creating metric descriptor:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{response}").ToString());
            return 0;
        }

Go

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/label"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
	metricpb "google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
)

// createCustomMetric creates a custom metric specified by the metric type.
func createCustomMetric(w io.Writer, projectID, metricType string) (*metricpb.MetricDescriptor, error) {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer c.Close()
	md := &metric.MetricDescriptor{
		Name: "Custom Metric",
		Type: metricType,
		Labels: []*label.LabelDescriptor{{
			Key:         "environment",
			ValueType:   label.LabelDescriptor_STRING,
			Description: "An arbitrary measurement",
		}},
		MetricKind:  metric.MetricDescriptor_GAUGE,
		ValueType:   metric.MetricDescriptor_INT64,
		Unit:        "s",
		Description: "An arbitrary measurement",
		DisplayName: "Custom Metric",
	}
	req := &monitoringpb.CreateMetricDescriptorRequest{
		Name:             "projects/" + projectID,
		MetricDescriptor: md,
	}
	m, err := c.CreateMetricDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("could not create custom metric: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created %s\n", m.GetName())
	return m, nil
}

Java

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Your Google Cloud Platform project ID
final String projectId = System.getProperty("projectId");

try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

  MetricDescriptor descriptor =
      MetricDescriptor.newBuilder()
          .setType(type)
          .addLabels(
              LabelDescriptor.newBuilder()
                  .setKey("store_id")
                  .setValueType(LabelDescriptor.ValueType.STRING))
          .setDescription("This is a simple example of a custom metric.")
          .setMetricKind(MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE)
          .setValueType(MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE)
          .build();

  CreateMetricDescriptorRequest request =
      CreateMetricDescriptorRequest.newBuilder()
          .setName(projectName.toString())
          .setMetricDescriptor(descriptor)
          .build();

  descriptor = client.createMetricDescriptor(request);
  System.out.println("Created descriptor " + descriptor.getName());
}

Node.js

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
async function createMetricDescriptor() {
  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    metricDescriptor: {
      description: 'Daily sales records from all branch stores.',
      displayName: 'Daily Sales',
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      metricKind: 'GAUGE',
      valueType: 'DOUBLE',
      unit: '{USD}',
      labels: [
        {
          key: 'store_id',
          valueType: 'STRING',
          description: 'The ID of the store.',
        },
      ],
    },
  };

  // Creates a custom metric descriptor
  const [descriptor] = await client.createMetricDescriptor(request);
  console.log('Created custom Metric:\n');
  console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
  console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
  console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
  console.log(`Kind: ${descriptor.metricKind}`);
  console.log(`Value Type: ${descriptor.valueType}`);
  console.log(`Unit: ${descriptor.unit}`);
  console.log('Labels:');
  descriptor.labels.forEach(label => {
    console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
  });
}
createMetricDescriptor();

PHP

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

use Google\Api\LabelDescriptor;
use Google\Api\MetricDescriptor;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\CreateMetricDescriptorRequest;

/**
 * Create a new metric in Stackdriver Monitoring.
 * Example:
 * ```
 * create_metric($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function create_metric($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = 'projects/' . $projectId;

    $descriptor = new MetricDescriptor();
    $descriptor->setDescription('Daily sales records from all branch stores.');
    $descriptor->setDisplayName('Daily Sales');
    $descriptor->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $descriptor->setMetricKind(MetricDescriptor\MetricKind::GAUGE);
    $descriptor->setValueType(MetricDescriptor\ValueType::DOUBLE);
    $descriptor->setUnit('{USD}');
    $label = new LabelDescriptor();
    $label->setKey('store_id');
    $label->setValueType(LabelDescriptor\ValueType::STRING);
    $label->setDescription('The ID of the store.');
    $labels = [$label];
    $descriptor->setLabels($labels);
    $createMetricDescriptorRequest = (new CreateMetricDescriptorRequest())
        ->setName($projectName)
        ->setMetricDescriptor($descriptor);

    $descriptor = $metrics->createMetricDescriptor($createMetricDescriptorRequest);
    printf('Created a metric: ' . $descriptor->getName() . PHP_EOL);
}

Python

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.api import label_pb2 as ga_label
from google.api import metric_pb2 as ga_metric
from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"
descriptor = ga_metric.MetricDescriptor()
descriptor.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
descriptor.metric_kind = ga_metric.MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE
descriptor.value_type = ga_metric.MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE
descriptor.description = "This is a simple example of a custom metric."

labels = ga_label.LabelDescriptor()
labels.key = "TestLabel"
labels.value_type = ga_label.LabelDescriptor.ValueType.STRING
labels.description = "This is a test label"
descriptor.labels.append(labels)

descriptor = client.create_metric_descriptor(
    name=project_name, metric_descriptor=descriptor
)
print("Created {}.".format(descriptor.name))

Ruby

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

descriptor = Google::Api::MetricDescriptor.new(
  type:        metric_type,
  metric_kind: Google::Api::MetricDescriptor::MetricKind::GAUGE,
  value_type:  Google::Api::MetricDescriptor::ValueType::DOUBLE,
  description: "This is a simple example of a custom metric."
)

result = client.create_metric_descriptor name:              project_name,
                                         metric_descriptor: descriptor
p "Created #{result.name}"
p result

Consulta Cómo solucionar problemas de llamadas a la API si tienes dificultades.

Siguiente paso: Consulta Cómo escribir métricas definidas por el usuario.

Escribir métricas definidas por el usuario

Solo puedes escribir datos en tipos de métricas para métricas definidas por el usuario. Para escribir tus datos, usa el método timeSeries.create. Cuando la serie temporal existe, este método agrega un dato nuevo a la serie temporal existente. Cuando la serie temporal no existe, este método la crea y agrega los datos.

Para escribir datos, pasa una lista de objetos TimeSeries a timeSeries.create. El tamaño máximo de la lista es 200, y cada objeto de la lista debe especificar una serie temporal diferente:

  • Los valores de los campos metric y resource identifican un objeto TimeSeries específico. Estos campos representan el tipo de métrica de los datos y el recurso supervisado desde el que se recopilaron los datos.
  • Omite los campos metricKind y valueType. Se ignoran cuando se escriben datos.
  • Cada objeto TimeSeries debe contener solo un único objeto Point:

    • El valor y el intervalo temporal del dato deben ser coherentes con la definición del tipo de métrica. Si quieres obtener información sobre los intervalos de tiempo para diferentes tipos de métricas, consulta TimeInterval.
    • El intervalo temporal del dato debe ser posterior a cualquier dato que ya pertenezca a la serie temporal.
    • La hora de finalización del intervalo no debe superar las 25 horas en el pasado o 5 minutos en el futuro.
  • Para escribir más de un dato en la misma serie temporal, usa una llamada independiente al método timeSeries.create para cada punto. No escribas datos en una sola serie temporal más rápido que un punto cada 5 segundos. Cuando agregas datos a diferentes series temporales, no hay límite de frecuencia.

Protocolo

Para escribir datos de métricas, usa el método timeSeries.create. Puedes ejecutar este método con el widget del Explorador de APIs en la página de referencia del método. Consulta Explorador de APIs para obtener más información.

Para escribir un punto en la métrica stores/daily_sales creada en la Creación manual de descriptores de métricas, sigue estos pasos:

  1. Ve a la página de referencia de timeSeries.create:
  2. Proporciona los parámetros a continuación para el widget Explorador de API.
  3. Haz clic en el botón Ejecutar.

Usa los siguientes parámetros de muestra:

  • name: projects/[PROJECT_ID]
  • cuerpo de la solicitud: incluye una lista de objetos TimeSeries. La siguiente muestra solo tiene una serie temporal en la lista.

    {
     "timeSeries": [
      {
       "metric": {
        "type": "custom.googleapis.com/my_metric",
        "labels": {
         "my_label": "my_value"
        }
       },
       "resource": {
        "type": "gce_instance",
        "labels": {
         "project_id": "[PROJECT_ID]",
         "instance_id": "1234567890123456789",
         "zone": "us-central1-f"
        }
       },
       "points": [
        {
         "interval": {
          "endTime": "2018-06-01T10:00:00-04:00"
         },
         "value": {
          "doubleValue": 123.45
         }
        }
       ]
      }
     ]
    }
    

Probar

C#

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

        public static object WriteTimeSeriesData(string projectId)
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
            // Initialize request argument(s).
            ProjectName name = new ProjectName(projectId);
            // Prepare a data point.
            Point dataPoint = new Point();
            TypedValue salesTotal = new TypedValue();
            salesTotal.DoubleValue = 123.45;
            dataPoint.Value = salesTotal;
            Timestamp timeStamp = new Timestamp();
            timeStamp.Seconds = (long)(DateTime.UtcNow - s_unixEpoch).TotalSeconds;
            TimeInterval interval = new TimeInterval();
            interval.EndTime = timeStamp;
            dataPoint.Interval = interval;

            // Prepare custom metric.
            Metric metric = new Metric();
            metric.Type = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales";
            metric.Labels.Add("store_id", "Pittsburgh");

            // Prepare monitored resource.
            MonitoredResource resource = new MonitoredResource();
            resource.Type = "global";
            resource.Labels.Add("project_id", projectId);

            // Create a new time series using inputs.
            TimeSeries timeSeriesData = new TimeSeries();
            timeSeriesData.Metric = metric;
            timeSeriesData.Resource = resource;
            timeSeriesData.Points.Add(dataPoint);

            // Add newly created time series to list of time series to be written.
            IEnumerable<TimeSeries> timeSeries = new List<TimeSeries> { timeSeriesData };
            // Write time series data.
            metricServiceClient.CreateTimeSeries(name, timeSeries);
            Console.WriteLine("Done writing time series data:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{timeSeriesData}").ToString());
            return 0;
        }

Go

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


// writeTimeSeriesValue writes a value for the custom metric created
func writeTimeSeriesValue(projectID, metricType string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	now := &timestamp.Timestamp{
		Seconds: time.Now().Unix(),
	}
	req := &monitoringpb.CreateTimeSeriesRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
		TimeSeries: []*monitoringpb.TimeSeries{{
			Metric: &metricpb.Metric{
				Type: metricType,
				Labels: map[string]string{
					"environment": "STAGING",
				},
			},
			Resource: &monitoredres.MonitoredResource{
				Type: "gce_instance",
				Labels: map[string]string{
					"instance_id": "test-instance",
					"zone":        "us-central1-f",
				},
			},
			Points: []*monitoringpb.Point{{
				Interval: &monitoringpb.TimeInterval{
					StartTime: now,
					EndTime:   now,
				},
				Value: &monitoringpb.TypedValue{
					Value: &monitoringpb.TypedValue_Int64Value{
						Int64Value: rand.Int63n(10),
					},
				},
			}},
		}},
	}
	log.Printf("writeTimeseriesRequest: %+v\n", req)

	err = c.CreateTimeSeries(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not write time series value, %w ", err)
	}
	return nil
}

Java

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

String projectId = System.getProperty("projectId");

// Prepares an individual data point
TimeInterval interval =
    TimeInterval.newBuilder()
        .setEndTime(Timestamps.fromMillis(System.currentTimeMillis()))
        .build();
TypedValue value = TypedValue.newBuilder().setDoubleValue(123.45).build();
Point point = Point.newBuilder().setInterval(interval).setValue(value).build();

List<Point> pointList = new ArrayList<>();
pointList.add(point);

ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

// Prepares the metric descriptor
Map<String, String> metricLabels = new HashMap<>();
Metric metric =
    Metric.newBuilder()
        .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
        .putAllLabels(metricLabels)
        .build();

// Prepares the monitored resource descriptor
Map<String, String> resourceLabels = new HashMap<>();
resourceLabels.put("instance_id", "1234567890123456789");
resourceLabels.put("zone", "us-central1-f");

MonitoredResource resource =
    MonitoredResource.newBuilder().setType("gce_instance").putAllLabels(resourceLabels).build();

// Prepares the time series request
TimeSeries timeSeries =
    TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric)
        .setResource(resource)
        .addAllPoints(pointList)
        .build();

List<TimeSeries> timeSeriesList = new ArrayList<>();
timeSeriesList.add(timeSeries);

CreateTimeSeriesRequest request =
    CreateTimeSeriesRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .addAllTimeSeries(timeSeriesList)
        .build();

// Writes time series data
try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  client.createTimeSeries(request);
}
System.out.println("Done writing time series value.");

Node.js

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function writeTimeSeriesData() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

  const dataPoint = {
    interval: {
      endTime: {
        seconds: Date.now() / 1000,
      },
    },
    value: {
      doubleValue: 123.45,
    },
  };

  const timeSeriesData = {
    metric: {
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      labels: {
        store_id: 'Pittsburgh',
      },
    },
    resource: {
      type: 'global',
      labels: {
        project_id: projectId,
      },
    },
    points: [dataPoint],
  };

  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    timeSeries: [timeSeriesData],
  };

  // Writes time series data
  const result = await client.createTimeSeries(request);
  console.log('Done writing time series data.', result);
}
writeTimeSeriesData();

PHP

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

use Google\Api\Metric;
use Google\Api\MonitoredResource;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\CreateTimeSeriesRequest;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Point;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeInterval;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeSeries;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TypedValue;
use Google\Protobuf\Timestamp;

/**
 * Example:
 * ```
 * write_timeseries($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function write_timeseries($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = 'projects/' . $projectId;

    $endTime = new Timestamp();
    $endTime->setSeconds(time());
    $interval = new TimeInterval();
    $interval->setEndTime($endTime);

    $value = new TypedValue();
    $value->setDoubleValue(123.45);

    $point = new Point();
    $point->setValue($value);
    $point->setInterval($interval);
    $points = [$point];

    $metric = new Metric();
    $metric->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $labels = ['store_id' => 'Pittsburg'];
    $metric->setLabels($labels);

    $resource = new MonitoredResource();
    $resource->setType('global');
    $labels = ['project_id' => $projectId];
    $resource->setLabels($labels);

    $timeSeries = new TimeSeries();
    $timeSeries->setMetric($metric);
    $timeSeries->setResource($resource);
    $timeSeries->setPoints($points);
    $createTimeSeriesRequest = (new CreateTimeSeriesRequest())
        ->setName($projectName)
        ->setTimeSeries([$timeSeries]);

    $metrics->createTimeSeries($createTimeSeriesRequest);

    printf('Done writing time series data.' . PHP_EOL);
}

Python

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"

series = monitoring_v3.TimeSeries()
series.metric.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
series.resource.type = "gce_instance"
series.resource.labels["instance_id"] = "1234567890123456789"
series.resource.labels["zone"] = "us-central1-c"
series.metric.labels["TestLabel"] = "My Label Data"
now = time.time()
seconds = int(now)
nanos = int((now - seconds) * 10**9)
interval = monitoring_v3.TimeInterval(
    {"end_time": {"seconds": seconds, "nanos": nanos}}
)
point = monitoring_v3.Point({"interval": interval, "value": {"double_value": 3.14}})
series.points = [point]
client.create_time_series(name=project_name, time_series=[series])

Ruby

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

series = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeSeries.new
series.metric = Google::Api::Metric.new type: metric_type

resource = Google::Api::MonitoredResource.new type: "global"
resource.labels["project_id"] = project_id
series.resource = resource

point = Google::Cloud::Monitoring::V3::Point.new
point.value = Google::Cloud::Monitoring::V3::TypedValue.new double_value: 3.14
now = Time.now
end_time = Google::Protobuf::Timestamp.new seconds: now.to_i, nanos: now.nsec
point.interval = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeInterval.new end_time: end_time
series.points << point

client.create_time_series name: project_name, time_series: [series]
p "Time series created."

Consulta Cómo solucionar problemas de llamadas a la API si tienes dificultades.

Borrar métricas definidas por el usuario

Para borrar una métrica definida por el usuario, borra su descriptor de métrica. No puedes borrar los datos de series temporales almacenados en tu proyecto de Google Cloud. Sin embargo, si borras el descriptor de métrica, los datos serán inaccesibles. Los datos caducan y se borran de acuerdo con la política de retención de datos.

No puedes borrar el descriptor de métrica de una métrica integrada.

Para borrar tu descriptor de métrica, llama al método metricDescriptors.delete.

Protocolo

Para borrar un descriptor de métricas, usa el método metricDescriptors.delete. Puedes ejecutar este método con el widget del Explorador de APIs en la página de referencia del método. Consulta Explorador de APIs para obtener más información.

Para borrar la métrica stores/daily_sales que se creó en Creación manual de descriptores de métricas, haz lo siguiente:

  1. Ve a la página de referencia de metricDescriptors.delete:
  2. Proporciona el nombre del descriptor de métrica al widget del Explorador de API:

    name: projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales

  3. Haz clic en el botón Ejecutar.

Probar

C#

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

public static object DeleteMetric(string projectId, string metricType)
{
    // Create client.
    MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
    // Initialize request argument(s).
    MetricDescriptorName name = new MetricDescriptorName(projectId, metricType);
    // Make the request.
    metricServiceClient.DeleteMetricDescriptor(name);
    Console.WriteLine($"Done deleting metric descriptor: {name}");
    return 0;
}

Go

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
)

// deleteMetric deletes the given metric. name should be of the form
// "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/METRIC_TYPE".
func deleteMetric(w io.Writer, name string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	req := &monitoringpb.DeleteMetricDescriptorRequest{
		Name: name,
	}

	if err := c.DeleteMetricDescriptor(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("could not delete metric: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Deleted metric: %q\n", name)
	return nil
}

Java

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

final String projectId = System.getProperty("projectId");
try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  MetricDescriptorName metricName = MetricDescriptorName.of(projectId, type);
  client.deleteMetricDescriptor(metricName);
  System.out.println("Deleted descriptor " + type);
}

Node.js

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function deleteMetricDescriptor() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
  // const metricId = 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales';

  const request = {
    name: client.projectMetricDescriptorPath(projectId, metricId),
  };

  // Deletes a metric descriptor
  const [result] = await client.deleteMetricDescriptor(request);
  console.log(`Deleted ${metricId}`, result);
}
deleteMetricDescriptor();

PHP

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\DeleteMetricDescriptorRequest;

/**
 * Example:
 * ```
 * delete_metric($projectId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $metricId  The ID of the Metric Descriptor to delete
 */
function delete_metric($projectId, $metricId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricPath = $metrics->metricDescriptorName($projectId, $metricId);
    $deleteMetricDescriptorRequest = (new DeleteMetricDescriptorRequest())
        ->setName($metricPath);
    $metrics->deleteMetricDescriptor($deleteMetricDescriptorRequest);

    printf('Deleted a metric: ' . $metricPath . PHP_EOL);
}

Python

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
client.delete_metric_descriptor(name=descriptor_name)
print("Deleted metric descriptor {}.".format(descriptor_name))

Ruby

Para autenticarte en Monitoring, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
metric_name = client.metric_descriptor_path project:           project_id,
                                            metric_descriptor: metric_type

client.delete_metric_descriptor name: metric_name
p "Deleted metric descriptor #{metric_name}."

Consulta Cómo solucionar problemas de llamadas a la API si tienes dificultades.

Cómo modificar una métrica definida por el usuario

Para modificar una métrica definida por el usuario, debes actualizar el objeto MetricDescriptor que define la métrica. La única modificación admitida es agregar etiquetas.

Para agregar etiquetas a una métrica existente definida por el usuario, usa el método timeSeries.create y, luego, incluye las etiquetas nuevas con los datos de series temporales. Las etiquetas se agregan al descriptor de métrica cuando las etiquetas que intentas escribir son válidas y el número total de etiquetas es menor que 30.

Los datos de la serie temporal se escriben como si la etiqueta hubiera estado allí desde el principio.

Si quieres hacer algo más que agregar etiquetas nuevas, debes borrar y volver a crear el descriptor de métrica. En este caso, perderás todos los datos de series temporales recopilados previamente para el descriptor de métrica anterior. Consulta Borra métricas definidas por el usuario para obtener más información.

No puedes cambiar el nombre de una métrica.

¿Qué sigue?