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Como selecionar dados para o gráfico

Nesta página, você verá como especificar quais dados são exibidos em um gráfico. Para informações sobre como configurar o estilo de um gráfico, consulte Como definir opções de visualização.

Como selecionar os dados a serem exibidos

Para preencher o gráfico, especifique pelo menos um par de valores:

  • Um tipo de métrica que identifica as medições que podem ser coletadas de um recurso monitorado. Ele inclui uma descrição do que está sendo medido e como as medições são interpretadas. Às vezes, o tipo de métrica é chamado de métrica. Para informações conceituais, consulte Tipos de métricas.

  • Um recurso monitorado especifica de qual recurso os dados da métrica são capturados. O recurso monitorado é, às vezes, chamado de tipo de recurso monitorado ou de recurso. Para informações conceituais, consulte Recursos monitorados.

O Monitoring tem muitos tipos de métricas e recursos monitorados predefinidos disponíveis, e também é possível criar métricas personalizadas:

O campo de especificação de métricas

Editor de painel

Quando você arrasta um widget da Biblioteca de widgets para a área do gráfico, um gráfico é exibido com um tipo de recurso e uma métrica pré-selecionados:

Exemplo de um gráfico de linha criado recentemente

Há várias maneiras de especificar os dados do gráfico:

  • Para configurar rapidamente um gráfico, use o modo Básico. Essa opção tem opções de configuração mínimas. Uma configuração básica sempre pode ser representada nos outros modos. Para mais detalhes, consulte Como usar o modo Básico ou o Avançado.
  • Para ter acesso a todos os campos de configuração de gráfico, use o modo Avançado. Esse modo fornece acesso à maioria dos campos de agregação. Para mais detalhes, consulte Como usar o modo Básico ou o Avançado.

  • Para configurar um gráfico usando uma linguagem de consulta, use o modo MQL. Com esse modo, você tem acesso ao editor de consultas. Se você usar o MQL, essa configuração não poderá ser representada pelos outros modos. Para informações sobre o MQL, consulte Introdução ao MQL.

Como usar o modo Básico ou o Avançado

O menu Tipo de recurso lista todos os recursos monitorados para dados de métricas. O menu Métrica é determinado pela seleção do Tipo de recurso.

  • Para encontrar uma entrada específica em um menu, use a barra de rolagem ou insira o texto na área Filtro do menu. Quando você insere texto, as entradas do menu são limitadas àquelas que incluem o texto inserido.

    Veja na captura de tela a seguir o menu expandido do campo Métrica. A barra de filtro contém o texto lat. Portanto, esse menu lista apenas entradas que incluem essa string:

    Exibição da barra de filtros de métricas.

    Na captura de tela anterior, a métrica Late Boot Validation é destacada. Quando o ponteiro é posicionado sobre uma entrada, um painel é aberto e exibe informações detalhadas sobre essa métrica. Conforme ilustrado, esse painel lista, entre outras coisas, o tipo de métrica, o tipo de valor e o campo de descrição.

Se você quiser acessar um tipo de recurso ou métrica que ainda não tem dados, altere o comportamento padrão:

  • Para selecionar qualquer tipo de recurso, expanda o menu Tipo de recurso e desmarque Mostrar apenas ativos.

  • Para visualizar todas as métricas do tipo de recurso selecionado, mesmo aquelas sem dados, expanda o menu Métrica e desmarque Mostrar apenas ativos.

  • Para selecionar qualquer métrica, clique em Fechar no menu Tipo de recurso e localize a entrada de interesse. Ao clicar em "Fechar" no tipo de recurso, o menu Métrica inclui todas as métricas.

  • Para visualizar ou editar as configurações de tipo de recurso, métrica e filtro conforme usadas pela API Cloud Monitoring no Tipo de recurso menu, clique em Modo de filtro direto.

Editor de painel legado

Para selecionar uma métrica, use o campo Encontrar métrica e tipo de recurso para escolher um tipo de métrica e de recurso monitorado. Você pode especificá-los em qualquer ordem. Para começar, clique no texto de dica no campo para exibir uma lista contendo uma ou duas seções, dependendo das seleções anteriores. As seções são indicadas por cabeçalhos, Tipo de recurso e Métrica, como visto na captura de tela a seguir:

Listas de pesquisa para selecionar métricas e recursos.

Para concluir as seleções de métrica e tipo de recurso, siga um destes procedimentos:

  • Insira ou selecione valores nas listas.

    As listas são filtradas com base em qualquer texto inserido. Por exemplo, se você digitar CPU Usage, cada membro da lista conterá CPU e usage.

  • Insira um filtro de métrica usando o seguinte procedimento:

    1. Ao lado de Encontrar métrica e tipo de recurso, clique em Ajuda
    2. Clique em Modo de filtro direto no painel de ajuda.

      Quando o Modo de filtro direto está ativado, a opção Encontrar métrica e tipo de recurso é substituída por uma caixa de texto editável chamada Tipo de recurso, métrica e filtro:

      O "Modo de filtro direto" é exibido.

      Se você escolheu um tipo de recurso, uma métrica ou um filtro antes de selecionar Modo de filtro direto, essas configurações serão usadas para preencher a caixa de texto Tipo de recurso, métrica e filtro.

    3. Insira um filtro de métrica na caixa de texto Tipo de recurso, métrica e filtro. O filtro precisa incluir um tipo de métrica e um de recurso. Também é possível incluir filtros de rótulo. Para saber mais sobre a gramática de filtros, consulte Filtros do Monitoring.

      Por exemplo, para exibir as entradas de registro de todas as instâncias de VM do Google Cloud na zona us-east1-b, insira:

      metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count" resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
      

      Se você usou o modo de filtro direto para configurar gráficos ou políticas de alertas e nenhum dado estiver disponível, uma mensagem de erro aparecerá no gráfico. A mensagem de erro exata depende do filtro inserido. Por exemplo, uma mensagem comum é Chart definition invalid. Você também pode ver a mensagem No data is available for the selected time frame.

Para visualizar os detalhes de uma entrada de menu, coloque o ponteiro do mouse sobre o item. Para mais informações sobre descritores de tipos de métricas ou recursos monitorados, consulte a lista de métricas ou a de recursos monitorados.

Com base na métrica e no recurso selecionados, sem outra configuração, a captura de tela abaixo mostra o gráfico resultante:

Exibir um gráfico com uma métrica selecionada.

Este gráfico contém mais dados que podem ser exibidos, limitados a 300 linhas. Para reduzir a quantidade de dados, é possível aplicar filtros, aplicar agregação ou usar o modo de outlier.

Como filtrar os dados

É possível reduzir a quantidade de dados a serem representados. Para isso, especifique os critérios de filtro, aplique a agregação ou use o modo de valores atípicos. Os filtros garantem que somente séries temporais que atendam a algum conjunto de critérios sejam usadas. Se você aplicar filtros, haverá menos linhas no gráfico e isso poderá melhorar o desempenho dele.

Se você fornecer vários critérios de filtragem, o gráfico correspondente mostrará apenas as séries temporais que atendem todos os critérios, um AND lógico.

Editor de painel

Nesta seção, descrevemos como configurar um filtro ao selecionar o modo Básico ou Avançado. Se você selecionar o modo MQL, use o Editor de consultas.

Normalmente, é possível filtrar por grupo de recursos, por nome, por rótulo de recurso, por zona e por rótulo de métrica.

Para adicionar um filtro, clique em Adicionar filtro e especifique o rótulo do filtro, a comparação e o valor ou intervalo de valores:

  1. Clique em Rótulo e selecione uma entrada no menu.

    Para encontrar um rótulo específico, use a barra de rolagem ou insira o texto na área de texto Filtrar . Ao inserir texto, as entradas do menu se limitam àquelas que incluem o texto inserido.

    A captura de tela a seguir mostra os rótulos de filtro conhecidos de uma métrica específica:

    Exemplo de uma lista de rótulos de filtro.

  2. Clique em Comparação e selecione uma entrada no menu ou deixe com o valor padrão. Você pode escolher entre quatro operadores: igual, =, não igual, !=, expressão regular corresponde, =~, e expressão regular não corresponde, !=~:

    Lista de comparadores de filtros.

  3. Clique em Valor e siga um destes procedimentos:

    • Se você selecionou uma comparação direta, = ou !=, selecione no menu ou clique em Editar e insira um valor. Os valores inseridos podem ser valores simples, como us-central1-a, ou você pode criar uma string de filtro que comece com starts_with ou ends_with. Por exemplo, para exibir dados de qualquer zona us-central1, digite a string de filtro starts_with("us-central1"). Consulte Como monitorar filtros para saber mais sobre strings de filtros.

      Como as entradas de menu são derivadas da série temporal recebida, se um recurso monitorado não estiver gerando dados para a métrica selecionada, insira um valor para o rótulo.

      A captura de tela a seguir mostra o menu de valor que é exibido para um projeto específico quando o rótulo de recurso zone é selecionado:

      Exemplo de uma lista de rótulos de filtro.

    • Se você selecionou uma comparação de expressão regular, =~ ou !=~, insira uma expressão regular RE2 no valor. Por exemplo, a expressão regular us-central1-.* corresponde a todas as zonas us-central1.

      Para corresponder a qualquer zona dos EUA que termine com "a", use a expressão regular ^us.*.a$.

      Não é possível usar expressões regulares para filtrar o rótulo de recurso project_id.

      Por exemplo, se você quiser visualizar somente a série temporal em uma das zonas us-central1, aplique um filtro zone="starts_with("us-central1")" ou zone=~"us-central1.*":

      Como exibir uma série temporal filtrada.

É possível especificar vários critérios de filtro e usar o mesmo rótulo várias vezes. Isso permite que você especifique um filtro para um intervalo de valores. Todos os critérios de filtro precisam ser atendidos, já que constituem um AND lógico. Por exemplo, a seguinte configuração pode ser usada nas strings de filtro starts_with e ends_with para mostrar apenas as zonas "a” nos EUA:

Exemplo usando vários filtros.

Editor de painel legado

No Console do Google Cloud, para adicionar um filtro, clique no campo Filtrar. Isso abre um painel que contém listas de critérios que podem ser usados para a filtragem. Por exemplo, é possível filtrar por grupo de recursos, por nome, por rótulo de recurso, por zona e por rótulo de métrica.

A captura de tela a seguir mostra os rótulos de filtro conhecidos para uma métrica específica:

Listas de rótulos de filtro preenchidos previamente.

Você pode selecionar das listas ou digitar para encontrar as correspondências. Além disso, você pode criar filtros para dados que ainda não apareceram. Esses critérios de filtro não aparecerão na lista de seleção, mas é possível especificar manualmente os filtros que você sabe que serão válidos no futuro.

Depois de escolher um rótulo para filtrar, especifique o restante do filtro: um valor ou intervalo de valores e uma comparação.

Por exemplo, veja na captura de tela a seguir um filtro no rótulo de recurso zone. O campo Filtro é compatível com um par de operadores de comparação para igualdade, = e =~, e um para desigualdade, != e !=~. O segundo item em cada par recebe uma expressão regular como um valor. O padrão é o operador de igualdade simples, =.

Lista de comparadores de filtros.

Abaixo da lista de operadores de comparação, há uma lista dos valores disponíveis. A captura de tela a seguir mostra os nomes das zonas no projeto:

Exemplo de alguns valores de filtro preenchidos automaticamente.

Para o campo Valor, é possível selecionar um dos itens na lista suspensa ou inserir uma expressão que corresponda a vários itens:

  • Se você usar uma comparação direta, = ou !=, crie uma string de filtro como starts_with. Por exemplo, a string de filtro starts_with("us-central") corresponde a qualquer zona us-central:

    Exemplo de uso de uma string de filtro.

    Consulte Como monitorar filtros para saber mais sobre strings de filtros.

  • Se você selecionar =~ ou !=~, insira uma expressão regular RE2 como o valor. Por exemplo, a expressão regular us-central1-.* corresponde a qualquer zona us-central1:

    Exemplo de filtragem com regexps.

    A expressão regular ^us.*.a$ corresponde a qualquer zona dos EUA que termine com “a”:

    Exemplo de filtragem para zonas usando um regexps.

É possível especificar vários critérios de filtro e usar o mesmo rótulo várias vezes. Isso permite que você especifique um filtro para um intervalo de valores. Para adicionar mais filtros, clique na opção Adicionar um filtro próxima à parte inferior do campo de filtro. Atualmente, todos os critérios de filtro precisam ser atendidos. Eles constituem um AND lógico. Por exemplo, use as strings de filtro starts_with e ends_with para mostrar apenas as zonas “a” nos EUA:

Exemplo usando vários filtros.

Com um filtro zone="starts_with("asia-east1")" ou zone=~"asia-east1.*" ativado, somente a série temporal com dados de uma das zonas asia-east1 é exibida:

Como exibir uma série temporal filtrada.

Como escolher a exibição dos dados

Após a seleção dos dados de séries temporais, o próximo passo é determinar como esses dados são exibidos. Por exemplo, você quer exibir cada série temporal ou quer combinar essas séries?

Para especificar como os dados são exibidos, configure as opções de agregação. A agregação consiste no alinhamento de dados de séries temporais e na combinação de diferentes séries desse tipo. A combinação de séries temporais é opcional.

Para uma explicação detalhada sobre agregação, consulte Filtragem e agregação: como manipular séries temporais.

Como alinhar dados

O alinhamento é o processo de conversão de dados de séries temporais recebidos pelo Monitoring em uma nova série temporal que tem pontos de dados em intervalos fixos. O processo de alinhamento consiste em coletar todos os pontos de dados recebidos em um período fixo, aplicar uma função para combinar esses pontos de dados e atribuir um carimbo de data/hora ao resultado. Essa função pode calcular a média de todas as amostras ou extrair o máximo de todas as amostras.

O Período de alinhamento (Editor de painel), ou o campo Período (editor de painel legado), especifica o intervalo de tempo mínimo a ser usado ao alinhar dados de séries temporais. Quando há muitos pontos de dados para traçar no período de exibição selecionado, o período de alinhamento é aumentado automaticamente para que cada ponto de dados seja representado. A configuração padrão desse campo é um minuto.

Por exemplo, considere uma métrica com um período de amostragem de um minuto. Se um gráfico for configurado para exibir uma hora de dados, ele poderá exibir todos os 60 pontos de dados. Se o período de alinhamento estiver definido como 10 minutes, o gráfico exibirá seis pontos de dados. No entanto, se você configurar o gráfico para exibir uma semana de dados, haverá muitos pontos para exibir no gráfico, então o período será modificado automaticamente. Nesse exemplo, o período de alinhamento modificado é de uma hora.

O campo Função de alinhamento (editor de painel), ou o campo Alinhador (Editor de painel legado), especifica a função usada para combinar todos os pontos de dados em um período de alinhamento. A maioria dos alinhadores realiza funções matemáticas comuns. Por exemplo, se você selecionar min, o ponto de dados alinhado será o mínimo de todos pontos de dados dentro do período de alinhamento. Alguns alinhadores executam ações mais complicadas:

  • Próximo período: para manter apenas a amostra mais recente em um período de alinhamento, use o alinhador mais antigo. Esse alinhador costuma ser usado com verificações de tempo de atividade e é uma boa escolha quando você se preocupa apenas com o valor mais recente.

    Esse alinhador é válido somente para métricas de medidor.

  • percentile: para exibir uma métrica de distribuição em um tipo de gráfico de linha, gráfico de área empilhadas ou gráfico de barras empilhadas, você precisa selecionar qual percentil na distribuição será exibida. Uma maneira de especificar esse percentil é selecionar um alinhador de percentil. É possível selecionar os 5º, 50º, 95º e 99º percentis. O ponto de dados alinhado é determinado pelo cálculo do percentil especificado usando todos os pontos de dados no período de alinhamento.

    Esse alinhador é válido apenas para as métricas de medidor e delta quando elas têm um tipo de dados de distribuição.

  • delta: para converter uma métrica cumulativa ou uma métrica delta em uma métrica delta com uma amostra por período de alinhamento, use esse alinhador. Esse alinhador pode resultar em interpolação de dados. Para ver um exemplo, consulte Tipos, tipos e conversões.

    Esse alinhador é válido somente para métricas cumulativas e delta.

  • rate: para converter uma métrica cumulativa ou delta em uma métrica de medidor, use esse alinhador. Se você escolher esse alinhador, poderá pensar na série temporal que está sendo transformada como se fosse com um alinhador delta e, em seguida, dividida pelo período de alinhamento. Por exemplo, se as unidades da série temporal original forem MiB e as unidades do período de alinhamento forem segundos, esta opção de alinhador resultará em um gráfico com as unidades de MiB/segundo. Para mais informações, consulte Tipos, tipos e conversões.

    Esse alinhador é válido somente para métricas cumulativas e delta.

Para mais informações sobre os alinhadores disponíveis, consulte Aligner na referência da API.

Para acessar os campos de alinhamento, faça o seguinte:

Editor de painel

  • Modo Básico: todos os campos de alinhamento são pré-configurados.

  • Modo Avançado: todas as opções de alinhamento ficam acessíveis depois que você seleciona o tipo de recurso e a métrica. Os valores padrão dos campos são fornecidos. No entanto, é possível modificar as seleções.

  • Modo MQL: todas as opções de alinhamento estão disponíveis.

Editor de painel legado

Depois de selecionar o tipo de recurso e a métrica, o período de alinhamento é exibido no painel principal:

Exibição do campo Período.

Para ver as funções de alinhamento, clique em Mostrar opções avançadas:

Exibição das opções avançadas.

A captura de tela a seguir ilustra a utilização da CPU das instâncias de VM do Compute Engine em um projeto específico do Google Cloud. Nesta imagem, os campos de alinhamento estão nos valores padrão: a função de alinhamento está definida como mean e o período de alinhamento é definido como 1 minute:

Utilização da CPU de instâncias de VM usando configurações de alinhamento padrão.

Para fins de comparação, a captura de tela a seguir ilustra o efeito da alteração do período de 1 minute para 5 minutes:

Utilização da CPU de instâncias de VM usando o padrão com um período de alinhamento de 5 minutos

Ao aumentar o período, o gráfico resultante tem menos pontos, diminuindo de 60 pontos por série temporal para 10 pontos por série temporal. Cada ponto no gráfico é calculado calculando a média dos pontos da série temporal em um período de alinhamento. Ao aumentar o período de alinhamento, mais pontos são calculados, em média, e isso afeta os dados plotados.

Como combinar séries temporais

É possível reduzir a quantidade de dados retornados para uma métrica combinando diferentes séries temporais. Para combinar várias séries temporais, você geralmente especifica um agrupamento e uma função. O agrupamento é feito por valores de rótulo. A função define como todas as séries temporais de um grupo são combinadas em uma nova série temporal.

Editor de painel

Para agrupar e combinar séries temporais, siga um destes procedimentos:

  • Modo Básico:

    1. Determinar como agrupar séries temporais:

      • Para exibir todas as séries temporais, deixe a opção Agrupado desmarcada.
      • Para agrupar séries temporais por valores de rótulos, marque Agrupado e use o menu Agrupar por para selecionar os rótulos que serão agrupados. Depois de fazer suas seleções, clique em OK.
    2. Determinar como combinar pontos de dados:

      • Se os botões de opção listarem somente percentis, significa que você selecionou uma métrica que tem um valor de distribuição. Use os botões de opção para selecionar o percentil da distribuição que será visualizado.

      • Se os botões de opção listarem mean, min e max, significa que você selecionou uma métrica com um valor numérico. Use esses botões para especificar como os pontos de dados são combinados como parte do processo de geração de gráficos. Para entender como esses combinados funcionam, suponha que um gráfico possa exibir 60 pontos de dados e presumir que a taxa de dados é de um ponto por minuto. Se você exibir uma hora de dados, o gráfico poderá exibir todos os pontos. No entanto, se você quiser exibir três horas de dados, será necessário reduzir 180 pontos de dados a 60, que é o número de pontos que o gráfico pode exibir. Uma forma de reduzir os dados é fazer a média de três amostras adjacentes, outra é considerar o mínimo.

  • Modo Avançado:

    • Para combinar todas as séries temporais em uma única série temporal, garanta que a opção Agrupar por esteja vazia e selecione como as séries temporais são combinadas usando o menu Agrupar por função.

    • Para exibir todas as séries temporais, siga um destes procedimentos:

      • Verifique se a opção Agrupar por está vazia e selecione none para a opção Agrupar por função.
      • Clique no menu Agrupar por e selecione Adicionar tudo. Em seguida, selecione Agrupar por função. Para métricas que armazenam um valor numérico, a escolha da função de agrupamento pode não produzir um gráfico visivelmente diferente.
    • Para agrupar séries temporais por valores de rótulo específicos, clique em Agrupar por e selecione os rótulos para agrupamento. Para especificar como as séries temporais são combinadas, selecione uma função usando o menu Agrupar por função.

  • Modo MQL:

    Para informações sobre como monitorar a linguagem, consulte Como usar o Editor de consultas.

A captura de tela a seguir mostra um agrupamento por user_labels.version com a função de agrupamento definida como o valor padrão de sum. Essa seleção resulta em uma série temporal para cada valor de user_labels.version. Os pontos de dados em cada série temporal são calculados a partir da soma de todos os valores de séries temporais individuais para uma versão específica:

Exibição de séries temporais agrupadas por user_labels.version

Editor de painel legado

Para adicionar um agrupamento, clique no texto da caixa de texto Agrupar por e faça uma seleção no menu. O menu é criado dinamicamente com base nos dados da série temporal do recurso e da métrica selecionados. Agrupar e filtrar usam o mesmo conjunto de rótulos.

Quando você adiciona o primeiro rótulo, ocorre o seguinte:

  • Um agregador é selecionado. A função selecionada é determinada pelo tipo de dado que está sendo exibido. No entanto, essa função pode ser alterada.
  • O agregador determina como as séries temporais que têm o mesmo valor do rótulo são combinadas em uma única série temporal.
  • O gráfico exibe uma série temporal para cada valor do rótulo listado na caixa de texto Agrupar por.

Se você agrupar por vários rótulos, o agregador combinará as séries temporais que têm o mesmo valor para os rótulos especificados.

Se você não especificar uma opção de agrupamento e especificar um agregador, essa função será aplicada a todas as séries temporais selecionadas e resultará em uma única série temporal.

A captura de tela a seguir mostra um agrupamento por user_labels.version com o agregador definido como o valor padrão de sum:

Exemplo de configuração de agrupamento.

Essa seleção resulta em uma série temporal para cada valor de user_labels.version. Os pontos de dados em cada série temporal são calculados a partir da soma de todos os valores de séries temporais individuais para uma versão específica:

Exibição de séries temporais agrupadas por user_labels.version

Agrupe por vários rótulos. Se você tiver várias opções de agrupamento, as séries temporais serão agrupadas por cada combinação de valores de rótulo e a função de agrupamento por (Editor de painel) ou agregador (editor de painel legado) será aplicada a cada grupo. O gráfico resultante exibe uma série temporal para cada combinação de valores dos rótulos. A ordem de especificação dos rótulos não importa.

Por exemplo, a captura de tela a seguir ilustra o agrupamento por user_labels.version e system_labels.machine_image:

Como exibir séries temporais agrupadas por versão e imagem da máquina.

Conforme ilustrado, se agrupar por rótulos, você terá uma série temporal para cada par de valores. O fato de você ter uma série temporal para cada combinação de rótulos significa que essa técnica pode facilmente criar mais dados do que é possível colocar em um único gráfico.

Quando você especifica o agrupamento ou seleciona uma função de agrupamento por (Editor de painel) ou agregador (editor de painel legado), a série temporal gráfica contém apenas os rótulos necessários, como o identificador do projeto, e os rótulos especificados pelo agrupamento.

Como remover condições de agrupamento

Editor de painel

Para remover todas as condições de agrupamento por, siga um destes procedimentos:

  • Modo Básico: desmarque a opção Agrupado.

  • Modo Avançado: faça o seguinte:

    1. No menu Agrupar por, clique em Remover tudo e depois clique em OK.
    2. No menu Agrupar por função, selecione none.
  • Modo MQL: exclui os comandos de agrupamento.

    Para informações sobre como monitorar a linguagem, consulte Como usar o Editor de consultas.

Editor de painel legado

Para remover uma condição de "Group By", siga estas etapas:

  1. Exclua os rótulos de "Group By".
  2. Defina o agregador como none.

Agregação secundária

Editor de painel

  • Modos básico e avançado: o editor do painel determina como mapear as seleções de agregação para os campos de agregação primário e secundário especificados pela API Cloud Monitoring usando as seguintes informações:

    • Tipo de widget
    • Tipo de métrica
    • Tipo de valor da métrica
    • Qual modo está sendo usado para configurar o widget

    Para determinar esse mapeamento para gráficos em painéis personalizados, é possível recuperar a configuração do painel usando a ferramenta de linha de comando gcloud. Para mais informações, consulte Como listar painéis.

  • Modo MQL: esses campos podem ser acessados.

Editor de painel legado

Quando você tem várias séries temporais que já representam agregações, como os exemplos que ilustram a opção Group By, é possível agregá-los escolhendo um Secondary Aggregator:

Campo para agregação secundária

A agregação secundária reduz todas as séries temporais no gráfico a uma única série temporal.

Veja na captura de tela a seguir várias séries temporais resultantes do agrupamento de um conjunto filtrado de dados. O uso do agrupamento requer agregação: cada grupo de linhas é agregado em uma. Veja na captura de tela a seguir séries temporais agrupadas por zona:

Como exibir uma série temporal filtrada que é agrupada por zona.

Veja na captura de tela a seguir o resultado do uso da agregação secundária para encontrar o valor médio na série temporal agrupada:

Como exibir uma agregação secundária aplicada ao exemplo anterior.

A seguir