Cloud Machine Learning BÊTA

Machine learning pour tous types et volumes de données

Essai gratuit Accéder à la console

Machine learning géré et évolutif

Google Cloud Machine Learning est un service géré qui vous permet de créer facilement des modèles de machine learning adaptés à tous les types et volumes de données. Concevez votre modèle avec le framework ultra-performant TensorFlow, qui est utilisé dans de nombreux produits Google comme Google Photos ou Google Cloud Speech. Créez des modèles de n'importe quelle taille avec notre infrastructure gérée et évolutive. Une fois vos modèles éduqués, importez-les directement sur notre plate-forme de prédiction globale capable de gérer des milliers d'utilisateurs et plusieurs téraoctets de données. Ce service est intégré à Google Cloud Dataflow pour le prétraitement, ce qui vous permet d'accéder aux données de Google Cloud Storage et de Google BigQuery, entre autres.

Faites des prédictions à grande échelle

Passez facilement de l'entraînement de votre modèle à la prédiction grâce à nos services de prédiction en ligne et par lot. L'intégration à Google Cloud Global Load Balancing vous permet de faire évoluer votre application de machine learning et de toucher des utilisateurs dans le monde entier.

Créez facilement des modèles de machine learning

HyperTune vous permet d'ajuster automatiquement l'entraînement de votre modèle pour obtenir de meilleurs résultats plus rapidement. Concevez facilement des modèles à l'aide de Cloud Datalab, et offrez à vos analystes des outils pour leur permettre de comprendre leurs données, de créer des schémas de modèles TensorFlow, de les entraîner et d'analyser leur qualité.

Service entièrement géré

Évolutive et distribuée, l'infrastructure d'entraînement est conçue pour traiter des volumes de données considérables. Entièrement gérée et sans serveur, elle se charge du provisionnement, de l'évolution et de la surveillance pour que vous puissiez concentrer vos efforts sur la création de vos modèles plutôt que sur la gestion des clusters.

Fonctionnalités de deep learning

Cloud Machine Learning est compatible avec tous les modèles TensorFlow. Créez et utilisez des modèles capables de gérer n'importe quel type de données pour un grand nombre de scénarios différents.

Fonctionnalités de Cloud Machine Learning

Machine learning pour tous types et volumes de données

Intégration
Les services Google sont conçus pour fonctionner en synergie. Cette solution s'utilise avec Cloud Dataflow pour le traitement des fonctionnalités, avec Cloud Storage pour le stockage des données et avec Cloud Datalab pour la création de modèles.
HyperTune
Grâce à cette fonctionnalité, gagnez du temps en créant des modèles plus performants grâce au réglage automatique des hyperparamètres avec HyperTune, au lieu de passer des heures à détecter manuellement des valeurs compatibles avec votre modèle.
Service géré
Concentrez vos efforts sur le développement de modèles et sur la prédiction sans vous préoccuper de l'infrastructure. Grâce à ce service géré, la configuration et la surveillance de toutes les ressources sont automatisées.
Service évolutif
Créez des modèles de données de n'importe quels volume ou type à l'aide de notre infrastructure d'entraînement gérée et distribuée. Accélérez le développement de vos modèles en répartissant l'entraînement sur plusieurs nœuds ou en réalisant plusieurs tests en parallèle.
Utilisation de blocs-notes par les développeurs
Créez et analysez des modèles à l'aide des blocs-notes de développement Jupyter que vous connaissez, tout en bénéficiant de l'intégration à Cloud Datalab.
Modèles transférables
Utilisez le SDK TensorFlow Open Source pour entraîner des modèles en local sur des échantillons de données, puis passez à l'entraînement à grande échelle sur Google Cloud Platform. Par la suite, vous pourrez télécharger les modèles éduqués à l'aide de Cloud Machine Learning pour les exécuter localement.

Tarifs de Cloud Machine Learning

L'entraînement des modèles de machine learning et l'exécution des prédictions avec des modèles éduqués sont des prestations payantes. Pour en savoir plus sur les tarifs appliqués, consultez la grille tarifaire.

Formule États-Unis Europe/Asie
Clusters d'entraînement
Formule de base 0,49 $/heure 0,54 $/heure
Formule standard 4,90 $/heure 5,40 $/heure
Formule Premium 36,75/ $/heure 40,50 $/heure
Configuration personnalisée du cluster 0,49 $/heure par unité d'entraînement ML 0,54 $/heure par unité d'entraînement ML
Requêtes de prédiction
Jusqu'à 100 M par mois
0,10 $/1 K
+ 0,40 $/heure de nœud
0,11 $/1 K
+ 0,44 $/heure de nœud
Plus de 100 M de requêtes par mois
0,05 $/1 K
+ 0,40 $/heure de nœud
0,05 $/1 K
+ 0,44 $/heure de nœud
Bêta : il s'agit de la version bêta de Cloud Machine Learning. Cette fonctionnalité n'est couverte par aucun contrat de niveau de service ni aucun règlement d'obsolescence. Elle peut faire l'objet de modifications susceptibles d'affecter la rétrocompatibilité.