7 月 19 日にロンドンの ExCel で Google Cloud x フォーミュラ E AI ハッカソンを開催。Vertex と Gemini 1.5 で 10 倍のソリューションを提供し、VIP レース体験を楽しみましょう。

Gemini 1.5 Pro と Gemini 1.5 Flash を使用した Vertex AI

Gemini モデルで強化されたエンタープライズ対応 AI でイノベーションを加速

Vertex AI は、生成 AI を構築して使用するためのフルマネージド統合 AI 開発プラットフォームです。Vertex AI Studio、Agent Builder、150 以上の基盤モデル(Gemini 1.5 ProGemini 1.5 Flash など)にアクセスして活用できます。

新規のお客様には、Vertex AI やその他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット最大 $300 分を差し上げます。

機能

Google の高性能マルチモーダル モデル、Gemini

Vertex AI では、Google の Gemini モデルにアクセスできます。Gemini は、実質的にあらゆる入力を理解し、さまざまな種類の情報を組み合わせ、ほぼすべての出力を生成できます。Gemini を搭載した Vertex AI で、テキスト、画像、動画、コードを使用してプロンプトを作成し、テストします。Gemini の高度な推論機能と最先端の生成機能を使用して、画像からのテキスト抽出、画像テキストの JSON への変換、アップロードされた画像に関する回答の生成のためのサンプル プロンプトを試して、次世代の AI アプリケーションを構築できます。

Gemini のほかにも、Gemma をご利用いただけます。Gemma は、Gemini モデルの作成に使用されるものと同一の研究、テクノロジーに基づいて構築された、軽量かつ最先端のオープンモデル ファミリーです。

150 以上もの種類が存在する生成 AI のモデルとツール

Model Garden では、Google 製(Gemini、Imagen、Codey)、サードパーティ製(Anthropic の Claude Model Family)、オープンモデル(Gemma、Llama 3.1)と、幅広いモデルからお選びいただけます。拡張機能を使用すると、モデルがリアルタイムの情報を取得してアクションをトリガーできるようになります。Google のテキストモデル、画像モデル、コードモデルのさまざまなチューニング オプションを使用して、モデルをユースケース用にカスタマイズします。

生成 AI モデルとフルマネージド ツールにより、プロトタイプの作成、カスタマイズ、統合、およびアプリケーションへのデプロイが容易になります。

オープンかつ統合された AI プラットフォーム

Vertex AI Platform のツールを使用して ML モデルをトレーニング、調整、デプロイすることで、データ サイエンティストは迅速に作業できます。

任意の Colab Enterprise または Colab ワークベンチを含む Vertex AI Notebooks は、BigQuery とネイティブに統合され、すべてのデータと AI ワークロードに単一のサーフェスを提供します。

Vertex AI TrainingVertex AI Prediction では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。

予測 AI と生成 AI のための MLOps

Vertex AI Platform には、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。

モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。具体的には、Vertex AI Evaluation でユースケースに最適なモデルを特定したり、Vertex AI Pipelines でワークフローをオーケストレートしたり、Model Registry であらゆるモデルを管理したり、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用したり、入力のスキューとドリフトをモニタリングしたりできます。

Agent Builder

Vertex AI Agent Builder を使用すると、デベロッパーはエンタープライズ向け生成 AI エクスペリエンスを簡単に構築、デプロイできます。このサービスでは、優れたグラウンディング、オーケストレーション、カスタマイズ機能とともに、コード不要のエージェント ビルダー コンソールの利便性が提供されます。Vertex AI Agent Builder によって、デベロッパーは組織のデータに基づく幅広い生成 AI エージェントやアプリケーションをすばやく作成できます。

AI ソリューション

Vertex AI Platform、Contact Center AIDocument AIAnti Money Laundering AIDiscovery AI に構築されている AI ソリューションおよびその他の AI ソリューションは、特定のビジネス成果を実現する、ターゲットを絞ったパワフルな機能を提供します。企業は Google Cloud の AI ソリューションに直接アクセスし、デプロイして使用できます。または、Google の優先パートナーのいずれかによってサポートを受けられます。

仕組み

Vertex AI には、モデルのトレーニングとデプロイのオプションが複数用意されています。

  • 生成 AI では、Gemini 1.5 Pro や Gemini 1.5 Flash などの大規模生成 AI モデルにアクセスでき、モデルを評価、調整、デプロイして、AI を活用したアプリケーションに使用できます。
  • Model Garden では、Vertex AI と厳選されたオープンソース(OSS)モデルとアセットを調査、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
  • カスタム トレーニングでは、任意の ML フレームワークの使用、独自のトレーニング コードの記述、ハイパーパラメータ チューニング オプションの選択など、トレーニング プロセスを完全に制御できます。

Vertex AI のポートフォリオ
Vertex AI でエンタープライズ対応の生成 AI を使用してイノベーションを加速

一般的な使用例

Gemini でビルドする

Google Cloud Vertex AI で Gemini API を介して Gemini モデルにアクセスする

Python、JavaScript、Java、Go、Curl のコードサンプルを見る
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • Go
  • Curl
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Google Cloud Vertex AI で Gemini API を介して Gemini モデルにアクセスする

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アプリケーションにおける生成 AI

Vertex AI の生成 AI の概要を確認する

Vertex AI Studio には、生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Google Cloud コンソール ツールが用意されています。Generative AI Studio を使用して、プロンプト サンプルを使用したモデルのテスト、プロンプトの設計と保存、基盤モデルの調整、音声とテキスト間の変換を行う方法について説明します。

ドキュメントの概要を見る
Vertex の生成 AI の UI

Vertex AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ

Vertex AI の生成 AI の概要を確認する

Vertex AI Studio には、生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Google Cloud コンソール ツールが用意されています。Generative AI Studio を使用して、プロンプト サンプルを使用したモデルのテスト、プロンプトの設計と保存、基盤モデルの調整、音声とテキスト間の変換を行う方法について説明します。

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Vertex の生成 AI の UI

Vertex AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ

データを抽出、要約、分類する

生成 AI を要約、分類、抽出に使用する

Vertex AI の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Vertex AI のテキスト用の PaLM API を使用すると、構造と形式の点で柔軟なプロンプトを設計できます。
テキスト プロンプトの設計ドキュメントを見る
スプレッドシート内のデータ

生成 AI で研究と発見を加速する方法をご確認ください。

生成 AI を要約、分類、抽出に使用する

Vertex AI の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Vertex AI のテキスト用の PaLM API を使用すると、構造と形式の点で柔軟なプロンプトを設計できます。
テキスト プロンプトの設計ドキュメントを見る
スプレッドシート内のデータ

生成 AI で研究と発見を加速する方法をご確認ください。

カスタム ML モデルをトレーニングする

カスタム ML トレーニングの概要とドキュメント

Vertex AI のカスタム トレーニング ワークフロー、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションの概要を確認します。また、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
概要のドキュメントを見る
Vertex AI Training のインターフェース

Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。

カスタム ML トレーニングの概要とドキュメント

Vertex AI のカスタム トレーニング ワークフロー、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションの概要を確認します。また、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
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Vertex AI Training のインターフェース

Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。

最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする

最小限の技術的な専門知識で ML モデルをトレーニングおよび作成する

このガイドでは、Vertex AI の AutoML を使用して、最小限の労力と機械学習の専門知識で高品質のカスタム機械学習モデルを作成してトレーニングする方法について説明します。動画、画像、テキスト、表を手動でキュレートする面倒で時間のかかる作業を自動化したいとお考えの方に最適です。
AutoML の初心者向けガイドを見る
Vertex AI の画像データ

最小限の技術的な専門知識で ML モデルをトレーニングおよび作成する

このガイドでは、Vertex AI の AutoML を使用して、最小限の労力と機械学習の専門知識で高品質のカスタム機械学習モデルを作成してトレーニングする方法について説明します。動画、画像、テキスト、表を手動でキュレートする面倒で時間のかかる作業を自動化したいとお考えの方に最適です。
AutoML の初心者向けガイドを見る
Vertex AI の画像データ

本番環境で使用するモデルをデプロイする

バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ

モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Vertex AI Model Registry に登録し、Vertex AI 予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
ML モデルから予測を取得する方法をご覧ください
ML モデルの予測

プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。

バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ

モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Vertex AI Model Registry に登録し、Vertex AI 予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
ML モデルから予測を取得する方法をご覧ください
ML モデルの予測

プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。

料金

Vertex AI の料金の仕組み料金は、使用した Vertex AI のツールとサービス、ストレージ、コンピューティング、Google Cloud のリソースに基づきます。
ツールと使用状況説明料金
生成 AI

画像生成のための Imagen モデル

画像入力、文字入力、またはカスタム トレーニングの料金に基づきます。

Starting at

$0.0001

テキスト、チャット、コードの生成

1,000 文字単位の入力(プロンプト)と 1,000 文字単位の出力(レスポンス)に基づきます。

Starting at

$0.0001

1,000文字ごと

AutoML モデル

画像データのトレーニング、デプロイ、予測

リソース使用量を反映したノード時間あたりのトレーニング時間と、分類またはオブジェクト検出のいずれであるかに基づきます。

Starting at

$1.375

ノード時間あたり

動画データのトレーニングと予測

ノード時間あたりの料金と、分類、オブジェクト トラッキング、動作認識に基づきます。

Starting at

$0.462

ノード時間あたり

表形式データのトレーニングと予測

ノード時間あたりの料金と、分類 / 回帰、または予測に基づきます。割引の可能性や料金の詳細については、営業担当者にお問い合わせください

お問い合わせ

テキストデータのアップロード、トレーニング、デプロイ、予測

トレーニングと予測の 1 時間あたりの料金、アップロードしたレガシー データ(PDF のみ)のページ数、テキスト レコード数と予測したページ数に基づきます。

Starting at

$0.05

1 時間あたり

カスタム トレーニング済みモデル

カスタムモデルのトレーニング

1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者を通じて、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。

お問い合わせ

Vertex AI Notebooks

コンピューティングとストレージのリソース

Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。

プロダクトを参照する

管理手数料

上記のリソース使用量に加えて、使用するリージョン、インスタンス、ノートブック、マネージド ノートブックに応じて管理手数料が適用されます。詳細を表示

詳細を参照する

Vertex AI Pipelines

実行料金と追加料金

実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。

Starting at

$0.03

パイプラインの実行あたり

Vertex AI Vector Search

利用料金と構築料金

データのサイズ、実行する秒間クエリ数(QPS)、使用するノード数に基づきます。サンプルを表示

例を参照する

Vertex AI のすべての機能とサービスの料金の詳細を確認する。

Vertex AI の料金の仕組み

料金は、使用した Vertex AI のツールとサービス、ストレージ、コンピューティング、Google Cloud のリソースに基づきます。

生成 AI
説明

画像生成のための Imagen モデル

画像入力、文字入力、またはカスタム トレーニングの料金に基づきます。

料金

Starting at

$0.0001

テキスト、チャット、コードの生成

1,000 文字単位の入力(プロンプト)と 1,000 文字単位の出力(レスポンス)に基づきます。

説明

Starting at

$0.0001

1,000文字ごと

AutoML モデル
説明

画像データのトレーニング、デプロイ、予測

リソース使用量を反映したノード時間あたりのトレーニング時間と、分類またはオブジェクト検出のいずれであるかに基づきます。

料金

Starting at

$1.375

ノード時間あたり

動画データのトレーニングと予測

ノード時間あたりの料金と、分類、オブジェクト トラッキング、動作認識に基づきます。

説明

Starting at

$0.462

ノード時間あたり

表形式データのトレーニングと予測

ノード時間あたりの料金と、分類 / 回帰、または予測に基づきます。割引の可能性や料金の詳細については、営業担当者にお問い合わせください

説明

お問い合わせ

テキストデータのアップロード、トレーニング、デプロイ、予測

トレーニングと予測の 1 時間あたりの料金、アップロードしたレガシー データ(PDF のみ)のページ数、テキスト レコード数と予測したページ数に基づきます。

説明

Starting at

$0.05

1 時間あたり

カスタム トレーニング済みモデル
説明

カスタムモデルのトレーニング

1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者を通じて、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。

料金

お問い合わせ

Vertex AI Notebooks
説明

コンピューティングとストレージのリソース

Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。

料金

プロダクトを参照する

管理手数料

上記のリソース使用量に加えて、使用するリージョン、インスタンス、ノートブック、マネージド ノートブックに応じて管理手数料が適用されます。詳細を表示

説明

詳細を参照する

Vertex AI Pipelines
説明

実行料金と追加料金

実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。

料金

Starting at

$0.03

パイプラインの実行あたり

Vertex AI Vector Search

説明

利用料金と構築料金

データのサイズ、実行する秒間クエリ数(QPS)、使用するノード数に基づきます。サンプルを表示

料金

例を参照する

Vertex AI のすべての機能とサービスの料金の詳細を確認する。

料金計算ツール

リージョン固有の料金と手数料を含む Vertex AI の費用を試算します。

カスタムの見積もり

カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。

概念実証を開始する

新規のお客様には、Vertex AI やその他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット最大 $300 分を差し上げます。

大規模なプロジェクトがある場合は、

ML モデルを参照、カスタマイズ、デプロイする

Vertex AI プロジェクト環境を設定する方法を学習する

機械学習に Notebooks を使ってみる

ビジネスケース

他の企業が Vertex AI を使用して ML モデルとアプリケーションの本番環境への提供を加速している方法を確認する


GA Telesis ロゴ

「Google Cloud の生成 AI ソリューションの精度と Vertex AI Platform の実用性のおかげで、この最先端テクノロジーをビジネスの中核に導入し、応答時間 0 分という長期的な目標を達成するために必要な自信が持てました。」

GA Telesis CEO、Abdol Moabery 氏

詳細

注目のメリット

1 つのプラットフォームであらゆる ML のニーズに対応する AI プロジェクトの本番環境への移行を加速する

目的に特化した ML ツールを使用して、データ サイエンティストの生産性を高めます。

AI インフラストラクチャを最適化してトレーニング時間と費用を削減

よくある質問

Vertex AI の用途

Vertex AI は、Vertex AI ソリューションを使用するビジネス ユーザーから Vertex AI Agent Builder を使用して生成 AI アプリケーションを構築するデベロッパー、ML モデルを効率的にトレーニングしてデプロイできるデータ サイエンティストや ML エンジニアまで、組織内のすべての人が AI / ML のメリットを活用できるようにします。

Vertex AI Platform は、トレーニングからデプロイまでの ML ワークフロー全体を統合し、組織の AI 本番環境(生成 AI モデルを含む)の加速を支援し、Gartner Peer Insights で高い推奨率を獲得しています。

無料トライアルに登録した新規のお客様には、Vertex AI で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。

Gemini 1.5 Pro は、AI タスク全体のスケーリングに最適なモデルであり、Vertex AI のすべてのお客様を対象として一般提供されています。1.5 Pro は、コンテンツの生成、編集、要約、分類など、ほとんどの AI タスクで品質、パフォーマンス、費用の最適なバランスを提供します。

Gemini 1.5 Flash は、100 万トークンという画期的なコンテキスト ウィンドウを提供しながらも 1.5 Pro より軽量です。スピードと規模を念頭に置いた設計により、チャット アプリケーションなどのタスクに効率的に対応できます。

Vertex AI で Gemini 1.5 モデルを試す

その他のお問い合わせとサポート
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