Google Cloud x Formula E AI Hackathon이 7월 19일 런던의 ExCel에서 레이스를 펼칩니다. Vertex 및 Gemini 1.5로 10배의 솔루션을 제공하고 VIP 레이스도 경험해 보세요.

Gemini 1.5 Pro 및 Gemini 1.5 Flash가 포함된 Vertex AI

Gemini 모델로 향상된 엔터프라이즈급 AI로 더 빠르게 혁신

Vertex AI는 생성형 AI를 빌드하고 사용하기 위한 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼입니다. Vertex AI Studio, Agent Builder는 물론 Gemini 1.5 ProGemini 1.5 Flash를 포함한 150개 이상의 기반 모델에 액세스하여 활용할 수 있습니다.

신규 고객에게는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Vertex AI 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다. 

기능

Google의 가장 뛰어난 멀티모달 모델 Gemini

Vertex AI는 Google의 Gemini 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Gemini는 거의 모든 입력을 이해하고 다양한 유형의 정보를 결합하며 거의 모든 출력을 생성할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 동영상 또는 코드를 사용하여 Gemini를 통해 Vertex AI에서 프롬프트를 작성하고 테스트해 보세요. Gemini의 고급 추론과 최신 생성 기능을 사용하여 개발자는 이미지에서 텍스트를 추출하고 이미지 텍스트를 JSON으로 변환하기 위한 샘플 프롬프트를 시도하고, 업로드된 이미지에 대한 답변을 생성하여 차세대 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

Gemini 외에도 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술로 빌드된 최첨단 경량 개방형 모델군인 Gemma에 액세스할 수 있습니다.

150개 이상의 생성형 AI 모델 및 도구

Model Garden에서 퍼스트 파티(Gemini, Imagen, Codey), 서드 파티(Anthropic의 Claude 모델군), 개방형 모델(Gemma, Llama 3.1) 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 확장 프로그램을 사용하여 모델이 실시간 정보를 검색하고 작업을 트리거할 수 있게 합니다. Google의 텍스트, 이미지 또는 코드 모델을 위한 다양한 조정 옵션으로 사용 사례에 맞게 모델을 맞춤설정할 수 있습니다.

생성형 AI 모델과 완전 관리형 도구를 사용하면 손쉽게 프로토타입을 제작하고 맞춤설정하며 통합하고 애플리케이션에 배포할 수 있습니다.

개방형 및 통합형 AI Platform

데이터 과학자가 ML 모델의 학습, 조정, 배포를 위한 Vertex AI Platform의 도구를 사용하여 과정을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

원하는 Colab Enterprise 또는 Workbench를 비롯한 Vertex AI 노트북은 기본적으로 BigQuery와 통합되어 모든 데이터 및 AI 워크로드에 대한 단일 노출 영역을 제공합니다.

Vertex AI TrainingPrediction은 원하는 오픈소스 프레임워크와 최적화된 AI 인프라로 학습 시간을 단축하고 모델을 프로덕션에 배포하는 데 도움이 됩니다.

예측 및 생성형 AI를 위한 MLOps

Vertex AI Platform은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 프로젝트를 자동화, 표준화, 관리할 수 있도록 특화된 MLOps 도구를 제공합니다.

모듈식 도구는 팀 간 공동작업과 전체 개발 수명 주기 전반에서 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. Vertex AI Evaluation을 통해 사용 사례에 가장 적합한 모델을 파악하고, Vertex AI Pipelines로 워크플로를 조정하며, Model Registry로 모든 모델을 관리하고, Feature Store를 통해 ML 특성을 제공, 공유, 재사용하며, 모델의 입력 편향과 드리프트를 모니터링할 수 있습니다.

Agent Builder

Vertex AI Agent Builder를 사용하면 개발자가 엔터프라이즈 지원 생성형 AI 환경을 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 강력한 그라운딩, 조정 및 맞춤설정 기능과 함께 노 코드 에이전트 빌더 콘솔의 편의성을 제공합니다. 개발자는 Vertex AI Agent Builder를 사용하여 조직의 데이터를 기반으로 하는 다양한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있습니다.

AI 솔루션

Vertex AI Platform를 기반으로 빌드된 Contact Center AI, Document AI, 자금 세탁 방지 AI, Discovery AI 및 기타 AI 솔루션은 특정 비즈니스 성과를 달성하기 위한 강력한 타겟팅된 기능을 제공합니다. 기업에서 Google Cloud의 AI 솔루션에 직접 액세스, 배포, 사용하거나 우선순위가 높은 Google 파트너 중 한 곳의 지원을 받을 수 있습니다.

작동 방식

Vertex AI는 모델 학습 및 배포를 위한 여러 옵션을 제공합니다.

  • 생성형 AI를 사용하면 Gemini 1.5 Pro 및 Gemini 1.5 Flash를 포함한 대규모 생성형 AI 모델에 액세스할 수 있으므로 AI 기반 애플리케이션에 사용할 수 있도록 평가, 조정, 배포할 수 있습니다.
  • Model Garden을 사용하면 Vertex AI를 검색, 테스트, 맞춤설정 및 배포하고 오픈소스(OSS) 모델 및 애셋을 선택할 수 있습니다.
  • 커스텀 학습을 사용하면 선호하는 ML 프레임워크 사용, 자체 학습 코드 작성, 초매개변수 조정 옵션 선택 등 학습 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Vertex AI 포트폴리오
엔터프라이즈급 생성형 AI로 더 빠른 혁신을 지원하는 Vertex AI

일반적인 용도

Gemini로 빌드

Google Cloud Vertex AI에서 Gemini API를 통해 Gemini 모델에 액세스

Python, JavaScript, Java, Go, Curl용 코드 샘플 보기
  • Python
  • 자바스크립트
  • Java
  • Go
  • Curl
로드 중...
전체 코드 열기

Google Cloud Vertex AI에서 Gemini API를 통해 Gemini 모델에 액세스

Python, JavaScript, Java, Go, Curl용 코드 샘플 보기
  • Python
  • 자바스크립트
  • Java
  • Go
  • Curl
로드 중...
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애플리케이션의 생성형 AI

Vertex AI의 생성형 AI 소개 보기

Vertex AI Studio는 생성형 AI 모델을 빠르게 프로토타입 제작하고 테스트하기 위한 Google Cloud 콘솔 도구를 제공합니다. Generative AI Studio를 사용하여 프롬프트 샘플로 모델을 테스트하고, 프롬프트를 설계 및 저장하고, 기반 모델을 조정하고, 음성과 텍스트 간에 변환하는 방법을 알아보세요.

문서 개요 보기
Vertex의 생성형 AI UI

Vertex AI Studio에서 LLM을 미세 조정하는 방법 알아보기

Vertex AI의 생성형 AI 소개 보기

Vertex AI Studio는 생성형 AI 모델을 빠르게 프로토타입 제작하고 테스트하기 위한 Google Cloud 콘솔 도구를 제공합니다. Generative AI Studio를 사용하여 프롬프트 샘플로 모델을 테스트하고, 프롬프트를 설계 및 저장하고, 기반 모델을 조정하고, 음성과 텍스트 간에 변환하는 방법을 알아보세요.

문서 개요 보기
Vertex의 생성형 AI UI

Vertex AI Studio에서 LLM을 미세 조정하는 방법 알아보기

데이터 추출, 요약, 분류

요약, 분류, 추출에 생성형 AI 사용

Vertex AI의 생성형 AI 지원으로 여러 태스크를 처리하기 위한 텍스트 프롬프트를 만드는 방법을 알아봅니다. 가장 일반적인 태스크로는 분류, 요약, 추출이 있습니다. Vertex AI의 텍스트용 PaLM API를 사용하면 구조와 형식 측면에서 유연하게 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
텍스트 프롬프트 디자인 문서 보기
스프레드시트의 데이터

생성형 AI를 사용한 연구 및 탐색 촉진 방법을 알아보세요.

요약, 분류, 추출에 생성형 AI 사용

Vertex AI의 생성형 AI 지원으로 여러 태스크를 처리하기 위한 텍스트 프롬프트를 만드는 방법을 알아봅니다. 가장 일반적인 태스크로는 분류, 요약, 추출이 있습니다. Vertex AI의 텍스트용 PaLM API를 사용하면 구조와 형식 측면에서 유연하게 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
텍스트 프롬프트 디자인 문서 보기
스프레드시트의 데이터

생성형 AI를 사용한 연구 및 탐색 촉진 방법을 알아보세요.

커스텀 ML 모델 학습

커스텀 ML 학습 개요 및 문서

Vertex AI의 커스텀 학습 워크플로, 커스텀 학습의 이점, 사용 가능한 다양한 학습 옵션에 대한 개요를 확인하세요. 또한 이 페이지에서는 데이터 준비부터 예측까지 ML 학습 워크플로와 관련된 모든 단계를 자세히 설명합니다.
개요 문서 보기
Vertex AI Training 인터페이스

Vertex AI에서 커스텀 모델을 학습시키는 데 필요한 단계에 대한 둘러보기 동영상 보기 

커스텀 ML 학습 개요 및 문서

Vertex AI의 커스텀 학습 워크플로, 커스텀 학습의 이점, 사용 가능한 다양한 학습 옵션에 대한 개요를 확인하세요. 또한 이 페이지에서는 데이터 준비부터 예측까지 ML 학습 워크플로와 관련된 모든 단계를 자세히 설명합니다.
개요 문서 보기
Vertex AI Training 인터페이스

Vertex AI에서 커스텀 모델을 학습시키는 데 필요한 단계에 대한 둘러보기 동영상 보기 

최소한의 ML 전문 지식으로 모델 학습

최소한의 기술 전문 지식으로 ML 모델 학습 및 생성

이 가이드에서는 Vertex AI의 AutoML을 사용하여 최소한의 수고와 머신러닝 지식만으로 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 만들고 학습시키는 방법을 설명합니다. 동영상, 이미지, 텍스트, 표를 수동으로 선별하는 지루하고 시간이 오래 걸리는 작업을 자동화하려는 사용자에게 적합합니다.
AutoML 초보자 가이드 보기
Vertex AI의 이미지 데이터

최소한의 기술 전문 지식으로 ML 모델 학습 및 생성

이 가이드에서는 Vertex AI의 AutoML을 사용하여 최소한의 수고와 머신러닝 지식만으로 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 만들고 학습시키는 방법을 설명합니다. 동영상, 이미지, 텍스트, 표를 수동으로 선별하는 지루하고 시간이 오래 걸리는 작업을 자동화하려는 사용자에게 적합합니다.
AutoML 초보자 가이드 보기
Vertex AI의 이미지 데이터

프로덕션 용도로 모델 배포

일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포

모델을 사용하여 실제 문제를 해결할 준비가 되었다면 모델을 Vertex AI 모델 레지스트리에 등록하고 일괄 및 온라인 예측에 Vertex AI 예측 서비스를 사용하세요.
ML 모델에서 예측을 얻는 방법 알아보기
ML 모델 예측

노트북 코드부터 배포된 모델까지 살펴볼 수 있는 동영상 시리즈인 프로토타입부터 프로덕션까지를 시청하세요.

일괄 또는 온라인 예측을 위한 배포

모델을 사용하여 실제 문제를 해결할 준비가 되었다면 모델을 Vertex AI 모델 레지스트리에 등록하고 일괄 및 온라인 예측에 Vertex AI 예측 서비스를 사용하세요.
ML 모델에서 예측을 얻는 방법 알아보기
ML 모델 예측

노트북 코드부터 배포된 모델까지 살펴볼 수 있는 동영상 시리즈인 프로토타입부터 프로덕션까지를 시청하세요.

가격 책정

Vertex AI 가격 책정 방식가격은 사용한 Vertex AI 도구 및 서비스, 스토리지, 컴퓨팅, Google Cloud 리소스를 기준으로 책정됩니다.
도구 및 사용량설명가격
생성형 AI

이미지 생성을 위한 Imagen 모델

이미지 입력, 문자 입력 또는 커스텀 학습 가격 책정을 기준으로 합니다. 

Starting at

$0.0001

텍스트, 채팅, 코드 생성

입력(프롬프트) 1,000자(영문 기준) 및 출력(응답) 1,000자(영문 기준)를 기준으로 합니다.

Starting at

$0.0001

1,000자당(영문 기준)

​​AutoML 모델

이미지 데이터 학습, 배포, 예측

노드 시간당 학습 시간 및 분류 또는 객체 감지 여부를 기준으로 하며, 리소스 사용량이 반영됩니다.

Starting at

$1.375

노드 시간당

동영상 데이터 학습 및 예측

노드 시간당 가격 그리고 분류, 객체 추적, 동작 인식 여부를 기준으로 합니다.

Starting at

$0.462

노드 시간당

테이블 형식 데이터 학습 및 예측

노드 시간당 가격 및 분류/회귀 또는 예측 여부를 기준으로 합니다. 할인 및 가격 세부정보는 영업팀에 문의하세요. 

영업팀에 문의

텍스트 데이터 업로드, 학습, 배포, 예측

학습 및 예측의 시간당 요금, 기존 데이터 업로드 페이지(PDF만 해당), 예측용 텍스트 레코드 및 페이지를 기준으로 합니다.

Starting at

$0.05

/시간

커스텀 학습 모델

커스텀 모델 학습

시간당 사용된 머신 유형, 리전, 사용된 가속기를 기준으로 합니다. 영업팀 또는 가격 계산기를 통해 예상 비용을 확인해 보세요. 

영업팀에 문의

Vertex AI 노트북

컴퓨팅 및 스토리지 리소스

Compute EngineCloud Storage와 동일한 요금이 적용됩니다.

제품 참조

관리 수수료

위의 리소스 사용량 외에도 리전, 인스턴스, 노트북, 사용한 관리형 노트북을 기준으로 관리 수수료가 적용됩니다. 세부정보 보기

세부정보 참고

Vertex AI Pipelines

실행 및 추가 요금

실행 요금, 사용된 리소스, 추가 서비스 수수료를 기준으로 합니다. 

Starting at

$0.03

파이프라인 실행별

Vertex AI 벡터 검색

서빙 및 빌드 비용

데이터 크기, 실행할 초당 쿼리 수(QPS), 사용하는 노드 수를 기준으로 합니다. 예시 보기

예시 참고

모든 Vertex AI 기능 및 서비스의 가격 책정 세부정보를 확인하세요. 

Vertex AI 가격 책정 방식

가격은 사용한 Vertex AI 도구 및 서비스, 스토리지, 컴퓨팅, Google Cloud 리소스를 기준으로 책정됩니다.

생성형 AI
설명

이미지 생성을 위한 Imagen 모델

이미지 입력, 문자 입력 또는 커스텀 학습 가격 책정을 기준으로 합니다. 

가격

Starting at

$0.0001

텍스트, 채팅, 코드 생성

입력(프롬프트) 1,000자(영문 기준) 및 출력(응답) 1,000자(영문 기준)를 기준으로 합니다.

설명

Starting at

$0.0001

1,000자당(영문 기준)

​​AutoML 모델
설명

이미지 데이터 학습, 배포, 예측

노드 시간당 학습 시간 및 분류 또는 객체 감지 여부를 기준으로 하며, 리소스 사용량이 반영됩니다.

가격

Starting at

$1.375

노드 시간당

동영상 데이터 학습 및 예측

노드 시간당 가격 그리고 분류, 객체 추적, 동작 인식 여부를 기준으로 합니다.

설명

Starting at

$0.462

노드 시간당

테이블 형식 데이터 학습 및 예측

노드 시간당 가격 및 분류/회귀 또는 예측 여부를 기준으로 합니다. 할인 및 가격 세부정보는 영업팀에 문의하세요. 

설명

영업팀에 문의

텍스트 데이터 업로드, 학습, 배포, 예측

학습 및 예측의 시간당 요금, 기존 데이터 업로드 페이지(PDF만 해당), 예측용 텍스트 레코드 및 페이지를 기준으로 합니다.

설명

Starting at

$0.05

/시간

커스텀 학습 모델
설명

커스텀 모델 학습

시간당 사용된 머신 유형, 리전, 사용된 가속기를 기준으로 합니다. 영업팀 또는 가격 계산기를 통해 예상 비용을 확인해 보세요. 

가격

영업팀에 문의

Vertex AI 노트북
설명

컴퓨팅 및 스토리지 리소스

Compute EngineCloud Storage와 동일한 요금이 적용됩니다.

가격

제품 참조

관리 수수료

위의 리소스 사용량 외에도 리전, 인스턴스, 노트북, 사용한 관리형 노트북을 기준으로 관리 수수료가 적용됩니다. 세부정보 보기

설명

세부정보 참고

Vertex AI Pipelines
설명

실행 및 추가 요금

실행 요금, 사용된 리소스, 추가 서비스 수수료를 기준으로 합니다. 

가격

Starting at

$0.03

파이프라인 실행별

Vertex AI 벡터 검색

설명

서빙 및 빌드 비용

데이터 크기, 실행할 초당 쿼리 수(QPS), 사용하는 노드 수를 기준으로 합니다. 예시 보기

가격

예시 참고

모든 Vertex AI 기능 및 서비스의 가격 책정 세부정보를 확인하세요. 

가격 계산기

리전별 가격 및 수수료를 포함한 Vertex AI 비용을 예측해 볼 수 있습니다.

커스텀 견적

영업팀에 문의하여 조직에 대한 커스텀 견적을 받아 보세요.

개념 증명 시작

신규 고객에게는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Vertex AI 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다

대규모 프로젝트가 있나요?

머신러닝 모델을 탐색, 맞춤설정, 배포합니다

Vertex AI 프로젝트 환경을 설정하는 방법 알아보기

머신러닝용 Notebooks 시작하기

비즈니스 사례

다른 기업에서 Vertex AI를 사용하여 ML 모델과 애플리케이션을 프로덕션에 빠르게 배포하는 방법 알아보기


GA Telesis 로고

"Google Cloud 생성형 AI 솔루션의 정확성과 Vertex AI Platform의 실용성 덕분에 비즈니스의 중요한 부분에 이 첨단 기술을 구현하고 '즉각 대응'이라는 장기적인 목표를 달성하는 데 필요한 확신을 얻을 수 있었습니다."

압돌 모아베리, GA Telesis CEO

자세히 알아보기

주요 특징

모든 ML 니즈를 충족하는 단일 플랫폼으로 AI 프로젝트를 프로덕션 단계로 가속화하세요. 

특화된 ML 도구로 데이터 과학자의 생산성을 높이세요.

최적화된 AI 인프라로 학습 시간을 단축하고 비용을 절감하세요.

FAQ

Vertex AI의 용도는 무엇인가요?

Vertex AI는 Vertex AI 솔루션을 사용하는 비즈니스 사용자부터 Vertex AI Agent Builder를 사용해 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 개발자, ML 모델을 효율적으로 학습시키고 배포할 수 있는 데이터 과학자와 ML 엔지니어에 이르기까지 조직 내 누구나 AI/ML의 이점을 누릴 수 있도록 도와줍니다. 

Vertex AI Platform은 학습에서 배포에 이르는 전체 ML 워크플로를 통합하며 조직이 생성형 AI 모델을 포함한 AI 프로덕션을 가속화하는 데 도움이 될 수 있으며, Gartner Peer Insights에서 높은 추천률을 자랑합니다.

신규 고객이 무료 체험판에 가입하면 Vertex AI에서 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 

Gemini 1.5 Pro: AI 태스크 전반에 적용 가능한 최고의 확장용 모델로, 이제 모든 Vertex AI 고객에게 정식 버전으로 제공됩니다. 1.5 Pro는 대부분의 AI 태스크(콘텐츠 생성, 편집, 요약, 분류 등)에서 품질과 성능, 비용 간에 최적화된 균형을 제공합니다. 

Gemini 1.5 Flash는 100만 개의 토큰이 사용되는 획기적인 컨텍스트 윈도우를 제공하지만 1.5 Pro보다 가벼우며 채팅 애플리케이션과 같은 작업을 위한 속도와 확장성을 효율적으로 제공하도록 설계되었습니다. 

Vertex AI에서 Gemini 1.5 모델 사용해 보기

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