BigQuery ML

世界規模の構造化データや半構造化データを集めて機械学習モデルを構築し、運用できます。簡単な SQL ステートメントを使って BigQuery 内部で直接、このような処理が可能になります。

BigQuery ML の動画サムネイル

予測分析を利用できるようにする

特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーチューニングのステップが自動化されるので、モデルの構築プロセスが大幅に簡素化されます。

インサイトが得られるまでの時間を短縮する

機械学習モデルを数分で BigQuery 内に直接作成できます。トレーニングのためにデータ ウェアハウスの外に移動させる必要はありません。

妥協せずにスケーリングできる

BigQuery のサーバーレス アーキテクチャと Google Cloud を使用し、ペタバイト規模のデータで ML モデルをトレーニングします。関係者と簡単に共有できるので、共同作業をスムーズに進めることができます。

リソース

Codelab、チュートリアル、クイックスタートなどにアクセスします

Google Cloud

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